用动态规划解决将数组分成n部分，使得这n部分的和的差最小

最新推荐文章于 2021-10-10 21:04:48 发布

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/panyujun/p/11061148.html

该博客介绍了如何利用动态规划解决数组分割问题，目标是找到一个子集，使得子集中元素之和最接近数组总和除以子集数量，从而使得各部分和的差值最小。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

将题目转化为，求数组的一个子集，使得这个子集中的元素的和尽可能接近sum/n，其中sum为数组中所有元素的和。

这样就可以使用动态规划的方式来求得其中的一个子集，求总容量为sum/n，且值为vi，容量为vi的背包，怎么组合能得到最大值

var arr = [2,4,6,7,8,5];
var keys = [],//存元素在数组中的位置
  maxValue = [];//存储网格中的最大值
function bb() {
  //计算出所有数据的总和
  var sum = arr.reduce(function (start, ele) {
    return start + ele;
  }, 0);
  var v = sum / 4;//分几组数组

  //生成以所有元素为行，值递增为列的网格，以值最大为规划条件，值越大，
  //越接近于平均值
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    var row = [], key = [];
    for (var j = 0; j <= v; j++) {
      key[j] = [];
      if (i == 0) {
        //第一行，只要小于该列值的都可以加入进去