20181227 新的目标

本文探讨了企业环境中常见的数据处理与分析技术,包括Oracle数据库的角色、PL/SQL的应用、Cognos报表工具的功能,以及DataStage在数据集成中的作用。同时,介绍了Hadoop与Hive在非结构化数据存储上的优势,并讨论了Shell脚本在Linux环境下对数据处理的支持。文章强调了理解客户需求对于有效运用这些技术的重要性。

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 DataStage,Cognos,Oracle,HadoopHive,Shell,PL/SQL

作为一个打工的人,如果把这些技能串起来其实很重要

来个结构吧

目前很多公司都是使用Oracle作为数据库仓库的,数据存储单元,这里要把Hadoop先区分一下

传统的模式,是Oracle作为数据库存储结构化数据,PL/SQL 是加工、查询、处理数据的工具而Cognos就是呈现处理后数据的一种报表工具,(市面上报表工具也非常多)

而DS就是把数据从一个数据库抽取到另一个数据库的运输、转换、的工具(这种工具也很多)

 

这里为什么会用到shell ,因为Oracle 很多都安装在Linux环境下面,更多的时候,会用Shell去做一些处理,看具体需求。

分析客户想要什么才是运作这些技能的根本,需求脱离被需要,你的项目及时无用的。

 

Hadoop中的hive只能叫做数据仓库,存储不同类型的数据,如视频、图片、log等,没有结构化的数据

转载于:https://www.cnblogs.com/Soar-Pang/p/10184533.html

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