计蒜客之判断质数

问题:

对于大于1的数,如果除了1和它本身,它不能再被其它正整数整除,那么我们说它是一个质数。晓萌想判断一个数是不是质数,希望找你写个程序,帮助她进行判断。
输入包括一行,为一个整数 N(1 < N ≤1000),正是晓萌给出你让你判断的数字。
输出包括一行,如果晓萌给出的整数 N 为质数,那么输出 YES;如果 N 不是质数,那么输出 NO。
 
使用 C++ 实现代码。
 
代码1:
 1 #include<iostream>
 2 #include<cmath>
 3 using namespace std;
 4 int main()
 5 {
 6 int n,i;
 7 cin>>n;
 8 int flag=1;
 9 if(n<2)
10   {
11     flag=0;
12   }
13 for (i=2;i<=sqrt(n);i++)
14     {
15         if(n%i==0)
16         {
17             flag=0;
18             break;
19         }
20     }
21 if(flag==1)
22    {
23        cout<<"YES"<<endl;
24     }
25 else
26     {
27         cout<<"NO"<<endl;
28     }
29 return 0;
30 }

 

代码2:

 1 #include<iostream>
 2 #include<cmath>
 3 using namespace std;
 4 
 5 bool is_prime(int n)
 6 {
 7    if(n<2)
 8    return false;
 9    for(int i=2;i<=sqrt(n);i++)
10    {
11        if(n%i==0)
12        return false;
13    }
14    return true;
15 }
16 
17 int main()
18 {
19     int n;
20     cin>>n;
21     if (is_prime(n))
22     {
23         cout<<"YES"<<endl;
24     }
25     else
26     {
27         cout<<"NO"<<endl;
28     }
29 return 0;
30 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/alice123/p/5620418.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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