子数组的最大乘积

 1 /*
 2 *给定一个长度为n的整数数组,只允许用乘法不允许用除法,计算任意(n-1)个数的子数组组合中乘积最大的一组
 3 */
 4 
 5 #include <iostream>
 6 #include <sys/types.h>
 7 #include <assert.h>
 8 using namespace std;
 9 
10 int64_t max_product(int *array, int len)
11 {
12      assert(array != NULL);
13 
14      int zero_num = 0;
15      int max_neg, min_pos;
16      min_pos = max_neg = array[0];
17      int64_t res = 1;
18 
19      /*求出数组中的0的个数
20      *求出整个数组的乘积
21      *求出数组中的最小负数和最小正数
22      */
23      for(int i = 0; i != len; ++i)
24      {
25           res *= array[i];
26           if(array[i] == 0)
27                ++zero_num;
28           else if(array[i] < 0)
29           {
30                if(array[i] > max_neg)
31                     max_neg = array[i];
32           }
33           else
34           {
35                if(array[i] < min_pos)
36                     min_pos = array[i];
37           }
38      }
39      if(res == 0)//整个数组乘积为0
40      {
41           if(zero_num >= 2)//数组里有至少两个0
42                return 0;//任一子数组乘积必为0
43           else
44           {
45                res = 1; bool b = true;
46                //除去一个0
47                for(int i = 0; i != len; ++i)
48                {
49                     if(b && array[i] == 0)
50                     {
51                          b = false;
52                          continue;
53                     }
54                     res *= array[i];
55                }
56                if(res == 0 || res < 0)
57                     return 0;
58                else if(res > 0)
59                     return res;
60           }
61      }
62      else if(res > 0)
63      {
64           res = 1;
65           //除去min_pos
66           for(int i = 0; i != len; ++i)
67           {
68                if(array[i] == min_pos)
69                     continue;
70                res *= array[i];
71           }
72      }
73      else //res < 0
74      {
75           res = 1;
76           //除去max_neg
77           for(int i = 0; i != len; ++i)
78           {
79                if(array[i] == max_neg)
80                     continue;
81                res *= array[i];
82           }    
83      }
84      return res;
85 }
86 
87 int main(int argc, char const *argv[])
88 {
89      int array[] = {0, 8, 5, 99, 10, -4, -2, 1, 55};
90      cout<<max_product(array, sizeof(array)/sizeof(int))<<endl;
91      return 0;
92 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zxh1210603696/p/3278525.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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