欧几里得算法

欧几里得辗转相除法,有效地处理求两个数的最大公约数问题!

下面是代码和实现!

 1 #include<stdio.h>
 2 int gcd(int m,int n)
 3 {
 4     if(m<n)
 5     gcd(n,m);
 6     int r;
 7     do{
 8         r=m%n;
 9         m=n;
10         n=r;    
11                      }while(r);//当余数不为0时,让m=n,n=r直至余数为0,此时的m就是最大公约数!
12     return m;
13 }
14 int main()
15 {
16     int a,b;
17     while(scanf("%d%d",&a,&b))
18     printf("%d\n",gcd(a,b));
19     return 0;
20 }

下面是用递归的方法写的:

 1 #include<stdio.h>
 2 int gcd(int m,int n)
 3 {
 4     if(m<n)
 5     gcd(n,m);
 6     if(n==0)
 7     return m;
 8     else
 9     return gcd(n,m%n);
10 }
11 int main() 
12 {
13     int a,b;
14     while(scanf("%d%d",&a,&b)!=EOF)
15     {
16         printf("%d\n",gcd(a,b));
17     }
18     return 0;
19 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Eric-keke/p/4673641.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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