hdu 1875 畅通工程再续

本文讨论了如何通过枚举所有符合条件的长度并进行路径优化,利用C++实现解决复杂坐标匹配问题。通过引入特定的数据结构和算法,提高了处理效率。详细介绍了初始化过程、读取坐标、计算距离、路径合并及最终结果输出步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一开始看到给的坐标直接懵了,也没想出来怎么处理。

枚举所有符合条件的长度,个数在n^2之内

然后人工加上一个序号就好了~

 1 #include "iostream"
 2 #include "algorithm"
 3 #include "cstdio"
 4 #include "cmath"
 5 using namespace std;
 6 #define MAXN 111
 7 
 8 struct loc{
 9     double a,b;
10 }q[MAXN];
11 
12 struct node{
13     int x,y;
14     double l;
15     int n;
16 }p[MAXN*MAXN];
17 
18 int fa[MAXN*MAXN];
19 int n, num;
20 double ans;
21 bool ok;
22 bool cmp(node x,node y)
23 {
24     return x.l < y.l; 
25 }
26 
27 void init()
28 {
29     num = 0;
30     ans = 0;
31     for (int i = 0;i < MAXN*MAXN; ++ i)
32         fa[i] = i,p[i].n = 1;
33 }
34 
35 int find(int x) 
36 {
37     return fa[x] = fa[x] == x ? x:find(fa[x]);
38 }
39 
40 void process()
41 {
42     init();
43     cin >> n;
44     for (int i = 0;i < n ; ++ i) 
45         cin >> q[i].a >> q[i].b;
46     for (int i = 0;i < n; ++ i)
47         for (int j = i+1;j < n; ++ j) {
48         p[num].x = i;
49         p[num].y = j;
50         double len =  sqrt((q[i].a - q[j].a)*(q[i].a - q[j].a) + (q[i].b - q[j].b)*(q[i].b- q[j].b));
51         if (len >= 10 && len <= 1000) {
52             p[num].l = len;
53             num++;
54             }
55         }
56         sort(p,p+num,cmp);
57         for (int i = 0; i < num ; ++ i) {
58             int x = find(p[i].x);
59             int y = find(p[i].y);
60             if (x != y) {
61                 fa[y] = x;
62                 ans += p[i].l*100;
63                 p[x].n += p[y].n;
64             }
65         }
66         int max = -1;
67         for (int i = 0;i < num; ++ i)
68             if (p[i].n > max) max = p[i].n;
69         if (max == n) printf("%.1lf\n",ans);
70         else cout << "oh!" << endl;
71 }
72 
73 int main()
74 {
75     int T;
76     cin >> T;
77     while (T--) {
78         process();
79     }
80     return 0;
81 }
代码君

 

转载于:https://www.cnblogs.com/usedrosee/p/4245387.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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