前端工程构建工具之Yeoman

本文介绍了一个由PaulIrish等人开发的项目——Yeoman。Yeoman由YO、GRUNT、BOWER三个工具组成,用于简化前端项目的搭建流程。文章详细介绍了如何安装和使用Yeoman,包括创建工程、启动服务、运行测试框架等步骤。

一、Yeoman 简介

通常在开发新项目时我们都需要配置工程环境,开发目录,需要下载一些库、框架文件(如 jQuery、Backbone 等),配置编译环境(Less、Sass、Coffeescript等),甚至还要配置单元测试框架,过程非常繁琐,还没开始编码时间就耗了大半天。为了解决这个问题 Paul Irish、Addy Osmani、Sindre Sorhus、Mickael Daniel、Eric Bidelman 和 Yeoman 社区共同开发的一个项目——Yeoman。

Yeoman 是由三个工具的组成:YO、GRUNT、BOWER

YO:Yeoman核心工具,项目工程依赖目录和文件生成工具,项目生产环境和编译环境生成工具。
GRUNT:前端构建工具,jQuery就是使用这个工具打包的。
BOWER:Web 开发的包管理器,概念上类似 npm,npm 专注于 NodeJs 模块,而 bower 专注于 CSS、JavaScript、图像等前端相关内容的管理。

Yeoman 特性:

  • 快速创建骨架应用程序——使用可自定义的模板(例如:HTML5、Boilerplate、Twitter Bootstrap等)、AMD(通过RequireJS)以及其他工具轻松地创建新项目的骨架。
  • 自动编译 CoffeeScrip 和 Compass——在做出变更的时候,Yeoman 的 LiveReload 监视进程会自动编译源文件,并刷新浏览器,而不需要你手动执行。
  • 自动完善你的脚本——所有脚本都会自动针对 JSHint 运行,从而确保它们遵循语言的最佳实践。
  • 内建的预览服务器——你不需要启动自己的 HTTP 服务器。内建的服务器用一条命令就可以启动。
  • 非常棒的图像优化——使用 OptPNG 和 JPEGTran 对所有图像做了优化。
  • 生成 AppCache 清单——Yeoman 会为你生成应用程序缓存的清单,你只需要构建项目就好。
  • “杀手级”的构建过程——你所做的工作不仅被精简到最少,让你更加专注,为你节省大量工作。
  • 集成的包管理——Yeoman 让你可以通过命令行轻松地查找新的包,安装并保持更新,而不需要你打开浏览器。
  • 对ES6模块语法的支持——你可以使用最新的 ECMAScript 6 模块语法来编写模块。这还是一种实验性的特性,它会被转换成 eS5,从而你可以在所有流行的浏览器中使用编写的代码。
  • PhantomJS单元测试——你可以通过 PhantomJS 轻松地运行单元测试。当你创建新的应用程序的时候,它还会为你自动创建测试内容的骨架。

二、安装

具体步骤:

  1. 在F盘中新建个文件夹,然后运行dos命令,执行npm install -g yo
  2. 执行npm -install -g generator -webapp

三、使用

1、创建工程

安装好 Yeoman 后,就可以通过命令来新建工程,首先新建一个工程目录,比如 demo,首先创建 demo 目录然后在该下键入命令:

yo webapp

这时 Yeoman 会询问一些配置设置(这里全部选择了 Yes),之后就开始自动创建工程。

Yeoman2

工程创建完毕后就可以看到 demo 目录下已经生成了许多目录及文件,这时开发所需的环境就搭建好了,可以开始编码了。

Yeoman3

webapp 其实是 Yeoman 内置的工程模板,它整合了 html5 Boilerplate、jquery、Modernizr、Bootstrap、RequireJS 等框架或库文件,使我们创建完后就能直接使用。除了generator-webapp 还有一个 generator-mocha、generator-backbone、generator-angular等工程模板,可以通过npm search yeoman-generator命令查找,然后使用npm install [name]来安装。

如果工程中需要其它类库,也可以使用命令方便的添加,例如添加 underscore:

bower install underscore

2、启动工程服务

Yeoman 内置 Node 服务。启动命令:grunt server

服务启动后会自动打开浏览器访问http://localhost:9000/(端口号可以在 gruntfile.js 中配置),然后工程服务会监听工程目录下的预编译文件,一旦发生改变就自动编译并刷新浏览器。比如我们修改工程下的 main.scss 文件,工程服务就会开始运作:

Yeoman4

3、运行测试框架

Yeoman 内置 mocha 测试框架,在 PhantomJS 环境下进行测试,测试命令:grunt test

Yeoman5

运行完毕后可以在工程里的 test 目录找到测试报告。

至此 Yeoman 的部署就完成了。接下来就是自定义一套工程模板。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qijunjun/p/7406297.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值