HDU - 3488 Tour (KM最优匹配)

本文介绍了一种解决有向图中寻找所有点恰好出现一次的环,并使得这些环的路径之和最小的问题的方法。通过将每个节点拆分为入度节点和出度节点,问题转化为二分图上的最优匹配问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:对一个带权有向图,将所有点纳入一个或多个环中,且每个点只出现一次,求其所有环的路径之和最小值。

分析:每个点都只出现一次,那么换个思路想,每个点入度出度都为1。将一个点拆成两个点,一个作为入度点,一个作为出度点。每个入度点都和一个出度点匹配,且不为自己。那么可以将问题转化为二分图最优匹配的问题,这里我们求得是最短路径,那么建图时,把权值取反。这样最优匹配后取反就是最短的路径。

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int maxn =205;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int w[maxn][maxn];
int m,n;//n左m右 
int cx[maxn],cy[maxn];//顶标 
bool usex[maxn],usey[maxn];//本回合使用的x,y 
int link[maxn];//link[i]=x代表:在y图中的i与x相连 

void init()
{
    for(int i=0;i<=n;++i)
        for(int j=0;j<=n;++j)
            w[i][j]=-INF;           //初始为负
}

bool dfs(int u){
    usex[u]=1;
    for(int i=1;i<=m;i++)
        if(!usey[i]&&cx[u]+cy[i]==w[u][i]){
            usey[i]=1;
            if(link[i]==-1||dfs(link[i])){
                link[i]=u;
                return true;   
            }
        }
    return false;
}
int KM(){
    memset(cy,0,sizeof(cy));
    memset(cx,-1,sizeof(cx));
    memset(link,-1,sizeof(link));
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            cx[i]=max(cx[i],w[i][j]);
    for(int i=1;i<=n;i++){      
        while(1){
            int d=INF;
            memset(usex,0,sizeof(usex));
            memset(usey,0,sizeof(usey));
            if(dfs(i))break;
            for(int i=1;i<=n;i++)
                if(usex[i])
                    for(int j=1;j<=m;j++)
                        if(!usey[j])d=min(d,cx[i]+cy[j]-w[i][j]);
            if(d==INF)return -1;
            for(int i=1;i<=n;i++)
                if(usex[i])cx[i]-=d;
            for(int i=1;i<=m;i++)
                if(usey[i])cy[i]+=d;
        }
    }
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=m;i++)   
        if(~link[i]) ans+=w[link[i]][i];
    return ans;
}

int main(){
    #ifndef ONLINE_JUDGE
        freopen("in.txt","r",stdin);
        freopen("out.txt","w",stdout);
    #endif
    int T,N,M,u,v,tmp;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d%d",&N,&M); n=m=N;
        init();
        for(int i=1;i<=M;++i){
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&tmp);
            w[u][v]=max(w[u][v],-tmp);          //可能有重边,坑点
        }
        int res=-KM();
        printf("%d\n",res);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xiuwenli/p/9365174.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值