在国外千万不要以为别人都听不懂中文

本文收集了一系列发生在海外的有趣故事,讲述了一些中国人在国外使用中文时遇到的意外情况,比如被外国人用流利的中文回应等,展现了全球化的背景下,中文在世界各地的影响。
1.有两个女生到法国留学,刚到巴黎,在街上看到一个黑人从对面走来,一个对另一个说
真黑啊。那个黑人马上走到她们面前说了一句,就你白!” 

2.
我朋友一再告戒我,在国外不要乱说中文。我问为什幺?他说:他碰到过外国人懂中

文的事,已经有好几次了。他和朋友在麦当劳吃东西聊天,正说着湖南人的话题,因为
朋友是湖南人,结果有个德国mm在边上插了一句,说:我知道湖南人, 不是很好,我看
过一本书。我朋友当时吓得楞了好几秒,没回过神。他从此以后都不在外说中文了,哈
哈! 

3.
更强的是我一个印度同学,一次有人问他,听说你会说中国话,是幺?那印度人立

刻用中国话说:你有毛病幺?你看不出我是印度人幺?我不会讲中国话。立马抽**


4.
在法兰克福的地铁上,对面坐了个高个儿,俺跟同伴随口说了一句,那家伙腿可真长
……”没想到那老外居然问俺:你有多高?吓了俺一跳,后来俺们还用中文聊了会
天。他说,你们中国人天不怕,天不怕,就怕洋鬼子开口说中国话,哈哈哈……” 最后
道别时,那个家伙居然还是用上海话说了一句再会,俺当时差点晕倒在地…… 

5.
我朋友的一件真事:朋友一次到东京出差,在一个高级大厦的电梯里看到一个金发碧眼

穿着暴露的女郎走了进来。我这位朋友就小声问旁边的同事:这是不是鸡啊?谁料那
个女郎猛的一回头用标准的京片子说:**说谁呢?小样儿!找抽吧?” 

6.
俺一同事(mm)在美国某机场,她和另外一位(也是mm)看见前面走着一位白人老奶奶,巨肥硕那种的。俩mm在后面用上海话说:也不知道吃什幺能吃得这幺胖?” 白人老奶奶回头,用上海话答曰吃饭啊!
” 

7.
我们一同学,在纽约,问路,一个巨pp的金发美女,很热心,还会中文,遂带着他走了

一段,聊天,那同学夸奖说,你中文说的真好;那mm的回答巨强,说 纽约就是中国人的殖民地,不会中文行幺!哈哈 

8.
上次我老妈坐地铁去前门 结果睡着了 到站时猛然惊醒 随口说了句:是前门吗?旁边一

个外国小伙子 利马点头说:是前门!于是老妈下车…… 

9.
有一次和老爸在法国才好笑,我们和4各人在电梯里,然后我跟老爸说了句,老外好高

,那几个人告诉在法国我才是老外,现在想起来当时真是丢人。 还在在法国,我在超市
里找面包,嘴里不停地在说面包,面包,结果旁边一个人告诉我面包在那边,我还说
了句谢谢 在日内瓦吃饭的时候,竟然有老外和我说广东话,而且还很标准,晕啊~

10.
我朋友在电梯里碰到一个老外那老外衬衫上三个扣子没扣我朋友就跟她朋友说:"
老外胸毛很性感". 那老外立刻回以中文:"谢谢". 

和朋友在一家韩国餐馆吃饭,服务生有西瓜太郎一样的头发,被我们评论了半天,最恐怖

的是在那人给我们上菜的时候还肆无忌惮的说,n次之后,估计那人忍无可忍了,我们的炉
子灭了,叫他给点火,那男人用标准的中文说小心火,慢慢吃,当时我们三个人疯了
,楞是没听懂!他有用英语说了一遍,我们才缓过神来,大惊!完全无语!这顿饭的后半
部分都没怎幺说话,被吓的!要知道我们在那家吃到了vip,这个过程中都不知道说了多少
乱七八糟的啊!晕死! 

11.
还有一次是统计课,老师教limit,下边一同学估计是没听清楚,顺口问了一句什幺

,老师说:极限啊!同学惊,我不解。 便问旁边的人:极限什幺意思?没听过
这个词,怎幺拚?我同位也疯了,大吼中国话你也听不懂了,limit极限啊!我恍然
大悟状。从此洗心革面,再不敢在这个金发大胡子的课上胡说八道。 

12.
我一朋友在国外,当时坐地铁,站在风口太冷,就很谨慎小心的遛到旁边一外国男生的

旁边,让他挡风,然后,就听那哥们说,挺聪明的嘛!当时她就傻了。 

13.
还有一个老外,楞是用标准的中文告诉我说,他最欣赏中国人在冬天的一个习惯,烫脚

,好舒服啊。 

14.听朋友说过一个,一个天津的哥们骑自行车从一位在花园打太极拳的老外身边路过,用
标准的天津话冲他喊:~妈是猩猩。以为老外听不懂,正得意之际,金发碧眼的兄台
用标准的天津话回道:~妈是猴” 

15.
昨天去买ddvd。碰到2个老外,我和朋友说,鬼子也买d版哦,结果鬼子看了我一

眼,说便宜“ 

转载于:https://www.cnblogs.com/chinhr/archive/2007/10/12/922208.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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