洛谷 P1135 奇怪的电梯 【基础BFS】

本文介绍洛谷P1135电梯问题的BFS算法解决方案,通过广度优先搜索来寻找从A楼层到B楼层所需的最少按钮按压次数。示例代码展示了如何实现节点结构、队列操作以及遍历过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1135

题目描述

呵呵,有一天我做了一个梦,梦见了一种很奇怪的电梯。大楼的每一层楼都可以停电梯,而且第 i 层楼 (1iN) 上有一个数字Ki(0KiN) 。电梯只有四个按钮:开,关,上,下。上下的层数等于当前楼层上的那个数字。当然,如果不能满足要求,相应的按钮就会失灵。例如:3,3,1,2,5 代表了Ki(K1=3,K2=3,) ,从 1 楼开始。在 1楼,按“上”可以到 4 楼,按“下”是不起作用的,因为没有 2 楼。那么,从 A 楼到 B 楼至少要按几次按钮呢?

输入格式:

共二行。

第一行为 3 个用空格隔开的正整数,表示N,A,B(1N200,1A,BN) 。

第二行为 N 个用空格隔开的非负整数,表示Ki 。

输出格式:

一行,即最少按键次数,若无法到达,则输出 1 。

输入样例#1: 
5 1 5
3 3 1 2 5
输出样例#1: 
3

裸的bfs
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
int n, a, b;
struct node
{
    int x, step;
};
int arr[210];
int vis[210];
queue<node>q;

int bfs()
{
    node now, next;
    while (!q.empty())
    {
        now = q.front();
        q.pop();
        if (now.x == b)
        {
            return now.step;
        }
        if (now.x + arr[now.x] <= 200 && !vis[now.x + arr[now.x]])         //向上坐电梯
        {
            next.x = now.x + arr[now.x];
            vis[next.x] = 1;
            next.step=now.step+1;
            q.push(next);
        }    
        if (now.x - arr[now.x] >= 1 && !vis[now.x - arr[now.x]])           //向下坐电梯
        {
            next.x = now.x - arr[now.x];
            vis[next.x] = 1;
            next.step = now.step + 1;
            q.push(next);
        }
    }
    return -1;
}

int main()
{
    cin >> n >> a >> b;
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", &arr[i]);
    node now; now.x =a , now.step = 0;
    q.push(now);
    int ans=bfs();
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

 


2018-05-31

转载于:https://www.cnblogs.com/00isok/p/9119753.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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