TensorFlow 安装报错的解决办法(安装1.5版本)-优快云博客

本文详细介绍了如何在Anaconda环境下安装TensorFlow及解决CPU兼容性问题，同时演示了如何通过Jupyter Notebook进行Python编程。

1、安装Anaconda

百度下载windows版本，一路点下一步，安装好了Anaconda，自带python3.6.6。

2、安装TensorFlow

（1）打开Anaconda Prompt，输入conda env list，查看当前环境，发现只有base环境。

（2）创建TensorFlow环境，同时安装好numpy：

输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip。

（3）进入TensorFlow环境

再用conda env list，发现已经多了一个名为TensorFlow的环境。

输入：activate tensorflow ，进入环境

（4）安装TensorFlow

使用pip安装：pip install tensorflow

安装完成后用conda list 查看，发现TensorFlow1.8.0已经安装进去。

3、检查

（1）CPU不支持导致重装

进入python后，输入“import tensorflow”，结果发现报错。

错误信息有很长一串，我也看不太懂，最主要的错误信息是“DLL load failed with error code - 1073741795”

百度了一下，发现错误原因是因为太老的CPU支持不了太新版本的tensorflow，缺少一个叫VAX的功能？

遂卸载然后安装较低版本的tensorflow：

pip uninstall tensorflow

pip install tensorflow==1.5

安装完1.5版本后打开不再报错。

（2）再次测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('HELLO TENSORFLOW')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))

输出b'HELLO TENSORFLOW'

安装成功。

4、安装jupyter notebook

按照教程，安装了一个方便编辑python的网页工具jupyter notebook

conda install jupyter

输入jupyter notebook ，可以打开浏览器，能够编程。

5、其他

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