【noip2014】d2解题报告

NOI竞赛解析
本文解析了NOI竞赛中三道题目的解决方案,包括二维前缀和、BFS+SPFA算法及多项式方程求解等内容,介绍了具体的代码实现。

d2也挺简单的,t1一个二维前缀和,t2一个bfs+spfa,t3难度较大,但是代码实现难度不大,而且30非常好拿。所以两天成绩=260+230=490,好菜啊qwq,往年的题都做成这个样子……

t1:无线网络发射器选址,又是一个模拟,只要处理下二维前缀和就好,注意判断好边界,不要让数组越界

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
int d,n,x,y,z,ans1,ans2,xa,xb,ya,yb,sum[130][130];
//这个题我们只需要求个二维前缀和,再枚举中心就好了,注意处理好边界 
int main()
{
    scanf("%d%d",&d,&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z),sum[x+1][y+1]+=z;//将范围转化成1-129 
    for(int i=1;i<=129;i++)//先求每一行一维前缀和 
        for(int j=2;j<=129;j++)
            sum[i][j]+=sum[i][j-1];
    for(int i=1;i<=129;i++)//再一列列地叠加 
        for(int j=2;j<=129;j++)
            sum[j][i]+=sum[j-1][i];
    for(int i=1;i<=129;i++)
        for(int j=1;j<=129;j++)
        {
            xa=max(i-d,1),xb=min(i+d,129);//注意要保证不越界 
            ya=max(j-d,1),yb=min(j+d,129);
            int qaq=sum[xb][yb]-sum[xb][ya-1]-sum[xa-1][yb]+sum[xa-1][ya-1];//求一块正方形内的答案,很简单就可以得到这个式子 
            if(ans2<qaq)//如果现在答案偏小,更新答案;如果答案与当前正方形答案相等,则次数+1 
                ans2=qaq,ans1=1;
            else if(ans2==qaq)
                ans1++;
        }
    cout<<ans1<<' '<<ans2;
}

t2:寻找道路,这个首先我们就可以想到反向建图,选出能够到达终点的点,然后在枚举它们,判断是否符合条件,符合就把与它相连的所有边建起来,这样并不会多出能到达终点的路径,因为会在半路中截断,建出图来就好办了,跑一边spfa就完事了

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
int n,m,ta1,ta2,ta3,x,y,s,e;
struct in
{
    int to,ne;
}ter[200020],es[200020],ing[200020];
int he1[10010],ans[10010],he2[10010],he3[10010];
bool flag[10010];
inline void bu1(int f,int l)
{
    ter[++ta1]=(in){l,he1[f]},he1[f]=ta1;
    es[++ta2]=(in){f,he2[l]},he2[l]=ta2;
}
queue<int>qwq;
inline void bfs(int fi)
{
    qwq.push(fi),flag[fi]=1;//从终点出发,看能够到哪些点 
    while(!qwq.empty())
    {
        int qaq=qwq.front();
        qwq.pop();
        for(int i=he2[qaq];i>0;i=es[i].ne)
        {
            int t=es[i].to;
            if(!flag[t])//这样就可以防止自环和重边导致死循,也可以记录出可到达终点的点 
                qwq.push(t),flag[t]=1;
        }
    }
}
inline void bu2(int f,int l)
{
    ing[++ta3]=(in){l,he3[f]},he3[f]=ta3;
}
inline void init()
{
    bool fl=1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        fl=1;
        if(flag[i])//如果这个点能够到达终点 
        {
            for(int j=he1[i];j>0;j=ter[j].ne)
            {
                int t=ter[j].to;
                if(!flag[t])//如果它的蛾子不能到达终点,不合题意,退出 
                {
                    fl=0;break;
                }
            }
            if(fl)//如果它的蛾子能够到达终点就建边(就算后面有不能到达终点的后代也无所谓,因为这样不会建边) 
            {
                for(int j=he1[i];j>0;j=ter[j].ne)
                    bu2(i,ter[j].to);
            }
        }
    }
}
inline void spfa()//跑一边最短路 
{
    memset(ans,0x7f,sizeof(ans));
    memset(flag,0,sizeof(flag));
    qwq.push(s),flag[s]=1,ans[s]=0;
    while(!qwq.empty())
    {
        int qaq=qwq.front();
        for(int i=he3[qaq];i>0;i=ing[i].ne)
        {
            int t=ing[i].to;
            if(ans[t]>ans[qaq]+1)//边权为1 
            {
                ans[t]=ans[qaq]+1;
                if(!flag[t])
                    qwq.push(t),flag[t]=1;
            }
        }
        flag[qaq]=0;
        qwq.pop();
    }
    if(ans[e]<2139062143)
        cout<<ans[e];
    else
        cout<<-1;
}
/*
这个题我们可以先反向建图,然后判断出哪些点可以到达终点
之后再根据题目要求,将自己蛾子所有能够直接或者间接到终点的点的所有边接起来 
这样做并不会出现不符合题意的路径,因为所有不应该到达终点的路径就算多建了几条边,也会因为中间的点不满足条件而最后不会联通到终点 
所以我们重新建了一张图,之后跑个spfa就可以了 
*/
int main()
{
    memset(he1,-1,sizeof(he1));
    memset(he2,-1,sizeof(he2));
    memset(he3,-1,sizeof(he3));
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
        scanf("%d%d",&x,&y),bu1(x,y);//第一遍建图 
    scanf("%d%d",&s,&e);
    bfs(e);//先处理出有哪些点可以直接或者间接到终点 
    init();//第二遍建图 
    spfa();//跑最短路求答案 
}

t3:这是2014年最有难度的一个题,首先我们可以转化一下方程。

根据秦九韶算法:

所以我们可以简化一下计算,降低一下时间复杂度,这是第一个优化

之后我们想一下,如果我们将方程模上一个质数,这时如果满足另一边为0的时候,我们是不是可以基本看成x是方程的一个解,当然肯定会出现错误,但是如果我们多模上几个质数的时候,出错的概率就会大大降低呢?所以我们可以多模上几个数,这样也避免了高精运算2333333

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long lo;
const lo m1=99991;
const lo m2=998244353;
const lo m3=1000000007;
lo n,m,a[110],b[110],c[110],ans,lin[1000010];
bool flag[1000010];
inline void re(int i)
{
    char s=getchar();
    bool fl=0;
    while(s<'0'||s>'9')
    {
        if(s=='-')
            fl=1;
        s=getchar();
    }
    while(s>='0'&&s<='9')//取模是为了存的开 
        a[i]=((a[i]*10%m1)+s-'0')%m1,b[i]=((b[i]*10%m2)+s-'0')%m2,c[i]=((c[i]*10%m3)+s-'0')%m3,s=getchar();
    if(fl)
        a[i]*=-1,b[i]*=-1,c[i]*=-1;
}
inline bool ask1(lo x)
{
    lo su=0;
    for(lo i=n;i>=1;i--)//秦九韶的具体实现 
        su=((a[i]+su)*x)%m1;
    su=(su+a[0])%m1;
    if(su==0)//如果答案最后等于零,方程两边相等 
        return 1;
    return 0;
}
inline bool ask2(lo x)
{
    lo su1=0,su2=0;
    for(lo i=n;i>=1;i--)//与上面类似,基本同理 
        su1=((b[i]+su1)*x)%m2,su2=((c[i]+su2)*x)%m3;
    su1=(su1+b[0])%m2,su2=(su2+c[0])%m3;
    if(su1==0&&su2==0)
        return 1;
    return 0;
}
int main()
{
    scanf("%lld%lld",&n,&m);
    for(int i=0;i<=n;i++)
        re(i);
    for(lo i=1;i<=m1;i++)
    {
        if(ask1(i))//如果在模99991意义下可以,才能进一步判断 
        {
            for(lo j=i;j<=m;j+=m1)
            {
                if(ask2(j))//如果另外两个质数下也可以才算是个答案 
                    flag[j]=1;
            }
        }
    }
    for(lo i=1;i<=m;i++)
        if(flag[i])
            lin[++ans]=i;
    cout<<ans<<'\n';
    for(lo i=1;i<=ans;i++)
        cout<<lin[i]<<'\n';
}

抽空我再做15年的报告,毕竟15年的题还是很有难度的……

转载于:https://www.cnblogs.com/Loi-dfkdsmbd/articles/7788736.html

SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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