File Reader sample

本文介绍了一个使用C#实现的简单方法,用于读取指定文件的所有内容并将其显示在一个文本框中。该方法首先创建一个FileInfo对象来获取文件信息,然后使用StreamReader读取文件内容。如果在读取过程中发生异常,则会弹出警告信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

private void GetFileContents(String FileName)
    {
        try
        {
            FileInfo inf = new FileInfo(FileName);
            StreamReader rd = new StreamReader(inf.OpenRead());
            tb_Context.Text = rd.ReadToEnd();
            rd.Close();
                }
        catch (Exception e)
        {
            Response.Write("<script>alert('"+e.Message+"')</script>");
        }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Winston/archive/2008/01/04/1026479.html

### Python Reader Library 或 Tool 的相关内容 Python 提供了多种用于处理文件读取、解析以及数据流操作的技术内容和库。以下是关于 `Python reader` 相关的内容和技术工具的详细介绍。 #### 1. **XML 解析中的 Reader** 在 XML 处理领域,Python 自带的标准库 `xml.sax` 是一种基于事件驱动的简单 API 实现[^2]。它允许开发者通过回调函数来逐步解析大型 XML 文件而无需一次性加载整个文档到内存中。这种特性使得 `xml.sax.reader` 成为了高效处理大规模 XML 数据的理想选择。 ```python import xml.sax class MyHandler(xml.sax.ContentHandler): def startElement(self, name, attrs): print(f'Start Element:{name}') parser = xml.sax.make_parser() handler = MyHandler() parser.setContentHandler(handler) with open('example.xml', 'r') as file: parser.parse(file) ``` #### 2. **CSV 和 Excel 文件读取** 对于结构化数据(如 CSV 和 Excel),可以使用以下两种主要方法: - **csv 模块**: Python 标准库提供了专门用来读写 CSV 文件的功能。 ```python import csv with open('data.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: print(row['Column Name']) ``` 此代码片段展示了如何利用内置的 `csv.reader` 来逐行读取并访问特定列的数据[^3]。 - **pandas 库**: 更强大的第三方数据分析包 pandas 可以轻松导入各种表格形式的数据源,并支持复杂的查询与转换逻辑。 ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(df.head()) ``` #### 3. **PDF 文档阅读器** 如果目标是实现 PDF 阅读功能,则可考虑采用 PyPDF2 或 pdfplumber 等专用库来进行页面提取、文本检索等工作[^4]。下面是一个简单的例子展示如何打开 PDF 并获取其第一页的文字内容: ```python from PyPDF2 import PdfFileReader pdf_path = "sample.pdf" with open(pdf_path,"rb") as f: reader = PdfFileReader(f) page_text = reader.getPage(0).extractText() print(page_text) ``` #### 4. **其他类型的 Readers** 除了上述提到的具体应用场景外,在更广泛的范围内还有许多其他的 readers 类型适用于不同需求场景下的资源管理和服务调用。例如 RESTful Web Service 请求响应体解读时常用的 JSON decoder;或者二进制序列化格式 Protobuf 编码解码过程中涉及的相关类定义等等。 --- ###
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