实验五

博客介绍了二分查找和选择法排序相关内容,给出了二分查找的代码文件 ex1_1.cpp、ex1_2.cpp,以及选择法排序的代码文件 ex2_1.cpp,还提供了转载来源。

1. 二分查找

ex1_1.cpp

#include <stdio.h>
const int N=5;
int binarySearch(int x[], int n, int item);
int main() 
{
int a[N]={1,3,9,16,21};
int i,index, key;
    printf("数组a中的数据:\n");
for(i=0;i<N;i++)
    printf("%d ",a[i]);
    printf("\n");
    printf("输入待查找的数据项: ");
    scanf("%d", &key);
// 调用函数binarySearch()在数组a中查找指定数据项item,并返回查找结果给index
// 补足代码①
// ×××
index=binarySearch(a,N,key);
if(index>=0)
printf("%d在数组中,下标为%d\n", key, index);
else
printf("%d不在数组中\n", key);
return 0;
}
//函数功能描述:
//使用二分查找算法在数组x中查找特定值item,数组x大小为n
// 如果找到,返回其下标
// 如果没找到,返回-1
int binarySearch(int x[], int n, int item) 
{
int low, high, mid;
low = 0;
high = n-1;
while(low <= high) {
mid = (low+high)/2;
if (item == x[mid])
return mid;
else if(item<x[mid])
high = mid - 1;
else
low = mid + 1;
}
return -1;
}

ex1_2.cpp

#include <stdio.h>
const int N=5;
int binarySearch(int *x, int n, int item);
int main() {
int a[N]={1,3,9,16,21};
int i,index, key;
printf("数组a中的数据:\n");
for(i=0;i<N;i++)
printf("%d ",a[i]);
printf("\n");
printf("输入待查找的数据项: ");
scanf("%d", &key);
// 调用函数binarySearch()在数组a中查找指定数据项item,并返回查找结果
// 补足代码①
// ×××
index=binarySearch(a,N,key) ;
if(index>=0)
printf("%d在数组中,下标为%d\n", key, index);
else
printf("%d不在数组中\n", key);
return 0;
}
//函数功能描述:
//使用二分查找算法在x指向的数据项开始的n个数据中,查找item
// 如果找到,返回其位置
// 如果没找到,返回-1
int binarySearch(int *x, int n, int item) {
int low, high, mid;
low = 0;
high = n-1;
while(low <= high) {
mid = (low+high)/2;
if (item == *(x+mid))
return mid;
else if(item<(*x+mid))
high = mid - 1;
else
low = mid + 1;
}
return -1;
}

 2. 选择法排序

ex2_1.cpp

#include <stdio.h>
#include <string.h>
void selectSort(char str[][20], int n ); // 函数声明,形参str是二维数组名
int main() {
char name[][20] = {"John", "Alex", "Joseph", "Candy", "Geoge"};
int i;
printf("输出初始名单:\n");
for(i=0; i<5; i++)
printf("%s\n", name[i]);
selectSort(name, 5); // 调用选择法对name数组中的字符串排序
printf("按字典序输出名单:\n");
for(i=0; i<5; i++)
printf("%s\n", name[i]);
return 0;
}
// 函数定义
// 函数功能描述:使用选择法对二维数组str中的n个字符串按字典序排序
void selectSort(char str[][20], int n) {
// 补足代码
// ××
 int i, j, k;
    char temp[20];
    for (i = 0;i < n - 1;i++)
    {
        k = i;
        for (j = i + 1;j < n;j++)
        {
            if (strcmp(str[k], str[j]) > 0)
                k = j;
        }
        if (k != i)
        {
            strcpy(temp, str[i]);
            strcpy(str[i], str[k]);
            strcpy(str[k], temp);
        }
    }
                                }

转载于:https://www.cnblogs.com/lstx/p/10931380.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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