win32gui.Findwindow(parm1,parm2)查找窗口的句柄方法

本文介绍了Python的win32gui模块中的FindWindow方法,用于查找窗口句柄。参数param1和param2分别对应窗口类名和标题。通过WinSpy工具,可以方便地获取这些信息,实现对目标窗口的操作。文章还提到了如何使用WinSpy的Locate和Flash功能来确认找到的窗口是否正确。

介绍之前先让大家了解一下win32gui的模块用法 和 获取窗口类名工具

 

使用Python时,有时也会要操作到系统窗口的一些东西,下面就介绍win32gui.Findwindow(param1,param2)方法查找窗口句柄参数及对应参数值如何获取

win32gui.Findwindow(param1,param2):param1需要传入窗口的类名,param2需要传入窗口的标题

下面以窗口查找工具:WinSpy

1、打开WinSpy工具,显示如下(注意这个圈圈按钮可以拖动到目标窗口,然后释放)

2、比如我要查找一个 打开/另存为 的窗口,先将winspy++拖到 打开/另存为 的窗口上,拖到目标窗口上后,窗口周围显示出黑色框框,如下面红色箭头所指

 

 3、拖到目标窗口后,然后释放,在winspy++上就会显示该窗口的信息(主要只使用里面的标题及类名)

<think>我们正在处理的问题:如何使用win32gui.FindWindow处理重复窗口名称的情况。 根据用户的问题,当存在多个窗口具有相同标题(窗口名)时,FindWindow函数可能无法准确获取目标窗口句柄,因为它只返回第一个匹配的窗口。 参考引用: [^1] 提到使用Spy++工具来获取窗口的类和标题,这有助于我们更精确地定位窗口。 [^2] 和 [^3] 都提到了在使用FindWindow时遇到找不到窗口或找到错误窗口的问题。 [^4] 提供了一些常见应用程序的类名,这提示我们可以同时使用类名和窗口名来区分窗口。 解决方案: 1. 使用类名(ClassName)和窗口名(WindowName)组合来查找窗口,这样即使窗口名重复,只要类名不同,就可以区分。 2. 如果窗口名重复且类名也相同,那么我们可以枚举所有窗口,然后根据其他属性(如窗口位置、大小、进程ID等)来筛选。 具体步骤: 方法一:使用FindWindowEx函数(如果知道父窗口句柄)或者使用EnumWindows函数枚举所有顶层窗口,然后根据窗口标题和类名进行筛选。 方法二:使用win32gui.EnumWindows()函数枚举所有窗口,然后检查每个窗口的标题和类名,当遇到重复时,我们可以根据其他条件(如窗口位置、是否可见等)来进一步筛选。 代码示例(方法二): 我们可以写一个函数,通过窗口标题和类名(可选)来获取所有匹配的窗口句柄,然后根据具体条件选择其中一个。 下面是一个示例函数,用于获取所有标题与指定字符串匹配的窗口句柄(也可以同时指定类名): ``` import win32gui def find_windows_by_title(title, class_name=None): hwnd_list = [] # 定义枚举窗口的回调函数 def enum_windows_callback(hwnd, hwnds): if win32gui.IsWindowVisible(hwnd) and win32gui.GetWindowText(hwnd) == title: if class_name is None or win32gui.GetClassName(hwnd) == class_name: hwnds.append(hwnd) return True win32gui.EnumWindows(enum_windows_callback, hwnd_list) return hwnd_list # 使用示例:查找所有标题为"无标题 - 记事本"的窗口 hwnds = find_windows_by_title("无标题 - 记事本") for hwnd in hwnds: print("句柄:", hwnd, "类名:", win32gui.GetClassName(hwnd)) ``` 如果存在多个,我们可以根据其他条件(如窗口位置、大小、Z序等)进一步筛选。例如,我们可以通过GetWindowRect获取窗口位置,然后选择我们需要的那个。 注意:如果窗口标题是动态变化的,或者我们只能匹配部分标题,可以使用子字符串匹配(如:if title in win32gui.GetWindowText(hwnd))。 如果用户需要更精确的匹配,还可以考虑使用进程ID。但是,win32gui模块不直接提供通过进程ID获取窗口方法,我们可以使用win32process模块来获取窗口的进程ID。 例如,在回调函数中,我们可以这样获取进程ID: ``` import win32process def enum_windows_callback(hwnd, hwnds): # 获取窗口标题 window_title = win32gui.GetWindowText(hwnd) # 获取类名 class_name = win32gui.GetClassName(hwnd) # 获取进程ID _, pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd) # 然后根据pid、标题、类名等条件进行筛选 # ... ``` 这样,如果用户知道目标窗口的进程ID,就可以通过进程ID来精确匹配。 总结: 当遇到重复窗口名时,我们可以: 1. 同时使用窗口类名(ClassName)和窗口名(WindowName)来查找2. 如果仍然重复,则枚举所有匹配的窗口,然后根据其他条件(如窗口位置、进程ID等)进一步筛选。 因此,建议在可能的情况下,同时使用类名和窗口名,并准备好处理多个匹配结果的情况。 §§相关问题§§ 1. 如何获取一个窗口的类名? 2. 如何使用win32gui.EnumWindows枚举所有窗口? 3. 如何通过进程ID来定位窗口? 4. 如何获取窗口的位置和大小? 5. 如何区分同一个应用程序的多个实例窗口?</think>### 处理重复窗口名的解决方案 当使用 `win32gui.FindWindow` 遇到重复窗口名称时,可通过以下方法精准定位目标窗口: #### 1. **结合类名精确查找** 使用 **类名(ClassName)+窗口(WindowName)** 组合定位,这是最可靠的解决方案: ```python # 示例:定位360浏览器窗口 hwnd = win32gui.FindWindow("360se6_Frame", "特定标题") ``` - 常见应用类名参考: | 应用程序 | 类名 | |----------------|-----------------------| | 记事本 | Notepad | | 360浏览器 | 360se6_Frame | | Chrome | Chrome_WidgetWin_1 | | 微信PC版 | WeChatMainWndForPC | | Excel | XLMAIN | | Word | OpusApp | #### 2. **窗口枚举+多重过滤** 当类名未知时,枚举所有窗口并添加过滤条件: ```python def find_specific_window(target_title): hwnd_list = [] def callback(hwnd, _): if win32gui.IsWindowVisible(hwnd) and target_title in win32gui.GetWindowText(hwnd): # 添加额外过滤条件(如进程ID/尺寸) _, _, width, height = win32gui.GetClientRect(hwnd) if width > 800: # 示例:通过尺寸过滤 hwnd_list.append(hwnd) return True win32gui.EnumWindows(callback, None) return hwnd_list ``` #### 3. **使用Spy++辅助定位** 通过微软工具获取精确类名(推荐): 1. 下载安装 [Spy++](https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/debugger/introducing-spy-increment) 2. 拖动查找工具准心到目标窗口 3. 查看属性获取 **类名** 和 **标题** ![](https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/debugger/media/spy-window-find-tool.png?view=vs-2022)[^1] #### 4. **进程ID绑定法** 通过进程ID精准定位(需安装pywin32): ```python import win32process pid = 1234 # 目标进程ID def match_pid(hwnd, _): _, found_pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd) return found_pid == pid hwnd = win32gui.FindWindow(None, None) # 结合EnumWindows使用 ``` > **关键提示**:窗口标题末尾常含程序名(如"文档 - Word"),建议使用 `in` 进行部分匹配而非完全匹配。
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