最大连续子序列

动态规划求解最长连续子序列和

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#数据结构与算法

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 1 /*
 2 * 动态规划实现，算法复杂度O(n)
 3 */
 4 int maxSubSequenceSum3(int a[], int len)
 5 {
 6     int i;
 7     int curSum; /* 当前序列和 */
 8     int maxSum; /* 最大序列和 */
 9 
10     /* 初始化当前序列和为0 */
11     curSum = 0;
12 
13     /* 初始化最大子序列和为序列第一个元素 */
14     maxSum = a[0];
15 
16     /* 开始循环求子序列和 */
17     for (i = 0; i < len; i++)
18     {
19         curSum = curSum + a[i];
20 
21         /* 与最大子序列和比较，更新最大子序列和 */
22         if (curSum > maxSum)
23   {
24             maxSum = curSum;
25         }
26 
27         /* 动态规划部分，舍弃当前和为负的子序列 */
28         if (curSum < 0)
29         {
30             curSum = 0;
31         }
32     }
33     return maxSum;
34 }