BZOJ 4668: 冷战 并查集&&暴力LCA(雾)

本文介绍了一种使用并查集进行按秩合并的方法,同时利用时间戳记录每个节点最后一次合并的时间。通过递归查找根节点并更新路径上的时间戳,实现了高效地求解任意两点间最后一次合并的时间。代码示例展示了如何在具体问题中实现这一算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

利用并查集按秩合并,保存每个点合并的时间;

求时间时,就一直跳u=fa[u],并记录路径上时间的最大值,代表最后一次合并的时间

#include<cstdio>
#include<iostream>
#define R register int
const int N=500010;
using namespace std;
inline int g() {
    R ret=0,fix=1; register char ch; while(!isdigit(ch=getchar())) fix=ch=='-'?-1:fix;
    do ret=ret*10+(ch^48); while(isdigit(ch=getchar())); return ret*fix;
}
int n,m,tim,lst;
int fa[N],t[N],d[N],rk[N];
int getf(int x) {
    if(x==fa[x]) return x;
    R ret=getf(fa[x]);
    d[x]=d[fa[x]]+1; return ret;
}
inline void merge(int u,int v) { ++tim;
    u=getf(u),v=getf(v);
    if(u==v) return;
    if(rk[u]>=rk[v]) fa[v]=u,t[v]=tim;
    else fa[u]=v,t[u]=tim;
    if(rk[u]==rk[v]) ++rk[u];
}
inline int ask(int u,int v) { R ans=0;
    if(getf(u)!=getf(v)) return 0;
    if(d[u]<d[v]) swap(u,v);
    while(d[u]!=d[v]) ans=max(ans,t[u]),u=fa[u];
    while(u!=v) ans=max(ans,max(t[u],t[v])),u=fa[u],v=fa[v];
    return ans;
}
signed main() {
    n=g(),m=g(); for(R i=1;i<=n;++i) fa[i]=i,rk[i]=1,d[i]=0;
    for(R i=1;i<=m;++i) {
        R k=g(),u=g(),v=g(); u^=lst,v^=lst;
        if(k) printf("%d\n",lst=ask(u,v));
        else merge(u,v);
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Jackpei/p/10727132.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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