项目中遇到哪些难点，如何解决的

最新推荐文章于 2025-07-21 11:09:43 发布

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#数据库 #java #前端 #ViewUI

本文介绍Sanno限时秒杀抢票系统，采用缓存、页面静态化等技术减轻数据库压力，实现高并发下的秒杀优化。通过分布式session管理用户状态，避免session丢失。并利用通用缓存key封装，解决缓存冲突，提升系统稳定性。

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本文原链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38035852/article/details/81384733

Sanno限时秒杀抢票系统
亮点：在高并发情况下的秒杀优化，我们知道当并发数达到一定量的时候，会对数据库服务器带来很大的压力，那么如何缓解这些压力以及提高并发的QPS就是整个项目的重点。（不断的提高QPS）。

亮点3个：

1.利用缓存减少数据库的压力，以及读取缓存的速度远远快于数据库（网络时延+IO）
2.页面静态化技术加快用户访问速度，提高QPS，异步下单增强用户体验，以及内存标记减少Redis的访问。
3.安全性优化：双重md5密码校验，秒杀接口地址的隐藏，接口限流防刷，数学公式验证码。
整个的提升了系统的安全性能，

在高并发量的前提下，一台服务器都是无法承担如此大的并发访问的。我们知道淘宝双11QPS能达到上千万，所以一台服务器的访问量最少都需要上万，所以需要集群服务器才能实现一项高并发业务。

缓解数据库压力：

1.本项目大量的利用了缓存技术,包括用户信息缓存（分布式session），商品信息的缓存，商品库存缓存，订单的缓存，减少了对数据库服务器的访问。

用户信息缓存引出：分布式session.

2.分布式session

我们知道当服务器集群的时候，若用户第一个请求在第一台服务器上，第二个请求在其他服务器上，会出现session的丢失的情况，丢失用户信息。而且在这种高并发场景下，一定是很多服务器同步工作，所以如何解决session分布式的问题是一个重点。

本项目采用：利用redis缓存的方法，另外布置一个Redis服务器专门用于存放用户的session信息。这样就不会出现用户session丢失的情况。（每次需要session，从缓存中取即可）

这种方式的优点：相对其他的分布式方式，

1.服务器文件同步（不建议使用，这样会造成文件重复，资源浪费）

2.session存数据库（不建议用，会加大数据库压力）

3.使用cookie（不建议用，cookie不太安全）

对于集群中机器数多、网络环境复杂的情况有很好的处理效果。