【bzoj1260】[CQOI2007]涂色paint 区间dp

本文介绍了一种使用区间动态规划解决序列染色问题的方法。通过定义状态$f[i][j]$来表示染$[i,j]$这段区间所需要的最小次数,并给出了具体的转移方程。最终实现的时间复杂度为$O(n^3)$。

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题目描述

给出一个序列,每次可以给一段染成同一种颜色,问最少要染多少次能够染成给定方案。

输入

输入仅一行,包含一个长度为n的字符串,即涂色目标。字符串中的每个字符都是一个大写字母,不同的字母代表不同颜色,相同的字母代表相同颜色。

输出

仅一行,包含一个数,即最少的涂色次数。

样例输入

RGBGR

样例输出

3


题解

区间dp

设$f[i][j]$表示染$[i,j]$这段区间所需要的最小次数。

那么当$i$和$j$颜色相同时,显然需要一起染,可以推知$f[i][j]=min(f[i-1][j+1]+1,min(f[i+1][j],f[i][j-1]))$

当$i$和$j$颜色不同时,不能一起染,枚举中间点$k$,相当于染$[i,k]$和$[k+1,j]$两端区间,那么$f[i][j]=min\{f[i][k]+f[k+1][j]\}$

时间复杂度$O(n^3)$

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 55
using namespace std;
int f[N][N];
char str[N];
int main()
{
	int n , i , j , k , l;
	scanf("%s" , str + 1) , n = strlen(str + 1);
	memset(f , 0x3f , sizeof(f));
	for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) f[i][i] = 1;
	for(l = 2 ; l <= n ; l ++ )
	{
		for(i = 1 ; i <= n - l + 1 ; i ++ )
		{
			j = i + l - 1;
			if(str[i] != str[j])
				for(k = i ; k < j ; k ++ )
					f[i][j] = min(f[i][j] , f[i][k] + f[k + 1][j]);
			else f[i][j] = min(f[i][j] , min(f[i + 1][j - 1] + 1 , min(f[i + 1][j] , f[i][j - 1])));
		}
	}
	printf("%d\n" , f[1][n]);
	return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/7724520.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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