Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras 以及连接pycharm

最新推荐文章于 2021-04-27 15:14:03 发布

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#开发工具 #人工智能 #python

本文详细介绍了如何通过Anaconda创建TensorFlow的虚拟环境，并配置清华镜像加速下载过程。此外，还介绍了如何安装Theano及Keras等深度学习库，并解决了安装过程中可能遇到的utf8问题。

首先在官网下载Anaconda

https://www.anaconda.com/download/

安装时注意

勾选第一个，增加环境变量

安装好后再windows界面打开Anaconda Prompt

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

设置清华镜像，下载更快一点

之后

conda create -n tensorflow python=3.5

创建TensorFlow的虚拟环境，创建后可在Anaconda Navigator 中看到，刚刚找到prompt的地方

回到prompt 使用

activate tensorflow

激活环境

然后在该环境下安装TensorFlow

命令

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

下一步笔者将他连接pycharm，在pycharm 中打开setting后点击小齿轮就可以看到

然后连接即可

为了防止后期出现各种因为源的问题而导致的http error ，笔者建议更换下载源

打开路径 C:\Users\xxxxx\.condarc， xxxxx是你的windows用户名

这是conda的下载设置，将其中的channels换为

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

这些是网上收集的清华下载镜像源。

接下去打算下载theano