Matlab随笔之指派问题的整数规划

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于 2015-01-26 23:28:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/vanker/p/4251660.html

本文通过一个具体的指派问题实例，介绍了如何使用Matlab的bintprog函数来解决二进制整数规划问题，并给出了详细的求解步骤及最终结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

注：除了指派问题外，一般的整数规划问题无法直接利用Matlab函数，必须Matlab编程实现分支定界法和割平面解法。

常用Lingo等专用软件求解整数规划问题。

%指派矩阵为 
% 3, 8, 2,10, 3 
% 8, 7, 2, 9, 7 
% 6, 4, 2, 7, 5 
% 8, 4, 2, 3, 5 
% 9,10, 6, 9,10 
% 
%解题过程 
c=[3 8 2 10 3; 
   8 7 2 9 7; 
   6 4 2 7 5; 
   8 4 2 3 5; 
   9 10 6 9 10];%指派矩阵 
c=c(:);%将矩阵c按列拉直，然后赋给c， 
       %例如矩阵C=[1 ,2,3;4,5,6]，操作完后就是列向量1,4,2,5,3,6 
a=zeros(10,25); 
for i=1:5 
    a(i,(i-1)*5 + 1:5*i)=1; 
    a(5+i,i:5:25)=1; 
end 
b=ones(10,1); 
[x,y]=bintprog(c,[],[],a,b);%解决二进制整数规划问题的函数 
x=reshape(x,[5,5])%reshape函数重新调整矩阵的行数、列数、维数 
y

运行结果

x =

     0     0     0     0     1 
     0     0     1     0     0 
     0     1     0     0     0 
     0     0     0     1     0 
     1     0     0     0     0


y =

    21

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