第二阶段冲刺07

最新推荐文章于 2021-05-04 11:36:00 发布
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昨天干了什么：昨天从教务系统整理课表信息，不过发现数据太庞大，打算换一种方式处理

今天打算干什么：处理课表信息，将软件放平台

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钱多多第二阶段冲刺07
weixin_33904756的博客
01-08 109
复习，准备上机考试 转载于:https://www.cnblogs.com/wxd136/p/8245267.html
第二阶段个人冲刺记录07
qq_62768655的博客
05-27 54
今天：对整体的功能设计进行了检查，优化 明天：与队友共同完成项目整合和测试
第二阶段冲刺-07
weixin_34315189的博客
05-27 141
昨天：完成了每个界面的限制 遇到的问题：在日历界面如果不点击日期直接记账的话，消费记录时间为空 今天：在记一笔界面添加日历对话框 转载于:https://www.cnblogs.com/liujinxin123/p/10993953.html...
第二阶段团队冲刺07
weixin_30399821的博客
06-02 100
1.今日任务：实现发表回复功能，同步到云服务器，其他用户联网可见。 所有工作的预期时间：30h 目前已经花的时间:21h 还剩余的时间:9h 2.完成情况：基本完成 3.照片 4.燃尽图 转载于:https://www.cnblogs.com/yingfeng123/p/11054762.html...
第二阶段冲刺03
weixin_30642029的博客
05-29 170
1、整个项目的预期任务量（任务量=所有工作的预期时间）和目前已经花的时间（所有记录的‘已经花费的时间’），还剩余的时间（所有工作的‘剩余时间’）。 第二阶段工作预期任务：完成整个App的所有功能，并将其部署到云服务器，利用外网可以访问。 所有工作预期时间：100h； 目前已经花费时间：15h； 还剩余时间：85h； 2.任务看板照片： 3.团队会议照片： 4.燃...
第二阶段个人冲刺07
weixin_30539625的博客
12-31 90
昨天做了什么：学习搭建服务器 今天准备做什么：申请域名 困难：域名有审批时间 转载于:https://www.cnblogs.com/wyl814922595/p/8299396.html
第一阶段冲刺07
weixin_30318645的博客
12-11 66
1、昨天干了什么打印所有列表信息 2、今天准备干什么管理列表界面，添加 3、遇到困难没有没有 转载于:https://www.cnblogs.com/liushiqiang123/p/8349842.html
第一阶段冲刺（二）
CherriesOvO的博客
05-04 62
日期：2021..05.04 作者：杨传伟 完成任务：爬取腾讯视频电影片库首页所有电影信息(电影名字、播放链接、评分、播放权限)并存到数据库。 爬虫源码 1 import requests 2 import json 3 from bs4 import BeautifulSoup #网页解析获取数据 4 import sys 5 import re 6 i...
第二阶段团队每日冲刺07
weixin_30900589的博客
01-09 93
昨天也在做前台 今天最后做前台 暂时没有遇到问题 燃尽图为： 转载于:https://www.cnblogs.com/z12568/p/8277859.html
九年级数学第一学期阶段冲刺经典试题精选.doc
09-26
2. 方程解的判断：在第4题中，要求找出某个方程的解，这涉及到了解方程的方法，如代入法或等式的性质。 3. 实数比较：第5题考察了实数的比较，通过数轴表示实数大小，理解数轴上的点与实数之间的对应关系。 4. ...
（浙江专用）2013届高考数学 冲刺必备 第二部分 专题一 第二讲 冲刺直击高考
08-19
- 第二题考察了函数的奇偶性和单调性。题目要求找出既是偶函数又在(0, +∞)上单调递增的函数，这需要学生能够识别不同函数的性质，如$y = x^3$是奇函数但不是单调递增，$y = |x|$是偶函数但在(0, +∞)上单调递增。 ...
2013年中考科学冲刺阶段练枪试卷（二）
08-19
第二题涉及气象学，讨论了飞机飞行时留下的云迹，即飞机拉烟，这是由于暖湿气体遇冷液化形成的。 第三题与生物学和物理学相关，涉及到动物的生殖方式、能量转换以及浮力变化。A选项涉及鲨鱼的生殖方式，B选项描述了...
SENAI 信息库1冲刺项目：第二阶段深入
结合文件信息的标题和描述，我们可以推断出该文件可能是与软件开发相关的一个项目的数据库结构或数据模型，在敏捷开发的第一个冲刺周期结束后的某个时间点，为了满足“第二学期”或“第二阶段”的需求而设计和实现。...
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
08-23
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
鲸鱼优化算法(WOA)在机器学习分类、回归及时间序列预测中的应用与MATLAB代码实践 v2.0
08-23
鲸鱼优化算法（WOA）及其在分类、回归和时序预测中的应用。首先简述了WOA的基本原理，即通过模拟鲸鱼的捕食行为来进行全局搜索和局部优化。接着分别讨论了WOA在不同机器学习模型中的应用，如支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、随机森林(RF)、极限学习机(ELM)等多种模型的参数优化，以及在时序预测中与LSTM、GRU等深度学习模型的结合。最后提供了具体的MATLAB代码示例，展示了如何使用WOA优化SVM模型进行分类预测，并强调了代码的通用性和灵活性，便于用户根据自己的数据集进行修改和扩展。 适用人群：对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解优化算法在机器学习中应用的人群。 使用场景及目标：① 提升现有机器学习模型的预测性能；② 学习如何使用WOA优化各种类型的机器学习模型；③ 掌握MATLAB环境下相关模型的代码实现。 其他说明：文中提供的代码为简化版本，实际应用时需根据具体情况调整参数配置和数据预处理步骤。此外，还鼓励读者探索更多优化算法与机器学习模型的组合方式，以应对不同的应用场景。
PLC编程中绝对运动指令的实现与优化(西门子200smart与威纶通触摸屏)
08-23
绝对运动指令 MoveAbsolute 在西门子200smart PLC 和威纶通触摸屏上的实现方法。主要内容涵盖梯形加减速控制、PLS 脉冲指令的手动编写、正反向运动控制、回原点功能以及减速停止功能的具体实现细节。作者分享了在开发过程中遇到的问题及其解决方案，如脉冲丢失、方向切换、回原点搜索模式等，并指出了当前版本存在的不足之处，即不支持超驰功能。 适合人群：PLC 编程初学者、自动化设备开发者、工业控制系统工程师。 使用场景及目标：适用于需要精确控制电机运动的应用场合，如生产线自动化、数控机床等领域。主要目标是帮助读者掌握绝对运动指令的底层实现原理，提高对PLC编程的理解和技术水平。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和注释，有助于读者更好地理解和实践相关技术。同时提醒读者注意实际应用中的潜在问题，如输出口反冲等。
机器人开发教程-ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制
08-23
机器人开发教程——ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制 环境准备 确保你的开发环境已安装 ROS Noetic 或更高版本，并且安装了适用于 ROS 的 SLAM 和 Moveit2.0 软件包。 创建工作空间和包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg my_slam_package std_msgs rospy roscpp cd ~/catkin_ws catkin_make source devel/setup.bash 启动 SLAM 算法 roslaunch my_slam_package slam.launch 保存地图 rosrun map_server map_saver -f my_map 读取地图 在 my_slam_package/launch 目录下创建 map.launch 文件： <launch> <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="my_map.yaml"/> </launch> 启动地图服务器 roslaunch my_slam_package map.launch 控制机器人运动 使用 teleop_twist_keyboard 包控制机器人运动： rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py 注意事项 确保激光雷达数据正确发布到 /scan 话题。 根据实际机器人调整 SLAM 参数。 在 RViz 中查看地图和机器人位置。
基于阿克曼模型的自动驾驶控制算法仿真测试及学习指南
最新发布
08-23
阿克曼模型在自动驾驶控制算法中的应用，重点讲解了通过ROS平台对阿克曼模型进行仿真测试的方法及其具体实现。文章从阿克曼模型的基本概念出发，逐步探讨其在自动驾驶中的应用场景，特别是路径规划和运动控制方面的作用。接着，通过具体的仿真测试案例展示了如何利用ROS环境扣取阿克曼控制算法模块，验证其准确性和有效性。最后提供了部分代码实现及详细的注释，帮助读者深入理解该算法的工作原理和技术细节。 适合人群：对自动驾驶技术和机器人操作系统（ROS）有一定了解的研究人员、工程师及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解阿克曼模型在自动驾驶系统中应用的技术人员，旨在提升他们对于车辆转向几何关系的理解能力，掌握基于ROS平台进行算法仿真的技能。 其他说明：随着自动驾驶技术的发展，阿克曼模型作为关键组件之一，在确保车辆行驶安全性和精度方面扮演着越来越重要的角色。因此，本文不仅有助于理论学习，也为实际项目开发提供了宝贵的参考资料。
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