codeforcese 498C. Array and Operations 网络流

本文讨论了一个关于数对操作的问题,其中涉及到分解数为素因子,并使用网络流算法来解决最大操作次数的问题。文章详细介绍了算法的实现过程,包括如何构建网络流图并进行多次求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接

给n个数, m个数对, 每个数对是两个下标加起来为奇数的两个数。每次操作可以使一个数对中的两个数同时除某个数, 除的这个数是这两个数的任意约数, 问这种操作最多可以做几次。n<100, m<100。

这个数据范围, 以及下标加起来为奇数...好明显的网络流暗示。

首先对每个数分解, 看它含有哪些素因子, 每个素因子的个数是多少, 因为只有100个数, 所以素因子的总数不是很多。

然后枚举每个素因子。对每个数对中的两个数连边, 如果下标是奇数, 源点就向这个数连边, 下标是偶数, 这个数向汇点连边。 权值为这个数含有这个素因子的个数。

然后跑很多遍网络流, 答案就是所有结果相加。

具体可以看代码

  1 #include <iostream>
  2 #include <vector>
  3 #include <cstdio>
  4 #include <cstring>
  5 #include <algorithm>
  6 #include <cmath>
  7 #include <map>
  8 #include <set>
  9 #include <string>
 10 #include <queue>
 11 #include <stack>
 12 #include <bitset>
 13 using namespace std;
 14 #define pb(x) push_back(x)
 15 #define ll long long
 16 #define mk(x, y) make_pair(x, y)
 17 #define lson l, m, rt<<1
 18 #define mem(a) memset(a, 0, sizeof(a))
 19 #define rson m+1, r, rt<<1|1
 20 #define mem1(a) memset(a, -1, sizeof(a))
 21 #define mem2(a) memset(a, 0x3f, sizeof(a))
 22 #define rep(i, n, a) for(int i = a; i<n; i++)
 23 #define fi first
 24 #define se second
 25 typedef pair<int, int> pll;
 26 const double PI = acos(-1.0);
 27 const double eps = 1e-8;
 28 const int mod = 1e9+7;
 29 const int inf = 1061109567;
 30 const int dir[][2] = { {-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1} };
 31 map <int, int> mp[105], ma;
 32 pll b[105];
 33 const int maxn = 2e4;
 34 int q[maxn*2], head[maxn*2], dis[maxn/10], s, t, num;
 35 int vis[105];
 36 struct node
 37 {
 38     int to, nextt, c;
 39     node(){}
 40     node(int to, int nextt, int c):to(to), nextt(nextt), c(c){}
 41 }e[maxn*2];
 42 void init() {
 43     num = 0;
 44     mem1(head);
 45     mem(vis);
 46 }
 47 void add(int u, int v, int c) {
 48     e[num] = node(v, head[u], c); head[u] = num++;
 49     e[num] = node(u, head[v], 0); head[v] = num++;
 50 }
 51 int bfs() {
 52     mem(dis);
 53     dis[s] = 1;
 54     int st = 0, ed = 0;
 55     q[ed++] = s;
 56     while(st<ed) {
 57         int u = q[st++];
 58         for(int i = head[u]; ~i; i = e[i].nextt) {
 59             int v = e[i].to;
 60             if(!dis[v]&&e[i].c) {
 61                 dis[v] = dis[u]+1;
 62                 if(v == t)
 63                     return 1;
 64                 q[ed++] = v;
 65             }
 66         }
 67     }
 68     return 0;
 69 }
 70 int dfs(int u, int limit) {
 71     if(u == t) {
 72         return limit;
 73     }
 74     int cost = 0;
 75     for(int i = head[u]; ~i; i = e[i].nextt) {
 76         int v = e[i].to;
 77         if(e[i].c&&dis[v] == dis[u]+1) {
 78             int tmp = dfs(v, min(limit-cost, e[i].c));
 79             if(tmp>0) {
 80                 e[i].c -= tmp;
 81                 e[i^1].c += tmp;
 82                 cost += tmp;
 83                 if(cost == limit)
 84                     break;
 85             } else {
 86                 dis[v] = -1;
 87             }
 88         }
 89     }
 90     return cost;
 91 }
 92 int dinic() {
 93     int ans = 0;
 94     while(bfs()) {
 95         ans += dfs(s, inf);
 96     }
 97     return ans;
 98 }
 99 int main()
100 {
101     int n, m, x;
102     cin>>n>>m;
103     for(int i = 0; i<n; i++) {
104         scanf("%d", &x);
105         for(int j = 2; j*j<=x; j++) {
106             if(x%j==0) {
107                 mp[i][j] = 0;           //mp是看第i个数含有素数j的个数
108                 ma[j] = 1;              //ma是存储这n个数所有的素因子
109             }
110             while(x%j==0) {
111                 x/=j;
112                 mp[i][j]++;
113             }
114         }
115         if(x>1) {
116             mp[i][x] = 1;
117             ma[x] = 1;
118         }
119     }
120     for(int i = 0; i<m; i++) {
121         cin>>b[i].fi>>b[i].se;
122         b[i].fi--, b[i].se--;
123     }
124     auto it = ma.begin();
125     int ans = 0;
126     while(it != ma.end()) {
127         int pri = it->first;                //枚举所有素因子
128         init();
129         s = n+1, t = n+2;
130         for(int i = 0; i<m; i++) {
131             if(b[i].fi%2==1) {
132                 add(b[i].fi, b[i].se, inf);
133                 if(!vis[b[i].fi]) {
134                     add(s, b[i].fi, mp[b[i].fi][pri]);              //如果这个数之前没出现过, 那么就向源点或者汇点连边。
135                     vis[b[i].fi] = 1;
136                 }
137                 if(!vis[b[i].se]) {
138                     add(b[i].se, t, mp[b[i].se][pri]);
139                     vis[b[i].se] = 1;
140                 }
141             } else {
142                 add(b[i].se, b[i].fi, inf);
143                 if(!vis[b[i].fi]) {
144                     add(b[i].fi, t, mp[b[i].fi][pri]);
145                     vis[b[i].fi] = 1;
146                 }
147                 if(!vis[b[i].se]) {
148                     add(s, b[i].se, mp[b[i].se][pri]);
149                     vis[b[i].se] = 1;
150                 }
151             }
152         }
153         int tmp = dinic();
154         ans += tmp;
155         it++;
156     }
157     cout<<ans<<endl;
158 
159 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yohaha/p/5085607.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值