TreeSet集合

                                                           

                                                                       TreeSet集合

     TreeSet集合是一个依靠TreeMap实现的有序集合,内部存储元素是自动按照自然排序进行排列,所以如果想要保留存储时的顺序,那么就不建议使用TreeSet。

    TreeSet继承了Set的特性,也就是不允许有重复元素,他会通过compareTo方法对所有元素进行比较,此方法认为相等的元素就是相同元素。并且TreeSet存储元素的方式是根据二叉树的形式,这样在一定程度上提高了效率,下面我们用一张简单的图展示一下TreeSet的存储原理:

    这就是TreeSet存储元素的基本原理,下面我们用代码验证一下元素的值是否是按我们所说的排列:

 

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        TreeSet set = new TreeSet();
        set.add(24);
        set.add(30);
        set.add(12);
        set.add(16);
        set.add(24);
        for (Iterator iterator = set.iterator(); iterator.hasNext();) {
            System.out.println(iterator.next());
            
        }
    }

    好了,程序运行的结果和我们所说的是一样的,按照自然排序的方法进行排列,这样直接放入数字或字符串的排列很容易,那么如果我们在集合中存储的是一个对象呢?我们先来看一段代码:

public static void main(String[] args) {
        TreeSet<Student> set = new TreeSet<Student>();
        set.add(new Student("张三",20));
        set.add(new Student("李四",19));
        set.add(new Student("王五",23));
        set.add(new Student("啊啊",16));
        set.add(new Student("赵六",25));
       for(Iterator<Student> it = set.iterator();it.hasNext();){
           Student stu = (Student)it.next();
           System.out.println(stu.getName()+stu.getAge());
       }
    }

    如果直接运行这段代码,我们会发现他报出了一个Student cannot be cast to java.lang.Comparable的错误,也就是说Student类不能比较值,我们知道数字可以比较大小,字母或汉字也可以根据一定顺序排列先后,可是如果你直接给TreeSet一个类,他就蒙了,他会很疑惑你到底让他比较什么呢。那么我们就需要通过自己手动给他一个比较方案,也就是让Student类实现Comparable接口中的compareTo方法,这个方法的返回值类型是一个int类型,通过查看API我们可以发现如果该方法返回0,就是值相同,如果返回-1就是小于,如果返回的是一个正整数,就是大于,好了我们知道了他的比较原理,现在就可以轻松的实现这个方法了。

class Student implements Comparable{
    private String name;
    private int age;
    public Student(String name,int age){
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    @Override
    public int compareTo(Object o) {
        if(!(o instanceof Student)){
            throw new RuntimeErrorException(null, "不是学生对象!");
        }
        Student stu = (Student)o;
        if(stu.getAge()>this.age){
            return 1;
        }else if(stu.getAge()<this.age){
            return -1;
        }else{
            return this.name.compareTo(stu.getName());
        }
    }
}

    这样就实现了一个通过年龄排序的方法,并且如果年龄相同,会按照姓名的先后排序。compareTo的Object参数表示的是集合中的下一个元素,需要先通过转换再进行比较,如果不是相同类,那么抛出异常。

    在上面我们说到TreeSet集合会通过compareTo方法进行比较,那么在我们这段程序中,如果有相同姓名和年龄的Student那么就不会添加到集合中。

    下面我们再考虑一种场景,比如在公司中上面这段代码别人已经写好了,而我们又需要另一种排序方式,比如按姓名排序,那么怎么办呢?我们总不能去修改别人写好的代码吧,这时候我们就需要通过实现Comparator接口来实现compare方法,再将这个实现类通过构造函数传递给TreeSet就OK了,要注意的是compare方法的返回值依旧是int,他的两个参数都是Object类型,分别代表了当前元素和后一个元素。

class Comp implements Comparator<Student>{

    @Override
    public int compare(Student o1, Student o2) {
        return o1.getName().compareTo(o2.getName());
    }
}
//在main方法中    
TreeSet<Student> set = new TreeSet<Student>(new Comp());

    这样就实现了自定义的排序方法。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/fanfu1/p/4530145.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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