python装饰器的一些理解

最新推荐文章于 2025-08-09 10:17:13 发布

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本文深入探讨了Python装饰器的高级应用，包括如何处理未知参数的函数，通过使用*args和**kwargs实现更灵活的装饰器设计。文章通过实例解释了装饰器的工作原理，以及如何利用它们增强代码的可读性和可维护性。

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以一个带参数的函数的装饰器为例子

def debug(func):
    def wrapper(something):     # 指定一毛一样的参数
        print("[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__))
        return func(something)  #这里写func(something)好像也可以
    return wrapper              # 返回包装过函数

@debug
def say(something):
    print("hello {}!".format(something))

say("yfc")

以现在初学的理解是相当于把被装饰的函数作为参数，重写一个包含被装饰函数内容的函数，最后返回一个新函数。

**但是有一些函数的参数我们是不知道的，这个时候可以使用*args，*kwargs来填充参数（args把参数打包成元组，**kwargs把元素打包成字典）
这个时候上面的代码就可以改为

def debug(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):     # 指定一毛一样的参数
        print("[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__))
        return func(*args,**kwargs)  #这里写func(*args,**kwargs)好像也可以
    return wrapper              # 返回包装过函数

@debug
def say(something):
    print("hello {}!".format(something))