经典机器学习算法系列3-k近邻算法

草稿笔记为：

通过kd树的部分代码为

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void select_sort(vector<float> vec){
	int n = vec.size();
	for(int j = 0;j<n;j++){  
        int min = vec[j];  
        int index = j;  
        for(int i=j+1;i<n;i++){  
            if(min<vec[i]){  
                min = vec[i];  
                index = i;  
            }  
        }  
        int tmp = vec[index];  
        vec[index] = vec[j];  
        vec[j] = tmp;  
    }  
}  
float get_vector_median(vector<float> vec){
	int n = vec.size();
	select_sort(vec);
	if(n%2!=0){
		return vec[n/2];
	}else{
		return (vec[(n-1)/2]+vec[n/2])/2;
	}
}
class dataset{
private:
	vector<vector<float>> data;
public:
	//load data
	dataset(){
		
	}
	//构建kd树
	void kd_tree(){
		
	}
};
int main(){


	return 0;
}

自行体会编码过程。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/hellokittyblog/p/9128461.html