4768 跳石头

4768 跳石头

 

时间限制: 1 s
空间限制: 128000 KB
题目等级 : 黄金 Gold
 
 
 
 
题目描述 Description

一年一度的“跳石头”比赛又要开始了! 

这项比赛将在一条笔直的河道中进行,河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点和终点之间,有N块岩石(不含起点和终点的岩石)。在比赛过程中,选手们将从起点出发,每一步跳向相邻的岩石,直至到达终点。 

为了提高比赛难度,组委会计划移走一些岩石,使得选手们在比赛过程中的最短跳跃距离尽可能长。由于预算限制,组委会至多从起点和终点之间移走M块岩石(不能移走起点和终点的岩石)。

 

输入描述 Input Description

输入文件名为 stone.in。 

输入文件第一行包含三个整数L,N,M,分别表示起点到终点的距离,起点和终点之间的岩石数,以及组委会至多移走的岩石数。 

接下来N行,每行一个整数,第i行的整数Di(0 < Di < L)表示第i块岩石与起点的距离。这些岩石按与起点距离从小到大的顺序给出,且不会有两个岩石出现在同一个位置。 

 

输出描述 Output Description

输出文件名为stone.out。 

输出文件只包含一个整数,即最短跳跃距离的最大值。

 

样例输入 Sample Input

25 5 2

11 

14 

17

21

样例输出 Sample Output

4

数据范围及提示 Data Size & Hint

对于20%的数据,0≤M≤N≤10。 对于50%的数据,0≤M≤N≤100。 

对于50%的数据,0≤M≤N≤100。

对于100%的数据,0≤M≤N≤50,000,1≤L≤1,000,000,000。

 

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经典的二分答案问题

这里我巧妙的运用了L=mid+1来输出结果

其他的基本就是套模板

注意last指针的用法

指向上一个处理过的石头

 

 

一点懵逼却得到70分的题解(应该是last没有处理好)

 

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cmath>
 4 #include<algorithm>
 5 using namespace std;
 6 const int MAXN=100001;
 7 int cd[MAXN];
 8 int bc[MAXN];
 9 int l,n,m;
10 int minn=1;
11 int maxn=-1;
12 int tot=0;
13 int ls[MAXN];
14 int pd(int p)
15 {
16     tot=0;
17     for(int i=1;i<=n;i++)
18     ls[i]=cd[i];
19     for(int i=1;i<=n;i++)
20     {
21         if(ls[i]<p)
22         {
23             tot++;
24             ls[i+1]=ls[i+1]+ls[i];
25         }
26     }
27     if(tot==m)
28     return 1;
29     else
30     return 0;
31 }
32 void rf()
33 {
34     int ans=l;
35     int L=1,R=maxn;
36     while(L<=R)
37     {
38         int mid=(L+R)/2;
39         if(pd(mid)==1)
40         {
41             ans=mid;
42             L=mid+1;
43         }
44         else
45         {
46             if(tot>m)
47             R=mid-1;
48             else 
49             L=mid+1;
50         }
51     }
52     printf("%d",ans);
53 }
54 int main()
55 {
56     
57     scanf("%d%d%d",&l,&n,&m);
58     for(int i=1;i<=n;i++)
59     {
60         scanf("%d",&bc[i]);
61     }
62     maxn=l;
63     for(int i=1;i<=n;i++)
64         cd[i]=bc[i]-bc[i-1];
65     rf();
66     return 0;
67 }
View Code

 

 

 

AC

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cmath>
 4 #include<algorithm>
 5 using namespace std;
 6 const int MAXN=100001;
 7 int bc[MAXN];
 8 int l,n,m;
 9 int tot=0;
10 int ls[MAXN];
11 
12 int pd(int p)
13 {
14     int last=0;
15     int tot=0;
16     for(int i=1;i<=n;i++)
17     {
18         if(bc[i]-last<p)
19         tot++;
20         else 
21         last=bc[i];
22     }
23     if(tot>m)
24     return 0;
25     else 
26     return 1;
27     /*else 
28     return 0;*/
29 }
30     
31 int main()
32 {
33     scanf("%d%d%d",&l,&n,&m);
34     for(int i=1;i<=n;i++)
35         scanf("%d",&bc[i]);
36     bc[n+1]=l;
37     n++;
38     int L=1,R=l;
39     while(L<=R)
40     {
41         int mid=(L+R)/2;
42         if(pd(mid)==1)
43         {
44             //ans=mid;
45             L=mid+1;
46         }
47         else
48             R=mid-1;
49     }
50     printf("%d",L-1);
51     return 0;
52 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/6759151.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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