【转载】java 代码调用kmeans进行聚类

最新推荐文章于 2021-09-08 22:44:53 发布

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文章标签：人工智能 java 数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/finallyliuyu/archive/2011/03/01/1968147.html

从wekaUI调用kmeans算法后，最后生成的的结果文件中，聚类中心向量表达的不够清晰。参照网上的做法，采用java code中调用weka中的kmeans算法。这段代码在网络上转载颇多，一时找不到出处。代码如下

：

java code中调用kmeans聚类

import java.io.*;

import weka.clusterers.SimpleKMeans;

import weka.core.DistanceFunction;

//import weka.core.EuclideanDistance;

import weka.core.Instances;

import weka.core.converters.ArffLoader;

public class SimpleCluster {
    public static void main(String[] args) {

           // TODO Auto-generated method stub

           Instances ins = null;

           Instances tempIns = null;



           SimpleKMeans KM = null;

           //DistanceFunction disFun = null;

           try{



               File file= new File("F:\\cluster\\tobeClustered.arff");

               ArffLoader loader = new ArffLoader();

               loader.setFile(file);

               ins = loader.getDataSet();





               KM = new SimpleKMeans();

               //设置聚类要得到的类别数量

               KM.setNumClusters(10);





               KM.buildClusterer(ins);





               tempIns = KM.getClusterCentroids();
               System.out.println("聚类中心");

               System.out.println("CentroIds: " + tempIns);







           }catch(Exception e){

               e.printStackTrace();

           }

        }



}

转载于:https://www.cnblogs.com/finallyliuyu/archive/2011/03/01/1968147.html