Exchanger学习

  1. Java并发新构件之Exchanger
  2. JDK API

Exchaner 介绍

JDK API 解释

A synchronization point at which threads can pair and swap elements within pairs. Each thread presents some object on entry to the exchange method, matches with a partner thread, and receives its partner's object on return. An Exchanger may be viewed as a bidirectional form of a SynchronousQueue. Exchangers may be useful in applications such as genetic algorithms and pipeline designs.
Sample Usage: Here are the highlights of a class that uses an Exchanger to swap buffers between threads so that the thread filling the buffer gets a freshly emptied one when it needs it, handing off the filled one to the thread emptying the buffer.

我的翻译:
Exchanger可以看成是一个同步点,在这个同步点上两个线程可以结对并且交换各自的数据。每个线程都可传入某个对象给exchange方法,然后与对应的伙伴线程匹配,并且接收伙伴线程交换的某个对象。Exchanger可以看成是一个双向的SynchronousQueue队列。Exchanger可以被用在诸如遗传算法和通道设计等应用里。

张孝祥老师的比喻
Exchaner好比两个毒贩要进行交易,一手交money,一手交drug,不管是谁先到接头地点后,就处于等待状态;当另外一个方也达到接头地点(所谓到达接头地点,也就是到达了准备接头的状态)时,两者的数据就立即交换了,然后就可以各忙各的了。

我的理解
Exchanger的作用:两个结对线程之间交换数据的工具类。

简单使用

import java.util.concurrent.Exchanger;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * Created by 58 on 2017-7-11.
 */
public class ExchangerTest1 {

    private static final Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>();

    private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3) ;

    public static void main(String[] args) {

        threadPool.execute(() -> {
            String A = "A" ;
            try {
                System.out.println("A--->" + exchanger.exchange(A)) ;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

        });
        threadPool.execute(() -> {

            String B = "B" ;
            try {
                System.out.println("B--->" + exchanger.exchange(B));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

        });
        threadPool.execute(() -> {

            String C = "C" ;
            try {
                System.out.println("C--->" + exchanger.exchange(C));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

        });
    }
}

应用场景

一个任务在创建对象,而这些对象的生产代价很高,另一个任务在消费这些对象。通过这种方式,可以有很多的对象被创建的同时被消费。


import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

public class ExchangerDemo {
    static int size = 10;
    static int delay = 5; //秒
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        // 这个特定的List变体允许列表在被遍历的时候调用remove()方法,而不会抛出ConcurrentModifiedException异常
        List<Fat> producerList = new CopyOnWriteArrayList<>();
        List<Fat> consumerList = new CopyOnWriteArrayList<>();
        Exchanger<List<Fat>> exchanger = new Exchanger<>();
        exec.execute(new ExchangerProducer(exchanger, producerList));
        exec.execute(new ExchangerConsumer(exchanger, consumerList));
        TimeUnit.SECONDS.sleep(delay);
        exec.shutdownNow();
    }
}


class ExchangerProducer implements Runnable {
    private List<Fat> holder;
    private Exchanger<List<Fat>> exchanger;
    public ExchangerProducer(Exchanger<List<Fat>> exchanger, List<Fat> holder) {
        this.exchanger = exchanger;
        this.holder = holder;
    }
    @Override
    public void run() {
        try {
            while(!Thread.interrupted()) {
                //生产对象
                for (int i = 0;i < ExchangerDemo.size; i++) {
                    holder.add(new Fat());
                }
                //生产完毕后 等待进行交换
                holder = exchanger.exchange(holder);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
        }
        System.out.println("Producer stopped.");
    }
}

class ExchangerConsumer implements Runnable {
    private List<Fat> holder;
    private Exchanger<List<Fat>> exchanger;
    private volatile Fat value;
    private static int num = 0;
    public ExchangerConsumer(Exchanger<List<Fat>> exchanger, List<Fat> holder) {
        this.exchanger = exchanger;
        this.holder = holder;
    }
    @Override
    public void run() {
        try {
            while(!Thread.interrupted()) {
                //等待交换
                holder = exchanger.exchange(holder);
                //取到生产者生产的数据 开始模拟消费的场景
                for (Fat x : holder) {
                    num ++;
                    value = x;
                    //消费 在循环内删除元素,这对于CopyOnWriteArrayList是没有问题的
                    holder.remove(x);
                }
                if (num % 10000 == 0) {
                    System.out.println("Exchanged count=" + num);
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {

        }
        System.out.println("Consumer stopped. Final value: " + value);
    }
}

class Fat {
    private volatile double d;
    private static int counter = 1;
    private final int id = counter++;
    public Fat() {
        //执行一段耗时的操作
        for (int i = 1; i<10000; i++) {
            d += (Math.PI + Math.E) / (double)i;
        }
    }
    public String toString() {return "Fat id=" + id;}
}

转载于:https://www.cnblogs.com/boothsun/p/7158867.html

<think>嗯,用户让我介绍一下JUC里的Exchanger,我得先回忆一下相关知识。ExchangerJava并发工具中的一个类,主要用于两个线程之间交换数据。可能用户已经对CountDownLatch、CyclicBarrier这些有所了解,现在想扩展到更少见的同步工具。 首先,我需要确定Exchanger的基本概念。它允许两个线程在某个同步点交换彼此的数据。比如,一个线程生产数据,另一个消费,他们可以用Exchanger来交换数据。这点需要明确说明,可能用户需要知道使用场景。 然后,核心方法应该是exchange(),这个方法会阻塞直到另一个线程也调用它。可能还有带超时的版本。这里要详细说明方法的使用方式,以及可能抛出的异常,比如中断或超时。 接下来,需要考虑它的实现原理。记得Exchanger使用了类似双重槽位的设计,通过CAS操作来保证线程安全。可能涉及到LockSupport的park和unpark,或者自旋等待。这部分可能需要深入源码分析,但用户可能不需要太底层的细节,但作为超详细介绍,还是得提到。 使用场景方面,除了生产者-消费者,还有线程间数据交换的其他例子,比如游戏服务器中的玩家交易,或者管道化处理的不同阶段交换数据。需要举一些实际的例子,让用户更容易理解。 注意事项方面,线程数超过两个的情况,Exchanger可能不适用,会出问题。另外,exchange()的调用时机需要协调,否则可能线程一直阻塞。还要提醒处理中断和超时的情况,避免程序挂死。 可能用户是正在学习Java并发编程的开发者,需要实际应用Exchanger解决问题,或者面试中遇到相关问题。需要给出一个简单的代码示例,比如两个线程交换字符串,这样直观明了。 还要比较Exchanger和其他同步工具的区别,比如和SynchronousQueue的不同。SynchronousQueue是传递数据,而Exchanger是双向交换,这可能容易混淆,需要澄清。 总结的时候,要强调Exchanger的适用场景和限制,帮助用户判断何时使用。另外,提醒线程间协作的必要性,以及正确使用的重要性,避免常见错误。</think>JUC之Exchanger超详细解析(附核心源码分析) ExchangerJava并发包(java.util.concurrent)中用于两个线程间交换数据的同步工具类。以下是分步骤详解: 一、核心特性 1. 双向数据交换 - 仅支持两个线程间的数据交换(❗超过两个线程会抛出异常) - 线程A调用exchange()时会阻塞,直到线程B也调用exchange() - 数据交换完成后,双方线程继续执行 2. 方法签名 ```java public V exchange(V x) throws InterruptedException public V exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, TimeoutException ``` 二、底层实现原理(基于JDK17) 1. 核心数据结构 ```java private static final class Node { int index; // 索引编号 int bound; // 边界值 int collides; // CAS失败次数 int hash; // 伪随机数 Object item; // 当前线程携带的数据 volatile Object match; // 配对线程返回的数据 volatile Thread parked; // 挂起的线程 } ``` 2. 交换流程 - 使用`Slot`数组实现多参与者模式(避免竞争) - 采用CAS+自旋实现无锁化操作 - 当发生哈希冲突时,通过`bound`和`collides`字段进行扩容控制 三、使用场景示例 ```java // 生产者-消费者模型 Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>(); // 生产者线程 new Thread(() -> { try { String data = "Product-"+System.currentTimeMillis(); String received = exchanger.exchange(data); System.out.println("Producer received: " + received); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }).start(); // 消费者线程 new Thread(() -> { try { String data = "Money-$100"; String received = exchanger.exchange(data); System.out.println("Consumer received: " + received); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }).start(); ``` 四、关键注意事项 1. 线程数量限制 - 严格仅支持两个线程交换数据 - 第三个线程调用exchange()会导致`IllegalStateException` 2. 超时控制 - 建议使用带超时的exchange方法 - 防止线程永久阻塞(默认最大等待时间约273年) 3. 中断处理 - 当线程被中断时抛出InterruptedException - 需要正确处理中断状态 五、性能优化技巧 1. 避免频繁创建 - Exchanger实例可重复使用 - 初始化成本较高(涉及内部数组的创建) 2. 对象复用 - 尽量复用交换对象(减少GC压力) - 推荐使用不可变对象 六、与SynchronousQueue对比 | 特性 | Exchanger | SynchronousQueue | |--------------------|-------------------|------------------| | 数据方向 | 双向交换 | 单向传递 | | 线程数量 | 严格两个 | 多个生产/消费者 | | 数据结构 | 无缓冲 | 可选公平策略 | | 适用场景 | 对等数据交换 | 生产-消费管道 | 七、源码级优化点 1. 消除伪共享 - 使用`@jdk.internal.vm.annotation.Contended`注解 - 对Node类进行缓存行填充(避免CPU缓存失效) 2. 哈希算法优化 ```java // 使用Marsaglia XorShift随机数算法 private static final int getProbe() { return ThreadLocalRandom.current().nextInt(); } ``` 常见问题解决方案: 1. 线程阻塞问题 - 使用`exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit)`方法 - 设置合理的超时阈值 2. 数据竞争问题 - 建议交换不可变对象 - 如果必须使用可变对象,需要额外同步机制 适用场景建议: ✅ 游戏服务器玩家交易系统 ✅ 双线程数据校验核对 ✅ 管道式处理中间交换 ❌ 高吞吐量数据交换(推荐使用Disruptor)
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