JavaOne 2016——观众得以一睹JShell的威力

Java9引入了JShell,这是一个支持REPL(Read-Eval-Print Loop)的工具,允许开发人员直接在命令行中执行Java代码片段并查看结果。JShell支持代码补全、错误反馈等功能,极大地方便了Java代码的快速测试与调试。
导读在JavaOne 2016的主题演讲中,Java平台组的首席架构师Mark Reinhold指出Java 9并不仅仅是Jigsaw,针对Java 9,一共包含了85个JEP。我在这里会关注一个他所强调的Java新特性,JEP 222,那就是Java shell(也被称为JShell)。

借助JShell,Java 9能够让开发人员使用REPL(Read-Eval-Print loop),这是一个交互式的工具,它会计算用户的输入并打印输出,输出的内容要么是一个值要么是一个状态变更。

JShell是什么?

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JShell是一个API和工具,它能够帮助计算代码片段的值。代码片段必须要遵循Java语言规范(Java Language Specification,JLS)的语法。JShell也能够执行查询和命令。命令和片段的区别在于,命令要以一个斜线开头,可以参考如下的样例:

jshell> /import
|    import java.util.*
|    import java.io.*
|    import java.math.*
|    import java.net.*
|    import java.util.concurrent.*
|    import java.util.prefs.*
|    import java.util.regex.*

JShell状态其实是模仿了一个JVM实例。JShell会借助编译器API(Compiler API)来进行代码分析、tab代码补全和原始代码片段的解析,它使用Java调试接口(Java Debug Interface,JDI)实现了代码替换功能。

如果用户不喜欢交互式界面的话,还可以使用批量脚本。

JavaOne上展现的JShell样例

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在介绍Reinhold JavaOne上的样例之前,我想要补充一句,如果你使用最新版本的Java 9 SDK并输入"java –version"的话,那么会发现现在的版本号字符串会有所变更,如下所示:

$ java -version
java version "9-ea"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 9-ea+136)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 9-ea+136, mixed mode)

我们可以与旧的格式进行对比:

java version "1.8.0_91"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode)

这种变更是由JEP 223所引入的新模式带来的。目前的版本字符串更易于解析,并且更符合当前行业实践所强调的语义化版本(Semantic Versioning)。这种新的模式能够帮助我们更容易地识别主版本(major)、小版本(minor)或安全升级的发布版本。

在上面的样例中,预发布识别符("ea"——读作“早期访问”)前面会有一个“-”,紧接着是一个“+”号,随后是这次构建所对应的构建号(136)。

回到样例上来,如果你在命令行输入“jshell”的话,将会看到如下所示的JShell提示:

 $ jshell
|  Welcome to JShell -- Version 9-ea
|  For an introduction type: /help intro

jshell>

如果你输入一个像下面这样的简单String声明,就能看到所有可调用的方法(包括重载的方法):

jshell> String x = "foo bar baz"
x ==> "foo bar baz"

jshell> x.
charAt(                chars()                codePointAt(           
codePointBefore(       codePointCount(        codePoints()           
compareTo(             compareToIgnoreCase(   concat(                
contains(              contentEquals(         endsWith(              
equals(                equalsIgnoreCase(      getBytes(              
getChars(              getClass()             hashCode()             
indexOf(               intern()               isEmpty()              
lastIndexOf(           length()               matches(               
notify()               notifyAll()            offsetByCodePoints(    
regionMatches(         replace(               replaceAll(            
replaceFirst(          split(                 startsWith(            
subSequence(           substring(             toCharArray()          
toLowerCase(           toString()             toUpperCase(           
trim()                 wait(                  

jshell> x.substring(4,7)
$3 ==> "bar"
jshell> Arrays.asList(x.split(""))
$5 ==> [f, o, o,  , b, a, r,  , b, a, z]

jshell> Arrays.asList(x.split(" "))
$6 ==> [foo, bar, baz]

上面的样例展现了临时变量($3、$5和$6),如果需要的话,它们可以用于后续表达式的计算。

jshell> import java.util.stream.*
jshell> $6.stream().filter(s ->  s.startsWith("b")).collect(Collectors.toList())
$9 ==> [bar, baz]

在上例中,我们导入了"java.util.stream"包,这样的话,在Collectors类上进行tab键提示的时候,就能得到它的方法列表。

结论

JShell为Java带来了REPL,在经典的LISP机器上,这是一项非常有用的特性。它能够帮助开发人员调试代码片段,避免了完整的编译、运行和调试流程。

本文转载自:http://www.linuxprobe.com/javaone-jshell-power.html

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转载于:https://www.cnblogs.com/Hdf-fight/p/5937025.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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