【深度学习】使用opencv在视频上添加文字和标记框

本文介绍了在深度学习识别物体后,如何利用Python的OpenCV库在视频帧上绘制边界框和文字。主要涉及cv2.rectangle()和cv2.putText()两个关键函数,用于标注物体和添加文本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

深度学习识别出视频的物体之后,需要在视频上画框标记出来。

接下来介绍如何使用python在视频上画框和文字

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
video = "demo.mp4"
result_video = "demo-result.mp4"
#读取视频
cap = cv2.VideoCapture(video)
#获取视频帧率
fps_video = 
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