西行妖

题目

在幻想乡白玉楼有一棵终年不开花的樱树叫西行妖,西行寺幽幽子曾经为了让它开花而大量收集春度,然后被城管教训了一顿...
现在,幽幽子得到城管的允许,收集了S点春度,让西行妖重新开花。
西行妖可以被看成是一棵有n个节点的树,每个叶子节点被分配了1点春度就能开花(幽幽子不会无意义地使用她的春度,于是最多只会给同一个叶子节点分配1点春度),对于非叶子节点i,如果它有至少有1个儿子开花,那么节点i能开花。
据说,西行妖的花开满之时,幽幽子会复活。但是城管只给了S点春度(S≤20),所以幽幽子这次是抱着娱乐的心态种树的。
如果西行妖有至少m个节点开花,那么幽幽子认为它是美丽的。现在幽幽子想知道,有多少种方案,使西行妖是美丽的(答案对10^9+7取模)。
注意:幽幽子不一定会把S点春度都分配完。

分析

\(f_{i,j,k}\)表示,第\(i\)个叶子节点分配了第\(j\)个春点,共开了\(k\)朵花的方案数。
那么转移为\[f_{i,j,k}=\sum_{l=1}^{i-1}f_{l,j-1,k-deep(i)+deep(lca(i,l))}(为了让k不被算多,将叶子节点按dfn序排序))\]
这样的时间复杂度是\(O(n^{3}S)\)的,显然会超时。

然后发现,事实上很多的\(f_{l,j-1,k-deep(i)+deep(lca(i,l))}\)会为0,对答案没贡献。所以我们想办法把这些多余的状态删掉。
我们可以从前面转移到后面,当发现当前面的\(f_{i,j,k}\)为0的时候,就不转移。
\[f_{l,j+1,k+deep(l)-deep(lca(i,l))}=f_{l,j+1,k+deep(l)-deep(lca(i,l))}+f_{i,j,k}\]

#include <cmath>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
const int maxlongint=2147483647;
const int mo=1000000007;
const int N=1005;
using namespace std;
int fa[N],n,m,s,ans,deep[N],g[N][15],f[N][21][N],a[N][N],d[N],tot,lca[N][N];
int dg(int x)
{
    if(!a[x][0])
    {
        d[++tot]=x;
        return 0;
    }
    for(int i=1;i<=a[x][0];i++)
    {
        deep[a[x][i]]=deep[x]+1;
        dg(a[x][i]);
    }
}
int lca1(int x,int y)
{
    int l;
    if(deep[x]<=deep[y])
    {
        l=x;
        x=y;
        y=l;
    }
    int p=0;
    for(int i=log2(n);i>=0;i--)
    {
        if(deep[g[x][i]]>=deep[y])
        {
            x=g[x][i];
        }
    }
    for(int i=log2(n);i>=0;i--)
    {
        if(g[x][i]!=g[y][i])
        {
            x=g[x][i];
            y=g[y][i];
        }
    }
    x=g[x][0];
    return x;
}
int main()
{
    freopen("tree.in","r",stdin);
    freopen("tree.out","w",stdout);
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&fa[i]);
        g[i][0]=fa[i];
        a[fa[i]][++a[fa[i]][0]]=i;
    }
    deep[1]=1;
    dg(1);
    for(int j=1;j<=log2(n);j++)
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            g[i][j]=g[g[i][j-1]][j-1];      
        }
    f[0][0][0]=1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            lca[i][j]=lca1(i,j);
        }
    for(int i=0;i<=tot-1;i++)
    {
        for(int j=0;j<=min(s-1,i);j++)
            for(int k=0;k<=n;k++)
            {
                if(f[d[i]][j][k])
                {
                    for(int l=i+1;l<=tot;l++)
                    {
                        (f[d[l]][j+1][k+deep[d[l]]-deep[lca[d[l]][d[i]]]]+=f[d[i]][j][k])%=mo;
                    }
                }
            }
    }
    for(int i=1;i<=tot;i++)
        for(int j=1;j<=s;j++)
            for(int k=m;k<=n;k++)
                (ans+=f[d[i]][j][k])%=mo;
    printf("%d",ans);
}

转载于:https://www.cnblogs.com/chen1352/p/9043439.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值