sqlserver数据查询不正常地慢

最新推荐文章于 2025-03-18 23:14:57 发布

weixin_30825581

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文章标签：数据库

原文链接：http://www.cnblogs.com/javaleon/p/4021742.html

本文探讨了在 SQL Server 中，当数据集规模较大（约 1 万条记录）时，查询操作的性能表现。通过实例分析，发现增加表的一列后，查询速度显著提升，推测原因可能在于 SQL Server 在表结构更改后自动重建了索引，从而优化了查询效率。此现象揭示了索引与表结构对于数据库查询性能的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

大约1万多条数据，查询一页非常慢，需要90秒

然后增加了一列后，查询速度正常了。

猜测可能是索引没有建立，sqlserver在表结构改变后，重建了索引。

转载于:https://www.cnblogs.com/javaleon/p/4021742.html

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SQLServer 分页分页查询优化方案，1秒内查询20万条数据的表

shenjqiang的专栏

11-25

3179

最近在做sql分页查询的话，发现数据表中的数据量非常大的话，使用count(*)去统计行数的话，还是非常慢的。20多万条数据的表，用count查询，大概在9秒左右。上图可以看到，同样的SQL语句，上面的就是1秒内查询出来的，是不是快了很多。下面也贴出来执行计划，有兴趣的小伙伴可以自己研究下了。服务器是4核8G内存的。上面这种写法，性能瞬间就提上来了，1秒内就查询了出来。

SQLServer的性能调优：解决查询速度慢的五种方法

02-24

本文主要通过一下几个方面介绍：使用SQLDMV查找慢速查询、通过APM解决方案查询报告、SQLServer扩展事件、SQLAzure查询性能洞察等相关内容。本文来自博客园，由火龙果软件Anna编辑、推荐。SQLServer的一个重要功能是内置于其中的所有动态管理视图（DMV）。它们有数十种，可以提供有关各种主题的丰富信息。有几个DMV提供有关查询统计信息，执行计划，最近查询等的数据。这些可以一起使用，以提供一些惊人的见解。例如，下面的查询可用于查找使用最多读取，写入，工作时间（CPU）等的查询。查询结果如下所示。下面的图片来自我制作的营销应用程序。您可以看到一个特定查询（前一个）占用了所有资源

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SQL Server数据库查询速度慢原因及优化方法

11-12

【赛迪网-IT技术报道】SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。　　　　3、没有创建计算列导致查询不优化。　　　　4、内存不足　　　　5、网络速度慢　　　　6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）　　　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。　　　　9、返回了不必要的行和列　　　　10、查询语句不好，没有优化 ●可以通过以下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。 5、提高网速。 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。 7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''） a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表 b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：　　1、查询语句的词法、语法检查　　　　2、将语句提交给DBMS的查询优化器　　　　3、优化器做代数优化和存取路径的优化　　　　4、由预编译模块生成查询规划　　　　5、然后在合适的时间提交给系统处理执行　　　　6、最后将执行结果返回给用户。其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

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SQLServer查询速度慢的原因

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SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_

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sqlserver如何快速查询死锁语句

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本文将详细介绍如何在SQL Server中快速查询并解决死锁问题。首先，我们要检查是否有未提交的事务。未提交的事务可能会导致阻塞其他事务，进一步引发死锁。以下是一段SQL查询语句，用于找出所有未提交事务的详细...

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SQL Server和MySQL的查询语法在某些地方有所不同，例如JOIN操作、子查询或者特定函数的使用。在迁移前后，需要对所有相关的应用程序代码进行审查和更新，以确保与新数据库系统的兼容性。接下来，我们探讨几种常见...

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false改成true) 例:update 表 set bit字段=bit字段-1最近有个朋友问我，他说他在SQLSERVER删除几百万到几千万数据是显的很慢，帮他分析了一下，提了一些以下意见，或许对很多人有用，再者也好长没写过BLOG了，...

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总的来说，解决SQL Server数据页缓存的内存瓶颈需要综合分析多个性能指标，找出问题根源，并采取相应的优化策略，如调整内存分配、优化查询、升级硬件或优化服务器架构。在数据库性能优化的过程中，理解并监控这些...

SQLServer2008查询性能优化 2/2

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书名: SQLServer2008查询性能优化作者: 弗里奇(Grant Fritchey) 出版社: 人民邮电出版社出版日期: 2010年8月1日 ISBN: 9787115230294 编辑推荐《SQL Server 2008查询性能优化》为你提供了处理查询性能所需要的工具。建立、维护数据库和数据库服务器可能是个困难的工作。当服务器的运行越来越慢时，这个工作就变得更加困难。来自用户的愤怒的电话以及站在你办公桌周围的管理人员都使你很不快活。在开发代码的同时，如果你花费时间和精力来开发一个性能故障排错的方法。那么你就能避免这种情况——至少可以快速而有效地做出反应。《SQL Server 2008查询性能优化》指出的性能要点之一是数据库随着用户和数据的日益增多而进行扩展的必要性。你需要理解性能低下的起因。以及识别并修复它们的方法。《SQL Server 2008查询性能优化》将帮助你：使用性能监视器、SQL Trace以及动态管理视图和函数建立性能基线理解一般系统中发生瓶颈的地方。以及解决瓶颈的方法识别常见性能问题以及对其快速处理的方法实施修复甚至预防性能问题的T-SQL最佳实践《SQL Server 2008查询性能优化》不是理论书籍，它的目的是帮助你避免数据库出现性能低下的状况，它还能帮助你保住你的工作。内容提要《SQL Server 2008查询性能优化》通过大量实例，详细介绍了SQL Server数据库系统优化的各种方法和技巧。内容涵盖了数据库应用系统中各种性能瓶颈的表现形式及其发生的根源和解决方法，从硬件瓶颈到查询、索引设计以及数据库管理等，贯穿了数据库系统知识的各个方面。最后以一个实际的工作负载将所有技巧联系起来，并且提供了“宝典”式的最佳实践列表。《SQL Server 2008查询性能优化》适合于关心数据库应用系统性能的开发人员和数据库管理人员阅读。通过阅读《SQL Server 2008查询性能优化》，不仅可以学习到数据库性能管理的许多知识和技巧，还有助于养成良好的编程习惯，为实现高性能的数据库应用系统打下基础。目录第1章 SQL查询性能调整 1 1.1 性能调整过程 2 1.1.1 核心过程 2 1.1.2 迭代过程 4 1.2 性能vs.价格 7 1.2.1 性能目标 7 1.2.2 “足够好”的调整 7 1.3 性能基线 8 1.4 工作的重点 9 1.5 SQL Server性能杀手 10 1.5.1 低质量的索引 10 1.5.2 不精确的统计 11 1.5.3 过多的阻塞和死锁 11 1.5.4 不基于数据集的操作 11 1.5.5 低质量的查询设计 12 1.5.6 低质量的数据库设计 12 1.5.7 过多的碎片 12 1.5.8 不可重用的执行计划 13 1.5.9 低质量的执行计划 13 1.5.10 频繁重编译计划 13 1.5.11 游标的错误使用 13 1.5.12 错误配置数据库日志 14 1.5.13 过多使用或者错误配置tempdb 14 1.6 小结 14 第2章系统性能分析 15 2.1 性能监视器工具 15 2.2 动态管理视图 17 2.3 硬件资源瓶颈 18 2.3.1 识别瓶颈 18 2.3.2 瓶颈解决方案 19 2.4 内存瓶颈分析 19 2.4.1 SQL Server内存管理 20 2.4.2 Available Bytes 23 2.4.3 Pages/sec和Page Faults/sec计数器 23 2.4.4 Buffer Cache Hit Ratio 24 2.4.5 Page Life Expectancy 24 2.4.6 Checkpoint Pages/sec 24 2.4.7 Lazy writes/sec 24 2.4.8 Memory Grants Pending 25 2.4.9 Target Server Memory(KB)和Total Server Memory(KB) 25 2.5 内存瓶颈解决方案 25 2.5.1 优化应用程序工作负载 26 2.5.2 为SQL Server分配更多内存 27 2.5.3 增加系统内存 27 2.5.4 更换32位处理器为64位处理器 27 2.5.5 启用3GB进程空间 28 2.5.6 在32位SQL Server中使用4GB以上内存 28 2.6 磁盘瓶颈分析 29 2.6.1 磁盘计数器 30 2.6.2 % Disk Time 30 2.6.3 Current Disk Queue Length 31 2.6.4 Disk Transfers/sec 31 2.6.5 Disk Bytes/sec 32 2.6.6 Avg. Disk Sec/Read和Avg. Disk Sec/Write 32 2.7 磁盘瓶颈解决方案 32 2.7.1 优化应用程序工作负载 33 2.7.2 使用更快的磁盘驱动器 33 2.7.3 使用一个RAID阵列 33 2.7.4 使用SAN系统 35 2.7.5 恰当地对齐磁盘 35 2.7.6 使用电池后备的控制器缓存 36 2.7.7 添加系统内存 36 2.7.8 创建多个文件和文件组 36 2.7.9 将表和索引放在不同的磁盘上 39 2.7.10 将日志文件保存到独立的物理磁盘 39 2.7.11 表的分区 40 2.8 处理器瓶颈分析 40 2.8.1 % Processor Time 41 2.8.2 % Privileged Time 41 2.8.3 Processor Queue Length 42 2.8.4 Context Switches/sec 42 2.8.5 Batch Requests/sec 42 2.8.6 SQL Compilations/sec 42 2.8.7 SQL Recompilations/sec 43 2.9 处理器瓶颈解决方案 43 2.9.1 优化应用程序工作负载 43 2.9.2 消除过多的编译/重编译 43 2.9.3 使用更多或更快的处理器 44 2.9.4 使用大的二级(L2)/三级(L3)缓存 44 2.9.5 运行更高效的控制器/驱动程序 44 2.9.6 不运行不必要的软件 45 2.10 网络瓶颈分析 45 2.10.1 Bytes Total/sec 45 2.10.2 % Net Utilization 46 2.11 网络瓶颈解决方案 46 2.11.1 优化应用程序工作负载 46 2.11.2 增加网络适配器 47 2.11.3 节制和避免中断 47 2.12 SQL Server总体性能 47 2.12.1 丢失索引 48 2.12.2 数据库阻塞 49 2.12.3 不可重用的执行计划 50 2.12.4 总体表现 50 2.13 创建一个基线 51 2.13.1 创建性能计数器的一个可重用列表 51 2.13.2 使用性能计数器列表创建一个计数器日志 54 2.13.3 最小化性能监视器开销 55 2.14 以基线为标准的系统状态分析 56 2.15 小结 57 第3章 SQL查询性能分析 58 3.1 SQL Profiler工具 58 3.1.1 Profiler跟踪 59 3.1.2 事件 60 3.1.3 数据列 62 3.1.4 过滤器 64 3.1.5 跟踪模板 65 3.1.6 跟踪数据 65 3.2 跟踪的自动化 66 3.2.1 使用GUI捕捉跟踪 66 3.2.2 使用存储过程捕捉跟踪 67 3.3 结合跟踪和性能监视器输出 68 3.4 SQL Profiler建议 69 3.4.1 限制事件和数据列 69 3.4.2 丢弃性能分析所用的启动事件 70 3.4.3 限制跟踪输出大小 70 3.4.4 避免在线数据列排序 71 3.4.5 远程运行Profiler 71 3.4.6 限制使用某些事件 71 3.5 没有Profiler情况下的查询性能度量 71 3.6 开销较大的查询 72 3.6.1 识别开销较大的查询 73 3.6.2 识别运行缓慢的查询 77 3.7 执行计划 78 3.7.1 分析查询执行计划 80 3.7.2 识别执行计划中开销较大的步骤 82 3.7.3 分析索引有效性 83 3.7.4 分析连接有效性 84 3.7.5 实际执行计划vs.估算执行计划 88 3.7.6 计划缓存 89 3.8 查询开销 90 3.8.1 客户统计 90 3.8.2 执行时间 91 3.8.3 STATISTICS IO 92 3.9 小结 94 第4章索引分析 95 4.1 什么是索引 95 4.1.1 索引的好处 97 4.1.2 索引开销 98 4.2 索引设计建议 100 4.2.1 检查WHERE子句和连接条件列 100 4.2.2 使用窄索引 102 4.2.3 检查列的唯一性 103 4.2.4 检查列数据类型 106 4.2.5 考虑列顺序 107 4.2.6 考虑索引类型 109 4.3 聚簇索引 109 4.3.1 堆表 110 4.3.2 与非聚簇索引的关系 110 4.3.3 聚簇索引建议 112 4.4 非聚簇索引 117 4.4.1 非聚簇索引维护 117 4.4.2 定义书签查找 117 4.4.3 非聚簇索引建议 118 4.5 聚簇索引vs.非聚簇索引 118 4.5.1 聚簇索引相对于非聚簇索引的好处 119 4.5.2 非聚簇索引相对于聚簇索引的好处 120 4.6 高级索引技术 121 4.6.1 覆盖索引 122 4.6.2 索引交叉 124 4.6.3 索引连接 125 4.6.4 过滤索引 126 4.6.5 索引视图 128 4.6.6 索引压缩 132 4.7 特殊索引类型 134 4.7.1 全文索引 134 4.7.2 空间索引 135 4.7.3 XML 135 4.8 索引的附加特性 135 4.8.1 不同的列排序顺序 135 4.8.2 在计算列上的索引 136 4.8.3 BIT数据类型列上的索引 136 4.8.4 作为一个查询处理的CREATE INDEX语句 136 4.8.5 并行索引创建 136 4.8.6 在线索引创建 137 4.8.7 考虑数据库引擎调整顾问 137 4.9 小结 137 第5章 数据库引擎调整顾问 139 5.1 数据库引擎调整顾问机制 139 5.2 数据库引擎调整顾问实例 143 5.2.1 调整一个查询 143 5.2.2 调整一个跟踪工作负载 146 5.3 数据库引擎调整顾问的局限性 148 5.4 小结 149 第6章书签查找分析 150 6.1 书签查找的目的 150 6.2 书签查找的缺点 152 6.3 分析书签查找的起因 153 6.4 解决书签查找 155 6.4.1 使用一个聚簇索引 155 6.4.2 使用一个覆盖索引 155 6.4.3 使用索引连接 158 6.5 小结 160 第7章统计分析 161 7.1 统计在查询优化中的角色 161 7.2 索引列上的统计 162 7.2.1 更新统计的好处 162 7.2.2 过时统计的缺点 164 7.3 在非索引列上的统计 165 7.3.1 在非索引列上统计的好处 166 7.3.2 丢失非索引列上的统计的缺点 169 7.4 分析统计 172 7.4.1 密度 174 7.4.2 多列索引上的统计 174 7.4.3 过滤索引上的统计 175 7.5 统计维护 176 7.5.1 自动维护 177 7.5.2 人工维护 179 7.5.3 统计维护状态 181 7.6 为查询分析统计的有效性 182 7.6.1 解决丢失统计问题 182 7.6.2 解决过时统计问题 184 7.7 建议 186 7.7.1 统计的向后兼容性 186 7.7.2 自动创建统计 186 7.7.3 自动更新统计 187 7.7.4 自动异步更新统计 189 7.7.5 收集统计的采样数量 189 7.8 小结 190 第8章碎片分析 191 8.1 碎片的成因 191 8.1.1 UPDATE语句引起的页面分割 193 8.1.2 INSERT语句引起的页面分割 196 8.2 碎片开销 197 8.3 分析碎片数量 200 8.4 碎片解决方案 204 8.4.1 卸载并重建索引 204 8.4.2 使用DROP_EXISTING子句重建索引 205 8.4.3 执行ALTER INDEX REBUILD语句 205 8.4.4 执行ALTER INDEX REORGANIZE语句 207 8.5 填充因子的重要性 209 8.6 自动维护 212 8.7 小结 217 第9章执行计划缓冲分析 218 9.1 执行计划生成 218 9.1.1 解析器 219 9.1.2 代数化器 220 9.1.3 优化 221 9.2 执行计划缓冲 227 9.3 执行计划组件 227 9.3.1 查询计划 227 9.3.2 执行上下文 227 9.4 执行计划的老化 228 9.5 分析执行计划缓冲 228 9.6 执行计划重用 229 9.6.1 即席工作负载 230 9.6.2 预定义工作负载 231 9.6.3 即席工作负载的计划可重用性 231 9.6.4 预定义工作负载的计划可重用性 239 9.7 查询计划Hash和查询Hash 248 9.8 执行计划缓冲建议 251 9.8.1 明确地参数化查询的可变部分 252 9.8.2 使用存储过程实现业务功能 252 9.8.3 使用sp_executesql编程以避免存储过程维护 252 9.8.4 实现准备/执行模式以避免重传查询字符串 253 9.8.5 避免即席查询 253 9.8.6 对于动态查询sp_executesql优于EXECUTE 253 9.8.7 小心地参数化查询的可变部分 254 9.8.8 不要允许查询中对象的隐含解析 254 9.9 小结 254 第10章存储过程重编译 256 10.1 重编译的好处和缺点 256 10.2 确认导致重编译的语句 258 10.3 分析重编译起因 260 10.3.1 架构或绑定变化 261 10.3.2 统计变化 261 10.3.3 延迟对象解析 264 10.3.4 SET选项变化 266 10.3.5 执行计划老化 266 10.3.6 显式调用sp_recompile 267 10.3.7 显式使用RECOMPILE子句 268 10.4 避免重编译 269 10.4.1 不要交替使用DDL和DML语句 270 10.4.2 避免统计变化引起的重编译 271 10.4.3 使用表变量 273 10.4.4 避免在存储过程中修改SET选项 275 10.4.5 使用OPTIMIZE FOR查询提示 276 10.4.6 使用计划指南 277 10.5 小结 281 第11章查询设计分析 282 11.1 查询设计建议 282 11.2 在小结果集上操作 283 11.2.1 限制选择列表中的列数 283 11.2.2 使用高选择性的WHERE子句 284 11.3 有效地使用索引 284 11.3.1 避免不可参数化的搜索条件 285 11.3.2 避免WHERE子句列上的算术运算符 289 11.3.3 避免WHERE子句列上的函数 290 11.4 避免优化器提示 292 11.4.1 连接提示 293 11.4.2 索引提示 295 11.5 使用域和参照完整性 296 11.5.1 非空约束 297 11.5.2 声明参照完整性 299 11.6 避免资源密集型查询 301 11.6.1 避免数据类型转换 301 11.6.2 使用EXISTS代替COUNT(*)验证数据存在 303 11.6.3 使用UNION ALL代替UNION 304 11.6.4 为聚合和排序操作使用索引 305 11.6.5 避免在批查询中的局部变量 306 11.6.6 小心地命名存储过程 309 11.7 减少网络传输数量 311 11.7.1 同时执行多个查询 311 11.7.2 使用SET NOCOUNT 311 11.8 降低事务开销 312 11.8.1 减少日志开销 312 11.8.2 减少锁开销 314 11.9 小结 315 第12章阻塞分析 316 12.1 阻塞基础知识 316 12.2 理解阻塞 317 12.2.1 原子性 317 12.2.2 一致性 320 12.2.3 隔离性 320 12.2.4 持久性 321 12.3 数据库锁 321 12.3.1 锁粒度 322 12.3.2 锁升级 325 12.3.3 锁模式 326 12.3.4 锁兼容性 332 12.4 隔离级别 332 12.4.1 未提交读 333 12.4.2 已提交读 333 12.4.3 可重复读 335 12.4.4 可序列化(Serializable) 338 12.4.5 快照(Snapshot) 343 12.5 索引对锁的作用 343 12.5.1 非聚簇索引的作用 344 12.5.2 聚簇索引的作用 346 12.5.3 索引在可序列化隔离级别上的作用 346 12.6 捕捉阻塞信息 347 12.6.1 使用SQL捕捉阻塞信息 347 12.6.2 Profiler跟踪和被阻塞进程报告事件 349 12.7 阻塞解决方案 351 12.7.1 优化查询 352 12.7.2 降低隔离级别 352 12.7.3 分区争用的数据 353 12.7.4 争用数据上的覆盖索引 354 12.8 减少阻塞的建议 354 12.9 自动化侦测和收集阻塞信息 355 12.10 小结 359 第13章死锁分析 360 13.1 死锁基础知识 360 13.2 使用错误处理来捕捉死锁 361 13.3 死锁分析 362 13.3.1 收集死锁信息 362 13.3.2 分析死锁 364 13.4 避免死锁 368 13.4.1 按照相同的时间顺序访问资源 368 13.4.2 减少被访问资源的数量 369 13.4.3 最小化锁的争用 369 13.5 小结 370 第14章游标开销分析 372 14.1 游标基础知识 372 14.1.1 游标位置 373 14.1.2 游标并发性 374 14.1.3 游标类型 376 14.2 游标开销比较 378 14.2.1 游标位置的开销比较 378 14.2.2 游标并发性上的开销比较 380 14.2.3 在游标类型上的开销比较 381 14.3 默认结果集 383 14.3.1 好处 384 14.3.2 缺点 384 14.4 分析SQL Server游标开销 386 14.5 游标建议 390 14.6 小结 392 第15章 数据库工作负载优化 393 15.1 工作负载优化基础知识 393 15.2 工作负载优化步骤 394 15.3 捕捉工作负载 397 15.4 分析工作负载 399 15.5 识别开销最大的查询 400 15.6 确定开销最大的查询的基线资源使用 402 15.6.1 总体资源使用 402 15.6.2 详细资源使用 402 15.7 分析和优化外部因素 405 15.7.1 分析应用程序使用的批级别选项 405 15.7.2 分析统计有效性 406 15.7.3 分析碎片整理需求 406 15.8 分析开销最大的查询的内部行为 410 15.8.1 分析查询执行计划 410 15.8.2 识别执行计划中开销较大的步骤 412 15.8.3 分析处理策略的效率 412 15.9 优化代价最大的查询 412 15.9.1 修改现有索引 413 15.9.2 分析连接提示的应用 415 15.9.3 避免聚簇索引扫描操作 417 15.9.4 修改过程 418 15.10 分析对数据库工作负载的影响 420 15.11 迭代各个优化阶段 421 15.12 小结 424 第16章 SQL Server优化检查列表 425 16.1 数据库设计 425 16.1.1 平衡不足和过多的规范化 426 16.1.2 从实体完整性约束中得利 427 16.1.3 从域和参照完整性约束中得利 428 16.1.4 采用索引设计最佳实践 430 16.1.5 避免在存储过程名称中使用sp_前缀 431 16.1.6 最小化触发器的使用 431 16.2 查询设计 432 16.2.1 使用SET NOCOUNT ON命令 432 16.2.2 显式定义对象所有者 432 16.2.3 避免不可参数化的搜索条件 432 16.2.4 避免WHERE子句列上的算术运算符 433 16.2.5 避免优化器提示 434 16.2.6 远离嵌套视图 434 16.2.7 确保没有隐含的数据类型转换 435 16.2.8 最小化日志开销 435 16.2.9 采用重用执行计划的最佳实践 435 16.2.10 采用数据库事务最佳实践 436 16.2.11 消除或减少数据库游标开销 437 16.3 配置设置 437 16.3.1 Affinity Mask 437 16.3.2 内存配置选项 437 16.3.3 并行性开销阈值 438 16.3.4 最大并行度 438 16.3.5 优化即席工作负载 438 16.3.6 查询调控器开销限制 439 16.3.7 填充因子(%) 439 16.3.8 被阻塞过程阈值 439 16.3.9 数据库文件布局 439 16.3.10 数据库压缩 440 16.4 数据库管理 440 16.4.1 保持统计最新 440 16.4.2 保持最小数量的索引碎片数量 441 16.4.3 循环使用SQL错误日志文件 441 16.4.4 避免像AUTO_CLOSE或AUTO_SHRINK这样的自动化数据库功能 441 16.4.5 最小化SQL跟踪开销 442 16.5 数据库备份 442 16.5.1 增量和事务日志备份频率 442 16.5.2 备份分布 443 16.5.3 备份压缩 444 16.6 小结 444 作者介绍作者：（美国）弗里奇（Grant Fritchey）（美国）达姆（Sajal Dam）译者：姚军弗里奇（Grant Fritchey），为FM Global(一家行业领先的工程和保险公司)工作，担任首席DBA。他使用各种语言(如VB、C#和Java等)开发了许多大规模的应用程序，从版本6．0开始使用SQL Server。他曾经为3家失败的．com公司担任财务和咨询工作，还是Dissecting SQL Server Execution Plans一书的作者。达姆（Sajal Dam），拥有位于印度班加罗尔的印度理工学院的计算机科学技术硕士学位，并且使用微软技术超过16年。他已经在设计数据库应用和管理软件开发方面拥有了很广泛的背景。Saial还在从前端网页到后端数据库的基于微软技术的应用程序上，具备了故障定位和性能优化的大量经验。他有许多为《财富》500强公司设计可伸缩的数据库解决方案和最大化数据库环境性能的经验。

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一般我们都喜欢用数据库管理器的UI来对数据表结构进行更改,然后自然而然地点"保存"按钮进行保存,但数据量比较大的时候,用这招往往会出现"无法创建索引“IX_索引名”。超时时间已到。在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应。

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SQL查询性能优化：48个导致查询慢的原因解析

11. **数据库设计不合理**：如数据库表结构不合理，数据冗余，缺乏正常的范式化，都会影响查询效率。 12. **索引维护不足**：缺少定期重建或碎片整理的索引可能失去效率。 13. **过度使用SELECT ***：全面检索所有...