【BZOJ-2879】美食节 最小费用最大流 + 动态建图

本文解析了一道名为“美食节”的NOI2012竞赛题目,该题涉及寻找最优的菜品制作顺序以使顾客的总等待时间最短。文章通过构建网络流模型并使用SPFA算法求解最小费用最大流问题,最终得到问题的最优解。

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2879: [Noi2012]美食节

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Description

CZ市为了欢迎全国各地的同学,特地举办了一场盛大的美食节。作为一个喜欢尝鲜的美食客,小M自然不愿意错过这场盛宴。他很快就尝遍了美食节所有的美食。然而,尝鲜的欲望是难以满足的。尽管所有的菜品都很可口,厨师做菜的速度也很快,小M仍然觉得自己桌上没有已经摆在别人餐桌上的美食是一件无法忍受的事情。于是小M开始研究起了做菜顺序的问题,即安排一个做菜的顺序使得同学们的等待时间最短。小M发现,美食节共有n种不同的菜品。每次点餐,每个同学可以选择其中的一个菜品。总共有m个厨师来制作这些菜品。当所有的同学点餐结束后,菜品的制作任务就会分配给每个厨师。然后每个厨师就会同时开始做菜。厨师们会按照要求的顺序进行制作,并且每次只能制作一人份。此外,小M还发现了另一件有意思的事情: 虽然这m个厨师都会制作全部的n种菜品,但对于同一菜品,不同厨师的制作时间未必相同。他将菜品用1, 2, ..., n依次编号,厨师用1, 2, ..., m依次编号,将第j个厨师制作第i种菜品的时间记为 ti,j 。小M认为:每个同学的等待时间为所有厨师开始做菜起,到自己那份菜品完成为止的时间总长度。换句话说,如果一个同学点的菜是某个厨师做的第k道菜,则他的等待时间就是这个厨师制作前k道菜的时间之和。而总等待时间为所有同学的等待时间之和。现在,小M找到了所有同学的点菜信息: 有 pi 个同学点了第i种菜品(i=1, 2, ..., n)。他想知道的是最小的总等待时间是多少。

Input

 输入文件的第1行包含两个正整数n和m,表示菜品的种数和厨师的数量。 第2行包含n个正整数,其中第i个数为pi,表示点第i种菜品的人数。 接下来有n行,每行包含m个非负整数,这n行中的第i行的第j个数为ti,j,表示第j个厨师制作第i种菜品所需的时间。 输入文件中每行相邻的两个数之间均由一个空格隔开,行末均没有多余空格。

Output

 输出仅一行包含一个整数,为总等待时间的最小值。

Sample Input

3 2
3 1 1
5 7
3 6
8 9

Sample Output

47

【样例说明】
厨师1先制作1份菜品2,再制作2份菜品1。点这3道菜的3个同学的等待时间分别为3,3+5=8,3+5+5=13。
厨师2先制作1份菜品1,再制作1份菜品3。点这2道菜的2个同学的等待时间分别为7,7+9=16。
总等待时间为3+8+13+7+16=47。
虽然菜品1和菜品3由厨师1制作更快,如果这些菜品都由厨师1制作,总等待时间反而更长。如果按上述的做法,将1份菜品1和1份菜品3调整到厨师2制作,这样厨师2不会闲着,总等待时间更短。
可以证明,没有更优的点餐方案。

【数据规模及约定】
对于100%的数据,n <= 40, m <= 100, p <= 800, ti,j <= 1000(其中p = ∑pi,即点菜同学的总人数)。
每组数据的n、m和p值如下:
测试点编号 n m p
1 n = 5 m = 5 p = 10
2 n = 40 m = 1 p = 400
3 n = 40 m = 2 p = 300
4 n = 40 m = 40 p = 40
5 n = 5 m = 40 p = 100
6 n = 10 m = 50 p = 200
7 n = 20 m = 60 p = 400
8 n = 40 m = 80 p = 600
9 n = 40 m = 100 p = 800
10 n = 40 m = 100 p = 800

HINT

Source

 

Solution

从数据范围来看,正常的网络流范围大约200左右,此处范围并不大,那么考虑拆点的方面,分析后发现,此题需要拆出大量的点,正常的处理必定不行

暴力建图的方法,很好想:

把每个厨师拆成 $\sum_{i=1}^{N}p[i]$ 个点,所有菜分别向每个点连边(和修车相似度巨大)

但是这时候发现,这样的建图跑费用流无疑会TLE,那么在建图的过程中需要一些技巧:

即动态建图,发现每个厨师倒数第一道菜对答案的贡献为时间的1倍,倒数第二道菜对答案的贡献为时间的2倍...依次类推

于是考虑倒序动态加边,做完一道菜后,新加一个点,这样可以保证厨师点数是(p+m)级的

 一条增广路上只有一个厨师是做菜的- - 其它都是退菜的- - 因此要找到第一个厨师进行加点

Code

#include<iostream> 
#include<cstdio> 
#include<cstring> 
#include<algorithm> 
#include<cmath> 
#include<queue> 
using namespace std; 
int read() 
{ 
    int x=0,f=1; char ch=getchar(); 
    while (ch<'0' || ch>'9') {if (ch=='-') f=-1; ch=getchar();} 
    while (ch>='0' && ch<='9') {x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();} 
    return x*f; 
} 
#define maxp 1000 
#define maxn 100010 
#define maxm 1000010 
int n,m,S,T,ans,tot;int p[maxp],tt[maxp][maxp]; 
struct data{int from,next,to,cap,cost;}edge[maxm<<2]; 
int head[maxn],from[maxn],cnt=1; 
void add(int u,int v,int w,int c) 
{cnt++;edge[cnt].from=u;edge[cnt].to=v; 
edge[cnt].next=head[u];head[u]=cnt; 
edge[cnt].cost=c;edge[cnt].cap=w;} 
void insert(int u,int v,int w,int c){add(u,v,w,c);add(v,u,0,-c);} 
#define inf 0x7fffffff 
bool visit[maxn];int dis[maxn]; 
bool spfa() 
{ 
    queue<int>q; 
    for (int i=S; i<=T; i++) dis[i]=inf; 
    q.push(S); visit[S]=1; dis[S]=0; 
    while (!q.empty()) 
        { 
            int now=q.front(); q.pop(); 
            for (int i=head[now]; i; i=edge[i].next) 
                if (edge[i].cap && dis[now]+edge[i].cost<dis[edge[i].to]) 
                    { 
                        dis[edge[i].to]=dis[now]+edge[i].cost; from[edge[i].to]=i; 
                        if (!visit[edge[i].to]) 
                            q.push(edge[i].to),visit[edge[i].to]=1; 
                    } 
            visit[now]=0; 
        } 
    return dis[T]!=inf; 
} 
void MinCostMaxFlow() 
{ 
    int flow=inf,a,b,x; 
    for (int i=from[T]; i; i=from[edge[i].from]) 
        { 
            flow=min(flow,edge[i].cap); 
            if (!edge[i].from) x=edge[i].to,a=(x-1)/tot+1,b=x%tot+1; 
        } 
    for (int i=from[T]; i; i=from[edge[i].from]) 
        edge[i].cap-=flow,edge[i^1].cap+=flow,ans+=edge[i].cost*flow;
    for (int i=1; i<=n; i++) 
        insert((a-1)*tot+b,m*tot+i,1,b*tt[i][a]); 
} 
void make() 
{ 
    S=0,T=100001; 
    for (int i=1; i<=tot*m; i++) 
        insert(S,i,1,0); 
    for (int i=1; i<=n; i++) 
        insert(m*tot+i,T,p[i],0); 
    for (int i=1; i<=m; i++) 
        for (int j=1; j<=n; j++) 
            insert((i-1)*tot+1,m*tot+j,1,tt[j][i]); 
} 
int main() 
{ 
    n=read(),m=read(); 
    for (int i=1; i<=n; i++) p[i]=read(),tot+=p[i]; 
    for (int i=1; i<=n; i++) 
        for (int j=1; j<=m; j++) 
            tt[i][j]=read(); 
    make(); 
    while (spfa()) MinCostMaxFlow();
    printf("%d\n",ans); 
    return 0; 
}

平常写费用流喜欢写zkw费用流,这题用基于spfa的费用流会更方便(于是YY了一下T了...于是找了个模板...)

转载于:https://www.cnblogs.com/DaD3zZ-Beyonder/p/5335639.html

【基于QT的调色板】是一个使用Qt框架开发的色彩选择工具,类似于Windows操作系统中常见的颜色选取器。Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,广泛应用于桌面、移动和嵌入式设备,支持C++和QML语言。这个调色板功能提供了横竖两种渐变模式,用户可以方便地选取所需的颜色值。 在Qt中,调色板(QPalette)是一个关键的类,用于管理应用程序的视觉样式。QPalette包含了一系列的颜色角色,如背景色、前景色、文本色、高亮色等,这些颜色可以根据用户的系统设置或应用程序的需求进行定制。通过自定义QPalette,开发者可以创具有独特视觉风格的应用程序。 该调色板功能可能使用了QColorDialog,这是一个标准的Qt对话框,允许用户选择颜色。QColorDialog提供了一种简单的方式来获取用户的颜色选择,通常包括一个调色板界面,用户可以通过滑动或点击来选择RGB、HSV或其他色彩模型中的颜色。 横渐变取色可能通过QGradient实现,QGradient允许开发者创线性或径向的色彩渐变。线性渐变(QLinearGradient)沿直线从一个点到另一个点过渡颜色,而径向渐变(QRadialGradient)则以圆心为中心向外扩散颜色。在调色板中,用户可能可以通过滑动条或鼠标拖动来改变渐变的位置,从而选取不同位置的颜色。 竖渐变取色则可能是通过调整QGradient的方向来实现的,将原本水平的渐变方向改为垂直。这种设计可以提供另一种方式来探索颜色空间,使得选取颜色更为直观和便捷。 在【colorpanelhsb】这个文件名中,我们可以推测这是与HSB(色相、饱和度、亮度)色彩模型相关的代码或资源。HSB模型是另一种常见且直观的颜色表示方式,与RGB或CMYK模型不同,它以人的感知为基础,更容易理解。在这个调色板中,用户可能可以通过调整H、S、B三个参数来选取所需的颜色。 基于QT的调色板是一个利用Qt框架和其提供的色彩管理工具,如QPalette、QColorDialog、QGradient等,构的交互式颜色选择组件。它不仅提供了横竖渐变的色彩选取方式,还可能支持HSB色彩模型,使得用户在开发形用户界面时能更加灵活和精准地控制色彩。
标题基于Spring Boot的二手物品交易网站系统研究AI更换标题第1章引言阐述基于Spring Boot开发二手物品交易网站的研究背景、意义、现状及本文方法与创新点。1.1研究背景与意义介绍二手物品交易的市场需求和Spring Boot技术的适用性。1.2国内外研究现状概述当前二手物品交易网站的发展现状和趋势。1.3论文方法与创新点说明本文采用的研究方法和在系统设计中的创新之处。第2章相关理论与技术介绍开发二手物品交易网站所涉及的相关理论和关键技术。2.1Spring Boot框架解释Spring Boot的核心概念和主要特性。2.2数据库技术讨论适用的数据库技术及其在系统中的角色。2.3前端技术阐述与后端配合的前端技术及其在系统中的应用。第3章系统需求分析详细分析二手物品交易网站系统的功能需求和性能需求。3.1功能需求列举系统应实现的主要功能模块。3.2性能需求明确系统应满足的性能指标和安全性要求。第4章系统设计与实现具体描述基于Spring Boot的二手物品交易网站系统的设计和实现过程。4.1系统架构设计给出系统的整体架构设计和各模块间的交互方式。4.2数据库设计详细阐述数据库的结构设计和数据操作程。4.3界面设计与实现介绍系统的界面设计和用户交互的实现细节。第5章系统测试与优化说明对系统进行测试的方法和性能优化的措施。5.1测试方法与步骤测试环境的搭、测试数据的准备及测试程。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,验证系统是否满足需求。5.3性能优化措施提出针对系统性能瓶颈的优化议和实施方案。第6章结论与展望总结研究成果,并展望未来可能的研究方向和改进空间。6.1研究结论概括本文基于Spring Boot开发二手物品交易网站的主要发现和成果。6.2展望与改进讨论未来可能的系统改进方向和新的功能拓展。
1. 用户与权限管理模块 角色管理: 学生:查看个人住宿信息、提交报修申请、查看卫生检查结果、请假外出登记 宿管人员:分配宿舍床位、处理报修申请、记录卫生检查结果、登记晚归情况 管理员:维护楼栋与房间信息、管理用户账号、统计住宿数据、发布宿舍通知 用户操作: 登录认证:对接学校统一身份认证(模拟实现,用学号 / 工号作为账号),支持密码重置 信息管理:学生完善个人信息(院系、专业、联系电话),管理员维护所有用户信息 权限控制:不同角色仅可见对应功能(如学生无法修改床位分配信息) 2. 宿舍信息管理模块 楼栋与房间管理: 楼栋信息:名称(如 "1 号宿舍楼")、层数、性别限制(男 / 女 / 混合)、管理员(宿管) 房间信息:房间号(如 "101")、户型(4 人间 / 6 人间)、床位数量、已住人数、可用状态 设施信息:记录房间内设施(如空调、热水器、桌椅)的配置与完好状态 床位管理: 床位编号:为每个床位设置唯一编号(如 "101-1" 表示 101 房间 1 号床) 状态标记:标记床位为 "空闲 / 已分配 / 维修中",支持批量查询空闲床位 历史记录:保存床位的分配变更记录(如从学生 A 调换到学生 B 的时间与原因) 3. 住宿分配与调整模块 住宿分配: 新生分配:管理员导入新生名单后,宿管可按专业集中、性别匹配等规则批量分配床位 手动分配:针对转专业、复学学生,宿管手动指定空闲床位并记录分配时间 分配结果公示:学生登录后可查看自己的宿舍信息(楼栋、房间号、床位号、室友列表) 调整管理: 调宿申请:学生提交调宿原因(如室友矛盾、身体原因),选择意向宿舍(需有空位) 审批程:宿管审核申请,通过后执行床位调换,更新双方住宿信息 换宿记录:保存调宿历史(申请人、原床位、新床位、审批人、时间) 4. 报修与安全管理模块 报修管理: 报修提交:学生选择宿舍、设施类型(如 "
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