oc77--结构体,NSNumber,NSValue,NSDate,NSCalendar

本文介绍了Objective-C中常用的结构体如CGPoint、CGSize、CGRect等的基本使用方法,并详细阐述了NSNumber、NSValue的使用技巧及NSDate和NSCalendar的重要API,帮助读者掌握Objective-C中的数据类型转换和日期时间处理。
//
//  main.m
//  OC中的常用结构体
//

#import <Foundation/Foundation.h>

int main(int argc, const char * argv[]) {

    // 1.保存坐标的
//    NSPoint === CGPoint;别名
    CGPoint point = NSMakePoint(10, 20);
    
    
    // 2.保存尺寸的
//    NSSize === CGSize;别名
    CGSize size = NSMakeSize(100, 50);
    
    
    // 3.保存坐标和尺寸
    //NSRect === NSRect;别名
    CGRect rect = NSMakeRect(10, 20, 100, 50);
    
    // 4.在开发中苹果推荐我们使用CG开头的结构体, 也就是说NS开头的结构体一般不用
    
    
    return 0;
}
//
//  main.m
//  NSNumber
//

#import <Foundation/Foundation.h>

int main(int argc, const char * argv[]) {

    int age = 10;
    double number= 5.1;
    int value =  6;
    //NSArray *arr1 =  @[age, number, value];
    //NSLog(@"arr = %@", arr1);
    
    
    
    // 1.将基本数据类型转换为对象类型,基本数据类不能存储到数组和字典中,要将基本数据类型转换为对应的类类型。
    NSNumber *ageN = [NSNumber numberWithInt:age];
    NSNumber *numberN = [NSNumber numberWithDouble:number];
    NSNumber *valueN = [NSNumber numberWithInt:value];
    NSArray *arr = @[ageN, numberN, valueN];
    NSLog(@"arr = %@", arr);
    
    
    
    // 2.将对象类型转换为基本数据类型
    int temp1 = [ageN intValue];
    double temp2 = [numberN doubleValue];
    NSLog(@"%f", temp2);
    
    
    
    // 3.基本数据类型转换对象类型简写
    // 注意: 如果传入的是变量那么必须在@后面写上(), 如果传入的常量, 那么@后面的()可以省略
    NSNumber *temp3 = @(temp2);
    NSNumber *temp4  =@10.10; //转换层对象类型的NSNumber
    NSLog(@"%@", temp3);//5.1
    
    return 0;
}
//
//  main.m
//  NSValue,包装数据类型到数组和字典。

#import <Foundation/Foundation.h>

int main(int argc, const char * argv[]) {

    
    typedef struct{
        int age;
        char *name;
        double _height;
    }Person1;
    
    Person1 p1 = {30, "lnj", 1.75};
    //NSArray *arr1 = @[p1];  //结构体是不能存到数据里面去的,要用NSValue包装一下。
    
    
    // 1.利用NSValue包装常用的结构体
    CGPoint point = NSMakePoint(10, 20);
    NSValue *value = [NSValue valueWithPoint:point];
    NSArray *arr2 = @[value];
    NSLog(@"%@", arr2);//("NSPoint: {10, 20}")
    
    
    // 2.利用NSValue包装自定义的结构体
    typedef struct{
        int age;
        char *name;
        double height;
    }Person;
    
    Person p = {30, "lnj", 1.75};
    // valueWithBytes: 接收一个指针, 需要传递需要包装的结构体的变量的地址
    // objCType: 需要传递需要包装的数据类型
    NSValue *pValue = [NSValue valueWithBytes:&p objCType:@encode(Person)];
    NSArray *arr = @[pValue];
    NSLog(@"%@", arr);//("<1e000000 00000000 76380000 01000000 00000000 0000fc3f>")
    
    // 从NSValue中取出自定义的结构体变量
    Person res;
    [pValue getValue:&res];
    NSLog(@"age = %i, name = %s, height = %f", res.age, res.name, res.height);//age = 30, name = lnj, height = 1.750000
    
    return 0;
}
//
//  main.m
//  NSDate
//

#import <Foundation/Foundation.h>

int main(int argc, const char * argv[]) {

    // 1.NSDate创建和基本概念
    // 只要是通过date方法创建的时间对象, 对象中就保存了当前的时间
    NSDate *now = [NSDate date];
    NSLog(@"now = %@", now);//Sun Aug 27 21:32:15 2017
    // 在now的基础上追加多少秒
    NSDate *date1 = [now dateByAddingTimeInterval:10];
    NSLog(@"date = %@", date1);// Sun Aug 27 21:32:25 2017
    
    // 1.获取当前所处的时区
    NSTimeZone *zone = [NSTimeZone systemTimeZone];//@"Asia/Shanghai"
    // 2.获取当前时区和指定时区的时间差
    NSInteger seconds = [zone secondsFromGMTForDate:now];
    NSLog(@"seconds = %lu", seconds);//28800
    
    NSDate *newDate = [now dateByAddingTimeInterval:seconds];
    NSLog(@"newDate = %@", newDate);// Mon Aug 28 05:32:15 2017
    
    // 2.时间格式化  NSDate --> NSString
    // xxxx年xx月xx日 xx小时xx分钟xx秒
    // xxxx/xx/xx  xx/xx/xx
    // xx/xx/xxxx  xx/xx/xx
    NSDate *now1 = [NSDate date];
    
    // 创建一个时间格式化对象
    NSDateFormatter *formatter = [[NSDateFormatter alloc] init];
    // 告诉时间格式化对象, 按照什么样的格式来格式化时间
    // yyyy 年
    // MM 月
    // dd 日
    // HH 24小时  hh 12小时
    // mm 分钟
    // ss 秒钟
    // Z 时区
//    formatter.dateFormat = @"yyyy年MM月dd日 HH时mm分ss秒 Z";
    formatter.dateFormat = @"yyyy-MM-dd HH-mm-ss";
    
    // 利用时间格式化对象对时间进行格式化
    NSString *res = [formatter stringFromDate:now1];
    NSLog(@"res = %@", res);//2017-08-27 21-35-35
    
    // NSString --> NSDate
    NSString *str1 = @"2015-06-29 07:05:26 +0000";
    NSDateFormatter *formatter1 = [[NSDateFormatter alloc] init];
    // 注意: 如果是从NSString格式化为NSDate, 那么dateFormat的格式, 必须和字符串中的时间格式一致, 否则可能转换失败
    formatter1.dateFormat = @"yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z";
    NSDate *date2 = [formatter1 dateFromString:str1];//Mon Jun 29 15:05:26 2015
    NSLog(@"%@", date2);
    
    return 0;
}
//
//  main.m
//  NSCalendar

#import <Foundation/Foundation.h>

int main(int argc, const char * argv[]) {

    // 1.获取当前时间的年月日时分秒
    // 获取当前时间
    NSDate *now = [NSDate date];
    NSLog(@"now = %@", now);
    // 日历
    NSCalendar *calendar1 = [NSCalendar currentCalendar];
    // 利用日历类从当前时间对象中获取 年月日时分秒(单独获取出来)
    // components: 参数的含义是, 问你需要获取什么?
    // 一般情况下如果一个方法接收一个参数, 这个参数是是一个枚举 , 那么可以通过|符号, 连接多个枚举值
    NSCalendarUnit type = NSCalendarUnitYear |
                          NSCalendarUnitMonth |
                          NSCalendarUnitDay |
                          NSCalendarUnitHour |
                         NSCalendarUnitMinute |
                        NSCalendarUnitSecond;
    NSDateComponents *cmps = [calendar1 components:type fromDate:now];
    NSLog(@"year = %ld", cmps.year);
    NSLog(@"month = %ld", cmps.month);
    NSLog(@"day = %ld", cmps.day);
    NSLog(@"hour = %ld", cmps.hour);
    NSLog(@"minute = %ld", cmps.minute);
    NSLog(@"second = %ld", cmps.second);

    // 2.比较两个时间之间的差值, 比较相差多少年多少月多少日多少小时多少分钟多少秒
    
    // 2.1过去的一个时间
    NSString *str2 = @"2015-06-29 07:05:26 +0000";
    NSDateFormatter *formatter2 = [[NSDateFormatter alloc] init];
    formatter2.dateFormat = @"yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z";
    NSDate *date2 = [formatter2 dateFromString:str2];
    // 2.2当前的时间
    NSDate *now2 = [NSDate date];
    
    NSLog(@"date = %@", date2);
    NSLog(@"now = %@", now2);
    
    // 2.3比较两个时间
    NSCalendar *calendar3 = [NSCalendar currentCalendar];
    NSCalendarUnit type3 = NSCalendarUnitYear |
    NSCalendarUnitMonth |
    NSCalendarUnitDay |
    NSCalendarUnitHour |
    NSCalendarUnitMinute |
    NSCalendarUnitSecond;
    NSDateComponents *cmps3 = [calendar3 components:type fromDate:date2 toDate:now2 options:0];
    NSLog(@"%ld年%ld月%ld日%ld小时%ld分钟%ld秒钟", cmps3.year, cmps3.month, cmps3.day, cmps3.hour, cmps3.minute, cmps3.second);
    
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yaowen/p/7441671.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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