python读取文件路径报invalid_Python:读取带有方括号/长路径名的文件名时出现问题...

在尝试使用pandas的`pd.read_excel`读取包含方括号的文件名时遇到错误。问题在于路径中括号的处理以及路径可能过长。通过使用扩展路径(`\?\`前缀)可以解决长路径问题,但工作目录不支持扩展路径。解决方案是使用`extpath`函数将DOS路径转换为扩展路径。

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我正在尝试用熊猫读取Excel文件。

df=pd.read_excel('abcd (xyz-9) Interim Report 01-03-18.xlsx')

这给了我文件找不到错误。如果我删除方括号并将文件重命名为'abcd Interim Report 01-03-18.xlsx',则可以正常工作。

我尝试使用Shutil重命名,但这给了我同样的错误

shutil.copyfile('abcd (xyz-9) Interim Report 01-03-18.xlsx','test.xlsx')

我试过了

1.pd.read_excel('abcd ^(xyz-9) Interim Report 01-03-18.xlsx')2.pd.read_excel('abcd \\(xyz-9\\) Interim Report 01-03-18.xlsx')

编辑:

即使将cwd更改为文件位置,该文​​件似乎也可以在本地驱动器上工作,但不能在网络驱动器上工作。

关于使用glob和os.path.exists:

foriinrange(0,1):forfilenameinglob.glob(fpath+"\\"+ldir[i]+"\\"+"*Interim*.xlsx"):print(filename)print(os.path.exists(filename))

\\Africa-me.xxx.com\Africa-me\xxx\xxx\xxx\xxx\06 xxx\02 xxx, xxx and xxxx xxx\03 xxx\04 xxx\05 xx xx & xx\12 2018 xx\06 xx xxx\\\AAA-61\ab

OSError: /data1/home/zhangleyi/anaconda3/envs/idm/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/../../../../libmkl_core.so: invalid ELF header 是一个错误提示,它通常出现在使用PyTorch遇到的问题。这个错误表示在加载MKL(Math Kernel Library)发生了问题,可能是由于文件损坏或不完整导致的。 MKL是一个数学库,用于加速科学计算和深度学习任务。它提供了高效的线性代数、傅里叶变换和随机数生成等功能。当你使用PyTorch进行计算,它会依赖MKL来提供高性能的数学计算。 出现这个错误的原因可能有以下几种情况: 1. MKL库文件损坏:可能是由于下载或安装MKL出现了问题,导致库文件损坏或不完整。 2. 环境配置问题:可能是由于环境变量或路径设置不正确,导致无法正确加载MKL库文件。 3. 兼容性问题:可能是由于PyTorch版本与MKL版本不兼容,导致加载失败。 解决这个问题的方法可以尝试以下几种: 1. 重新安装PyTorch:尝试重新安装PyTorch,确保下载和安装过程没有出错。 2. 更新MKL库:尝试更新MKL库到最新版本,可以通过官方网站下载并安装最新的MKL库。 3. 检查环境变量和路径设置:确保环境变量和路径设置正确,可以参考PyTorch的官方文档或相关教程进行配置。 4. 检查PyTorch和MKL的兼容性:确保使用的PyTorch版本与MKL版本兼容,可以查看PyTorch的官方文档或相关文档了解兼容性信息。
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