点分治题表

最新推荐文章于 2024-08-05 19:41:09 发布

转载最新推荐文章于 2024-08-05 19:41:09 发布 · 105 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/TSHugh/p/8179241.html

poj1741: tree
bzoj2152: 聪聪可可
bzoj2599: [IOI2011]Race
[SPOJ1825]免费旅行
bzoj4016: [FJOI2014]最短路径树问题（字典序挺骚）

转载于:https://www.cnblogs.com/TSHugh/p/8179241.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30787531

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【点分治】的学习笔记和众多例题

cyclization的小栈

03-23

4594

包含点分治多道例题：【POJ 1741 & BZOJ 1468 & BZOJ 3365】【BZOJ 2152】【BZOJ 2599】【BZOJ 1316】很详细的一篇文章，20分钟教会你点分治。

点分治 模板题

CutieDeng的博客

08-22

449

题目描述给定一棵有n个点的树询问树上距离为k的点对是否存在。输入输出格式输入格式： n,m 接下来n-1条边a,b,c描述a到b有一条长度为c的路径接下来m行每行询问一个K 输出格式：对于每个K每行输出一个答案，存在输出“AYE”,否则输出”NAY”(不包含引号) 输入输出样例输入样例1： 2 1 1 2 ...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

[bzoj1821][JSOI2010]部落划分（贪心）

weixin_30642029的博客

09-08

125

题目：http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=1821 分析：题目看起来很吊，但只要贪心就行了，每次取相邻最近的两个点所在的集合合并知道只剩k个集合就行了。具体操作就是按边排序然后并查集就行了转载于:https://www.cnblogs.com/wmrv587/p/3961716.html...

点分治（树分治）

qq_35975367的博客

10-22

793

介绍：将原问题分解成若干相同形式，相互独立的子问题，各个击破一般用来解决有关树上路径的统计和询问题目： P4178 Tree 给定一棵 n 个节点的树，每条边有边权，求出树上两点距离小于等于 k 的点对数量。做法：暴力做法；(O(n2)) 点分治做法：选择一个点作为分治中心，令其为rt做dfs。对于一条路径path(u,v)，其要么经过rt(即lca(u,v) = = rt)，要么在某个子树sub(son[rt])中把问题形式化为： solve(T,rt) = 统计T树中经过rt且长度&lt

CDQ分治题表

TYB的博客

11-30

901

CDQ分治题表： bzoj3262：陌上花开三维偏序裸题 bzoj2683：简单题三维偏序 bzoj4991：三维偏序 bzoj2716：三维偏序 bzoj4170：旋转坐标系后的三维偏序 bzoj4237：这题稍微难一点，加个单调栈 bzoj4604：整体二分+三维偏序。 bzoj2244：二维偏序的拦截导弹...

点分治详细解析

Guess_Ha的博客

08-24

2万+

点分治，是处理树上路径的一个极好的工具。一般如果需要大规模处理树上路径，点分治是一个不错的选择。这里我就来讲一讲我自己对于点分治的一点理解和感悟（帮助新手入坑……）现在就开始吧！1.点分治的基本思想 点分治，顾名思义就是基于树上的节点进行分治。如果我们在深入一点呢？对于点的拆开其实就是对于树的拆开。所以我认为点分治的本质其实是将一棵树拆分成许多棵子树处理，并不断进行。这应该

点分治

Fuko_Ibuki的博客

08-06

1万+

luogu P3806 [模板] 点分治1 Codeforces 434E Furukawa Nagisa’s Tree 其实点分治也是暴力,用于处理树上一些奇怪的东西. 我们直接来看题. luogu P3806 [模板] 点分治1 给你一棵树,每一条边都有边权,给出很多询问,询问树上是否存在距离为k的点对. k≤107k≤107k\leq 10^7,我们直接处理所有点...

分治算法课后习题

恭仔的博客

09-29

2万+

课后习题答案讲解

点分治解析

梅子酒的博客

08-31

592

点分治详解初学者写了两篇模板题后略有心得，故写此篇博客帮助和我一样的初学者理解，本博客会结合两道模板题来进行解释点分治。若有错误的理解和解释希望大佬们指出。 点分治，是处理树上路径的一个极好的工具。一般如果需要大规模处理树上路径，点分治是一个不错的选择。一.点分治的基本思想 点分治，顾名思义就是基于树上的节点进行拆分。对于点的拆开其实就是对于树的拆开。所以我认为点分治的本质其实是将一棵树拆分成许多棵子树处理，并不断进行。这应该也是点分治的精髓。对于树上路径而言，所有路径都可以由两个点的最近路径来表示

递归/分治题单（洛谷）

wh233z的博客

08-05

1251

刚写了几道不错的递归题，题目倒是不难，自己实现起来却有点困难，大佬们代码的思路很好，我倒是没想到递归可以这么精妙，递归确实好用啊！

树分治-点分治

linkfqy

07-10

3103

前言很久以前就学过树分治，但是掌握不熟练（其实是弃坑了）所以现在重新拾起这个算法，终于填坑完成…… 发现还是挺简单的正文树分治，是用于统计树上路径的算法POJ1741就是一个很好的例子下面会以此题为例，详细讲解树分治树分治分为两种：点分治与边分治 点分治：每次找一个点，分治所有以它的儿子为根的子树边分治：每次找一条边，分治它连接的两个点为根的子树由于边分治容易被特殊数据卡，所以一般使

分治算法试题.pdf

03-09

分治策略在计算机科学中广泛应用，如排序算法（如归并排序、快速排序）、查找算法（如二分查找）以及图形算法（如最近点对问题）等。理解并掌握分治思想，能帮助我们设计出更高效、更优雅的算法。

分治算法试题.docx

03-09

分治算法是一种重要的计算机科学中的算法设计策略，它将一个复杂的问题分解成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这种策略在处理大规模数据或复杂...

直击高频编程考点：链表知识及经典算法题总结

最新发布

09-10

2022年单片机-第讲.ppt

protobuf-lite-3.5.0-13.el8.tar.gz

09-10

# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

2020年大学生网络公司实习报告范文.doc

09-10

2020年大学生网络公司实习报告范文.doc

计算机工作总结范文.doc

09-10

计算机工作总结范文.doc

递归与分治题

03-15

### 经典递归与分治算法例题及解法 #### 斐波那契数列斐波那契数列是一个经典的递归问题。其定义如下： \[ F(n) = \begin{cases} 0 & n=0 \\ 1 & n=1 \\ F(n-1)+F(n-2) & n>1 \end{cases} \] ##### 递归实现递归方法简单直观，但效率较低，因为存在大量重复计算。 ```python def fibonacci_recursive(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fibonacci_recursive(n - 1) + fibonacci_recursive(n - 2) ``` ##### 迭代实现迭代方式通过循环逐步求解，避免了递归中的冗余计算，时间复杂度为 \(O(n)\)[^2]。 ```python def fibonacci_iterative(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): a, b = b, a + b return a ``` --- #### 归并排序（Merge Sort）归并排序是一种典型的分治算法应用案例。它将数组分成两半分别排序后再合并。 ##### 实现代码 ```python def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left_half = merge_sort(arr[:mid]) # 左侧子数组递归排序 right_half = merge_sort(arr[mid:]) # 右侧子数组递归排序 return merge(left_half, right_half) def merge(left, right): result = [] while left and right: if left[0] < right[0]: result.append(left.pop(0)) else: result.append(right.pop(0)) result.extend(left or right) return result ``` 上述代码展示了如何利用分治的思想解决问题[^3]。 --- #### 快速排序（Quick Sort）快速排序也是一种基于分治思想的经典排序算法。它的核心在于选取一个基准值，将数组分为小于基准值的部分和大于基准值的部分，然后再对这两部分递归处理。 ##### 实现代码 ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) ``` --- #### 最近点对问题最近点对问题是另一个常见的分治算法应用场景。给定平面上的一组点，找到距离最短的两个点。 ##### 解决思路 1. 将所有点按横坐标排序； 2. 对于每一步，递归地寻找左侧和右侧区域内的最小距离； 3. 合并阶段考虑跨越中间线的情况。 --- #### 汉诺塔问题汉诺塔问题也是一个经典的递归例子。目标是从一根柱子上移动一系列盘子到另一根柱子，遵循以下规则： 1. 每次只能移动一个盘子； 2. 较大的盘子不能放在较小的盘子上面。 ##### 实现代码 ```python def hanoi_tower(n, source, target, auxiliary): if n == 1: print(f"Move disk 1 from {source} to {target}") return hanoi_tower(n - 1, source, auxiliary, target) print(f"Move disk {n} from {source} to {target}") hanoi_tower(n - 1, auxiliary, target, source) ``` --- #### 力扣经典题目推荐以下是力扣上的几道涉及递归与分治的经典题目： 1. **LeetCode 53. Maximum Subarray** 使用分治策略可以高效解决最大子数组和问题[^4]。 2. **LeetCode 973. K Closest Points to Origin** 应用分治思想优化查找最近点的过程。 3. **LeetCode 240. Search a 2D Matrix II** 基于矩阵特性设计高效的分治搜索方案。 ---