js 解密 16进制转10进制,再取ascii码的对应值

本文介绍了一种将16进制数转换为ASCII字符的方法,并提供了具体的JavaScript实现示例。通过使用字符串替换和字符编码函数,可以将包含特殊转义序列(如x64)的字符串转换为其对应的ASCII字符。

如:\x64 对应 16进制 0x64 转10进制就是 0x64.toString(10) == 100, 查对应的ascii码表得到 ‘d'

 

<div id=code style='display:none'>这里放你的那些代码</div>
<script>
s = document.getElementById('code').innerHTML;
s = s.replace(/\\x../g, function(a) {return eval('"'+a+'"')})
  .replace(/\\u(....)/g, function(a,b){return String.fromCharCode(eval('0x'+b))})
document.write(s)
</script>

 

转载于:https://www.cnblogs.com/-mrl/p/6756476.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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