javaScript入门第一天

本文介绍了JavaScript的基本概念,包括数据类型、变量声明、基本运算等,并通过实例演示了如何进行简单的数学运算。
  • ECMAScript:核心 解释器   0  1                 -没有不兼容问题
  • DOM(Document Object Model)文档对象模型,操作html的能力     document  -有些不兼容
  • BOM:(Browser Object Model)浏览器对象模型  操作浏览器             window  -完全不兼容

 

JavaScript提供七种不同的data types(数据类型),它们是undefined(未定义), null(空), boolean(布尔型), string(字符串), symbol(符号), number(数字), and object(对象)

 JavaScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎,为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,最早是在HTML(标准通用标记语言下的一个应用)网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能。

 

通过在变量的前面使用关键字var,我们告诉 JavaScript 来创建或者 declare(声明)一个变量,就像这样:

var a=12;

我们可以通过typeof确定变量类型

<script>
var a =12;
alert(typeof a);//number

a='adufjhw';
alert(typeof a);//string

a=true;
alert(typeof a);//boolean

a=function(){
    alert('fddj');
}
alert(typeof a);//function

a=document;
alert(typeof a);//object

var  b;
alert(typeof b);//undefined

//没有定义,
//虽然定义了 但是未赋值

 

加法运算 parseint()

<html>
    <head>
        <title>加法    </title>
    <script>
    function add(){
        var a=document.getElementById('txt1');
        var b=document.getElementById('txt2');
        oBtn.onclick=function(){
        alert(parseInt(a.value)+parseInt(b.value));
        }
    }
    </script>
    </head>
    <body>
        <input id='txt1' type="text"/>+
        <input id='txt2' type="text"/>
        <button id='oBtn' onclick="add();">计算结果</button>
    </body>
</html>

完善版本

<html>
    <head>
        <title>加法    </title>
    <script>
    function add(){
        var a=document.getElementById('txt1');
        var b=document.getElementById('txt2');
            oBtn.onclick=function(){
            var n1=parseInt(a.value);
            var n2=parseInt(b.value);
            if(isNaN(n1)){
                    alert("您输入的第一个数字有误");
            }
            else if(isNaN(n2)){
                    alert("您输入的第二个数字有误");
            }
                else{
                    alert(n1+n2);
                }
            }
    }
    </script>
    </head>
    <body>
        <input id='txt1' type="text"/>+
        <input id='txt2' type="text"/>
        <button id='oBtn' onclick="add();">计算结果</button>
    </body>
</html>

小数 parseFloat()

 

隐式转换和显式转换

 

<html>
    <head>
        <title>加法    </title>
    <script>
        var a=5;
        var b='5';
        alert(a==b);//true  先转换类型,再比较
alert(a===b);//false 不转换类型直接比较
 

       alert(a+b);//字符串链接
       alert(a-b);//数字相减

    </script>
    </head>
    <body></body>
</html>

 

 

 

 

摄氏度转华氏度的小应用。

Celsius摄氏度转换为Fahrenheit华氏度的算法是:摄氏度的温度乘于9除于5,再加上32。

 

 

在 JavaScript 中,你可以通过在引号前面使用 反斜杠 (\) 来转义引号

 

常见的转义序列列表:

CodeOutput
\'单引号
\"双引号
\\反斜杠符
\n换行符
\r回车符
\t制表符
\b退格符
\f

换页符

 

通过在字符串变量或字符串后面写上 .length 来获得字符串变量 字符串 值的长度。

"Alan Peter".length; // 10

例如,我们创建了一个变量 var firstName = "Charles",我们就可以通过使用 firstName.length 来获得 "Charles" 字符串的长度。

 

 

通过[索引] 来获得对应的字符。

大多数现代编程语言,如JavaScript,不同于人类从1开始计数。它们是从0开始计数,这被称为 基于零 的索引。

例如, 在单词 "Charles" 中索引0上的字符为 "C",所以在 var firstName = "Charles" 中,你可以使用 firstName[0] 来获得第一个位置上的字符。

转载于:https://www.cnblogs.com/Yimi/p/5974537.html

<think>好的,我现在要处理用户关于Android 12中RKNN开发配置和使用教程的问题。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。 用户提供了三个引用。引用1提到了RKNN Model Zoo和RKNN Toolkit2的环境配置,包括安装Miniconda3。引用2是关于系统镜像下载,特别是Ubuntu 22.04版本和导出ONNX模型。引用3讨论了RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端的步骤,包括配置参数如use_rga、use_mmap和data_type的设置,以及反量化的处理。 用户的问题集中在Android 12上,所以需要将引用中的信息与Android系统关联起来。引用3提到了MediaPipe和RKNN的集成,这可能适用于Android开发,但需要确认是否支持Android 12。此外,RKNN Toolkit2的环境配置可能在不同平台上有所不同,用户可能需要针对Android进行调整。 接下来,我需要考虑Android开发中RKNN的一般步骤,比如环境准备、模型转换、集成到Android应用、配置参数和性能优化。结合引用中的信息,模型转换部分可以参考引用2提到的导出ONNX模型,然后使用RKNN Toolkit转换为RKNN格式。引用3中的配置参数(如use_rga、use_mmap、data_type)可能在Android中同样适用,但需要查阅相关文档确认。 可能还需要指导用户如何将RKNN库集成到Android项目中,比如添加依赖项或NDK配置。此外,性能优化方面,引用3提到的反量化处理可能需要特别注意,尤其是在Android设备上的实现。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用提供的资料。需要验证引用中的信息是否适用于Android 12,例如系统镜像是否支持,或者是否有特定版本的要求。如果某些步骤在引用中没有明确说明,可能需要提示用户参考官方文档或社区资源。</think>### Android 12 RKNN 开发配置与使用教程 #### 1. **环境准备** - **系统镜像与工具链**: 根据引用[2],建议使用Ubuntu 22.04作为开发环境,并下载Orange Pi 5 Pro等支持RKNN的硬件镜像。对于Android 12开发,需确保RKNN Toolkit2适配Android NDK版本(推荐NDK 21+)[^2]。 - **安装RKNN Toolkit2**: 参考引用[1],通过Miniconda3配置Python环境(建议Python 3.8),并安装RKNN Toolkit2以支持模型转换与推理。命令示例: ```bash pip install rknn_toolkit2 ``` #### 2. **模型转换(ONNX转RKNN)** - **导出ONNX模型**: 使用PyTorch或TensorFlow等框架导出模型为ONNX格式(引用[2])。 - **转换为RKNN格式**: 编写RKNN配置文件(`config.yml`),指定输入尺寸、量化方式等参数。示例代码: ```python from rknn.api import RKNN rknn = RKNN() rknn.config(target_platform='rk3568', mean_values=[[127.5]], std_values=[[127.5]]) rknn.load_onnx(model="model.onnx") rknn.build(do_quantization=True, dataset="dataset.txt") rknn.export_rknn("model.rknn") ``` #### 3. **Android项目集成** - **添加RKNN库依赖**: 将编译好的RKNN动态库(`librknnrt.so`)和模型文件(`model.rknn`)放入Android项目的`jniLibs`目录。 - **JNI接口开发**: 通过JNI调用RKNN的C/C++ API实现推理。关键配置参考引用[3]: ```cpp #include <rknn/rknn_runtime.h> rknn_context ctx; int ret = rknn_init(&ctx, model_path, 0, 0, nullptr); ret = rknn_inputs_set(ctx, input_num, input_attrs); ret = rknn_run(ctx, nullptr); ret = rknn_outputs_get(ctx, output_num, output_attrs, nullptr); ``` #### 4. **关键配置参数** - **use_rga与use_mmap**: 根据引用[3],若Android设备不支持硬件加速(如RGA),需将`use_rga`和`use_mmap`设为`false`。 - **数据量化类型**: `data_type`可选`uint8`或`fp32`。若选`uint8`,需手动实现反量化;若选`fp32`,RKNN会自动处理[^3]。 #### 5. **性能优化** - **多线程推理**: 利用Android的`ThreadPoolExecutor`并行处理输入数据。 - **内存优化**: 启用`use_mmap`(若支持)减少内存拷贝开销,或通过零拷贝技术直接操作物理内存。 #### 6. **调试与验证** - **日志输出**: 启用RKNN的调试模式(`RKNN_LOG_LEVEL=DEBUG`)查看详细运行信息。 - **性能分析**: 使用`rknn.query(RKNN_QUERY_PERF_DETAIL)`获取各层耗时,针对性优化模型结构。
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