如何对数据进行合并及分组

今天在论坛中被问到这样一个问题,就是有一个表格(格式大致如下),没有按照范式设计,现在想对其进行查询,而且能进行分组汇总。

我整理一个例子如下,对该问题进行解释

1.建立一个表格

image

CREATE TABLE [dbo].[Test](
    [日期] [datetime] NULL,
    [币种1] [nchar](10) NULL,
    [金额1] [decimal](18, 0) NULL,
    [币种2] [nchar](10) NULL,
    [金额2] [decimal](18, 0) NULL
) ON [PRIMARY]

 

【注意】其实这个表的设计是有待改进的,不符合范式要求

 

2. 添加一些数据

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3. 编写查询语句

SELECT 日期,币种,SUM(金额) AS 小计,GROUPING(日期) AS 日期汇总,GROUPING(币种)  AS 币种汇总 FROM
(SELECT 日期,币种1 AS 币种,金额1 AS 金额 FROM TEST
UNION ALL
SELECT 日期,币种2,金额2 FROM TEST) AS P
GROUP BY 日期,币种
WITH ROLLUP
ORDER BY 日期,币种

【注意】这里的GROUPING函数是确定当前这一行出现的NULL值是不是因为分类汇总的原因,还是因为数值本身就是NULL

4. 查看结果

image

 

5. 进一步的改造

我们甚至可以实现下面这样的效果

image

是不是看起来很酷呢?查询语法大致如下

SELECT CASE WHEN 日期汇总=1 THEN '全部总计' ELSE 日期 END AS 日期,
CASE WHEN 币种汇总=1 AND 日期汇总=1 THEN '----'
        WHEN 币种汇总=1 AND 日期汇总=0 THEN '所有币种小计'
        ELSE 币种
        END AS 币种,小计
        FROM
(SELECT TOP 100 PERCENT 日期,币种,SUM(金额) AS 小计,GROUPING(日期) AS 日期汇总,GROUPING(币种)  AS 币种汇总 FROM
(SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),日期) AS 日期,币种1 AS 币种,金额1 AS 金额 FROM TEST
UNION ALL
SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),日期),币种2,金额2 FROM TEST) AS P
GROUP BY 日期,币种
WITH ROLLUP
ORDER BY 日期,币种) AS T

转载于:https://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2009/05/20/1467226.html

### MATLAB 数据分组方法 在MATLAB中,数据分组是一项重要的操作,能够帮助用户依据特定的标准将数据集划分为多个子集。这不仅有助于更细致的数据分析,在机器学习领域也具有广泛应用。 #### 使用 `groupsummary` 函数进行基本分组汇总 对于表格形式的数据,可以直接调用 `groupsummary` 来快速完成按列分组后的聚合运算: ```matlab % 创建示例表 T = table([10;20;37],[5;8;9],'VariableNames',{'Age','Height'}); G = groupsummary(T,'Age',@mean); % 按照 Age 列的不同取来求 Height 的平均数 disp(G); ``` 此段代码展示了如何基于年龄对身高求均的操作[^1]。 #### 自定义条件下的复杂分组逻辑 当面对更加复杂的业务场景,则可以通过编写自定义函数配合循环结构实现灵活多变的分组需求。下面的例子说明了怎样根据数范围创建新的类别标签,并据此重新组织原始数据: ```matlab edges = [0 30 60 Inf]; labels = {'Young','Middle-aged','Senior'}; ageGroup = discretize(T.Age, edges, 'categorical', labels); % 将新生成的 ageGroup 添加到原表作为额外的一列 T.Group = ageGroup; disp(T); ``` 上述代码片段实现了按照年龄段划分人群的任务。 #### 结合分类数组特性简化分组流程 如果待处理数据已经是以分类数组的形式存在,那么可以充分利用其特有的属性来进行高效的分组作业。比如连接来自不同源但拥有相同类别的观测记录: ```matlab A = categorical({'Classroom A';'Classroom A';'Classroom B'}); B = categorical({'Classroom C';'Classroom D';'Classroom E'}); % 连接两个分类数组形成更大的集合 combinedGroups = [A;B]; disp(combinedGroups); ``` 这段脚本演示了合并来自不同教室的学生信息的过程[^5]。
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