hdu 1856 并查集——ac的不一定正确

作者通过分享自己在竞赛中遇到的AC代码错误经历,深入分析了问题所在,并提出了改进策略。强调了理解并查集算法的重要性,以及在比赛中多思考数据、预估时间复杂度的必要性。同时,通过代码对比,展示了使用rank数组优化并查集实现的正确方法,以及如何避免误判WA的情况。最后,作者反思了自己在测试数据准备上的不足,并表达了对算法提升的决心。

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这次深深体会到ac的代码不一定正确。呵呵。cry_mas前一段才和我说起。我还半信半疑。话说好久以前他就说过类似的话,当时水平太菜了。现在深深体会到ac的代码不一定正确。这要坑死了啊,正式比赛碰到真是惨到家了。以后我还是多想点数据的说。多想2组。去年省赛的时候是我第一次认认真真的想其他的数据,现在应该培养这方面的能力,要不然比赛的时候很吃亏。还有做题前先想想时间复杂度。貌似还是去年比赛的时候那题背包我数据过了不过结果是wa的。嗨涛神说他们看到了果断放弃,我这个小菜鸟当时果断和玲姐,艺哥说我会,敲了下最终以3wa告终,到现在还郁郁寡欢,郁闷了怎么会wa,前几天看到题,还是会用以前的方法做,我觉得应该没问题。嗨,算法还没长进,加油,小菜鸟州。

 

题意:有m个小朋友,老师要选择尽可能多的小朋友,有一个规则,他们要有关系(比如a,b,c如果a认识b,b认识c,那么a和c也算有关系)。输入他们的关系图,输出最多可选多少小朋友。

分析:并查集。我用以前做并查集的代码来做,测试数据过了不过tle, tle  还是tle .然后网上看了别人的代码,改了改,多加了rank[i]用来保存以i为根结点的集合元素个数  。其实这和我之前的代码用tmp来保存是差不多的。不过要找最大的应该每组数据进行比较。话说我加了rank[i]保存以i为根结点的集合元素个数  ,还是tle了。看来数据 (0 ≤ n ≤ 100 000。 (A ≠ B, 1 ≤ A, B ≤ 10000000)。最后发现我还用了qsort()进行快排,其实不用。然后删了果断ac。然后把以前用tmp保存的代码也提交了也ac了。其实是错的,因为我在自己想测试数据的时候

2

1 2

2 1 

他输出的是3,而实际结果应该是2.而且ac的时间比上面第一次ac的还快,逆天了。杭电这题数据有点问题哦。虽然代码不正确但是收获了tmp的深层含义,以前没怎么想。呵呵。

ac正解代码

View Code
// I'm lanjiangzhou
//C
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <ctype.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
//C++
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;


#define INF 0x3f3f3f3f

const int maxn = 110000;
struct node{
    int u,v;
    int w;
}edges[maxn];
int pa[maxn];
int n;
int x[maxn],y[maxn];
int sumweight=0;
int num;
int tmps;
int rank[maxn];
int maxx;

//初始化
void UFset(){
    for(int i=0;i<n;i++){
        pa[i]=-1;
    }
}

//查找
int findset(int x){
    int s;
    for(s=x;pa[s]>=0;s=pa[s]);
    while(s!=x){
        int tmp=pa[x];
        pa[x]=s;
        x=tmp;
    }
    return s;
}

//合并
void Union(int R1,int R2){
    int r1=findset(R1),  r2=findset(R2);
    //tmps=pa[r1]+pa[r2];
    if(rank[r1]>rank[r2]){
        pa[r2]=r1;
        rank[r1]+=rank[r2];
        //pa[r2]=tmps;
    }
    else {
        pa[r1]=r2;
        //pa[r1]=tmps;
        rank[r2]+=rank[r1];
    }
}

int cmp(const void*a,const void*b){
    node aa=*(const node*)a;
    node bb=*(const node*)b;
    if(aa.w>bb.w) return 1;
    else return -1;
}

void Kruskal(){
    int u,v;
    UFset();
    for(int i=0;i<n;i++){
        u=edges[i].u;  v=edges[i].v;
        if(findset(u)!=findset(v)){
             num++;
            Union(u,v);
        }
        if(num>=n-1) break;
    }
}

int main(){
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        maxx=-INF;
        if(n==0){
            printf("1\n");
            continue;
        }
         int u,v;
         for(int i=0;i<maxn;i++){
             rank[i]=1;
         }
        for(int i=0;i<n;i++){
            scanf("%d%d",&u,&v);
            edges[i].u=u;  edges[i].v=v;
            //rank[i]=1;
            //edges[i].u=v;  edges[i].v=u;
        }
        num=0;
        //qsort(edges,n,sizeof(edges[0]),cmp);
        sumweight=0;
        Kruskal();
        //tmps=-tmps;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(rank[i]>maxx){
                maxx=rank[i];
            }
        }
        printf("%d\n",maxx);
    }
    return 0;
}

 

ac但是错解代码

View Code
/ I'm lanjiangzhou
//C
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <ctype.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
//C++
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;


#define INF 0x3f3f3f3f

const int maxn = 110000;
struct node{
    int u,v;
    int w;
}edges[maxn];
int pa[maxn];
int n;
int x[maxn],y[maxn];
int sumweight=0;
int num;
int tmps;

//初始化
void UFset(){
    for(int i=0;i<n;i++){
        pa[i]=-1;
    }
}

//查找
int findset(int x){
    int s;
    for(s=x;pa[s]>=0;s=pa[s]);
    while(s!=x){
        int tmp=pa[x];
        pa[x]=s;
        x=tmp;
    }
    return s;
}

//合并
void Union(int R1,int R2){
    int r1=findset(R1),  r2=findset(R2);
    tmps=pa[r1]+pa[r2];
    if(pa[r1]>pa[r2]){
        pa[r1]=r2;
        pa[r2]=tmps;
    }
    else {
        pa[r2]=r1;
        pa[r1]=tmps;
    }
}

int cmp(const void*a,const void*b){
    node aa=*(const node*)a;
    node bb=*(const node*)b;
    if(aa.w>bb.w) return 1;
    else return -1;
}

void Kruskal(){
   // int num=0;
    int u,v;
    UFset();
    for(int i=0;i<n;i++){
        u=edges[i].u;  v=edges[i].v;
        if(findset(u)!=findset(v)){
            //sumweight+=edges[i].w;
             num++;
            Union(u,v);
        }
        if(num>=n-1) break;
    }
}

int main(){
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        tmps=0;
        if(n==0){
            printf("1\n");
            continue;
        }
         int u,v;
        for(int i=0;i<n;i++){
            scanf("%d%d",&u,&v);
            edges[i].u=u;  edges[i].v=v;
            edges[i].u=v;  edges[i].v=u;
        }
        num=0;
        //qsort(edges,n,sizeof(edges[0]),cmp);
        sumweight=0;
        Kruskal();
        tmps=-tmps;
        printf("%d\n",tmps);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lanjiangzhou/archive/2013/04/08/3007554.html

### HDU 3342 并查集 解题思路与实现 #### 题目背景介绍 HDU 3342 是一道涉及并查集的数据结构题目。该类问题通常用于处理动态连通性查询,即判断若干元素是否属于同一集合,并支持高效的合并操作。 #### 数据描述 给定一系列的人际关系网络中的朋友关系对 (A, B),表示 A 和 B 是直接的朋友。目标是通过这些已知的关系推断出所有人之间的间接友谊连接情况。具体来说,如果存在一条路径使得两个人可以通过中间人的链条相连,则认为他们是间接朋友。 #### 思路分析 为了高效解决此类问题,可以采用带按秩压缩启发式的加权快速联合-查找算法(Weighted Quick Union with Path Compression)。这种方法仅能够有效地管理大规模数据集下的分组信息,而且可以在几乎常数时间内完成每次查找和联合操作[^1]。 当遇到一个新的友链 `(a,b)` 时: - 如果 a 和 b 已经在同一棵树下,则无需任何动作; - 否则,执行一次 `union` 操作来把它们所在的两棵同的树合并成一棵更大的树; 最终目的是统计有多少个独立的“朋友圈”,也就是森林里的树木数量减一即是所需新建桥梁的数量[^4]。 #### 实现细节 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python class DisjointSet: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, p): if self.parent[p] != p: self.parent[p] = self.find(self.parent[p]) # 路径压缩 return self.parent[p] def union(self, p, q): rootP = self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 按秩合并 if self.rank[rootP] > self.rank[rootQ]: self.parent[rootQ] = rootP elif self.rank[rootP] < self.rank[rootQ]: self.parent[rootP] = rootQ else: self.parent[rootQ] = rootP self.rank[rootP] += 1 def solve(): N, M = map(int, input().split()) dsu = DisjointSet(N+1) # 初始化相交集 for _ in range(M): u, v = map(int, input().split()) dsu.union(u,v) groups = set() for i in range(1,N+1): groups.add(dsu.find(i)) bridges_needed = len(groups)-1 print(f"Bridges needed to connect all components: {bridges_needed}") solve() ``` 这段代码定义了一个名为 `DisjointSet` 的类来进行并查集的操作,包括初始化、寻找根节点以及联合两个子集的功能。最后,在主函数 `solve()` 中读取输入参数并对每一对好友调用 `dsu.union()` 方法直到遍历完所有的边为止。之后计算同组件的数量从而得出所需的桥接次数。
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