python剑指offer最小的K个数

最新推荐文章于 2025-08-23 16:01:06 发布

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文章标签：数据结构与算法 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/tianqizhi/p/9784412.html

本文介绍了一种基于快速排序的partition思想来寻找一组整数中最小的K个数的方法。通过设定哨兵并进行一轮比较，将比哨兵大的数放置在右边，小的数放置在左边，然后根据目标K值调整搜索范围，最终找到最小的K个数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

思路：

使用快排中的partition思想。

①我们设定partition函数的哨兵为key=lists[left]，在partition函数中完成一轮比较的结果是，比key大的数都在其右边，比key小的数放在其左边。完成该轮后返回其left=right时left的值。

②我们判断left的值是比k大还是小：

如果left的值比k大，说明上轮partition之后，lists中前left个小的数在左边，其余的数在其右边，我们还需要把寻找范围缩小，下次找的时候只在数组前面left个数中找了。

如果left的值比k小，说明上轮partition之后，前left个数找的太少了，我们需要再往数组的后面找。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Content: 找最小的k个数
"""

"""
思路: 包括2个部分function_partion和function
"""


def function_partion(lists, left, right):
    # 划分函数处理部分
    key = lists[left]
    while left < right:
        while left < right and lists[right] >= key:
            right -= 1
        lists[left] = lists[right]
        while left < right and lists[left] <= key:
            left += 1
        lists[right] = lists[left]
    lists[right] = key
    return left

def function(lists, k):
    # 划分法主要函数部分
    length = len(lists)
    left = 0
    right = length - 1
    index = function_partion(lists, left, right)
    while k != index:
        if index > k - 1:
            right = index - 1
        else:
            left = index + 1
        index = function_partion(lists, left, right)
    return lists[0:k]


lists = [1, 1, 6, 4, 11, 9, 2, 10, 3]
print("思路(划分法):", function(lists, 4))

转载于:https://www.cnblogs.com/tianqizhi/p/9784412.html