数据类模型

本文介绍了如何使用Silhouette函数来评价分类结果的好坏。Silhouette函数是一种常用的评估聚类效果的方法,其值范围通常在-1到1之间,值越大表示分类效果越好。文章还提供了MathWorks关于Matlab中数据类型使用的示例,并引用了具体的技术博客作为参考。

% this is a note for a data-modeling case;
%https://ww2.mathworks.cn/content/dam/mathworks/mathworks-dot-com/academia/student-competitions/cumcm/lecture-10-matlab-cumcm-zhenti-solution-example-1-data-type.pdf

%%
%silhouette 函数用来评价分类结果的好坏,详见https://ww2.mathworks.cn/help/stats/silhouette.html
% 横轴 silhouette :[-1 1],越大越好
% 纵轴 class: 每个样本

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lancezliang/p/10423987.html

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