php 开山篇

最新推荐文章于 2025-09-08 20:15:10 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/little-white/p/4120499.html

文章标签：

#php

由韩顺平老师讲解的

php课程体系

初级课程只能是静态页面开发，不能动态的使用，只是一个界面

学完之后脑海中应该有的体系~

转载于:https://www.cnblogs.com/little-white/p/4120499.html

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开山篇

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为什么要学Linux？ linux是一个开源，免费的操作系统，稳定性，安全性，处理多并发性 redhat 红帽 fedara 红旗 suse (Linux 是一个通称) 他们使用的内核是统一的（功能卓越）软件公司 linux 系统管理员（注重管理） linux 程序员（注重开发）（linux软件工程师，linux嵌入式开发） Linux 官网：www.kernel.org服务器...

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此领域是linux应用薄弱的环节，近些年来随着ubuntu、fedora 等优秀桌面环境的兴起，linux在个人桌面领域占有率在逐渐提高。

Linux开山-入门篇

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01-03

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Linux开山篇学习方向 Linux运维工程师一般在大公司出现(百度腾讯阿里也称BTC)，多个服务器。负责服务器的运维、优化、维护，处理服务器问题。 Linux嵌入式开发工程师常见的有Java、大数据、Python、C/C++、PHP 应用领域个人桌面 windows在这个方便时比较强的，Linux相对来说这个领域会薄弱一些，Linux主要是做一些后台的管理和维护。服务器领域 Linux在服务器领域是做的最强的，原因是Linux免费、开源、稳定、高效，由此奠定了Linux的王者地位

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J2EE的十三种技术(规范)简介J2EE包括的技术有13种，但是只要掌握其中的集中核心技术(java+servlet+JSP)就能从事J2EE的相关开发了(当然也会衍生出许多开发框架：Struts、hibernate、spring，前提是你要熟练掌握好核心技术)。13中技术中重要和常见的技术有： 1. java数据库连接(JDBC) 2. java命名和目录接口 3. 企业java be

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8-13 1.div+css开山篇 8-13 2.初识css 类选择器 id选择器 html选择器 8-13 3.通配符选择器父子选择器 8-13 4.选择器使用细节块元素?托心谠? 盒子模型盒子模型经典应用① 8-13 5.盒子模型经典应用② 作业布置 8-...

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通过S参数测量评估电容器阻抗第 1 部分

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09-07

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图 8 比较了单端口分流器和双端口分流配置之间的结果，而图 9 比较了双端口串联和双端口分流配置。图 9：基于 S11 的阻抗曲线 – 双端口串联（公式 26）与双端口分流器（公式 17）表1显示了0 dB和自谐振频率下的单端口分流器、双端口分流器和Murata测量值。图 8：S11基于阻抗曲线 – 单端口分流器（式 7）与双端口分流器（式 17）第 1 部分：S11单端口分流、双端口分流和双端口系列方法。参数采用单端口分流法、双端口分流和双端口串联方法。双端子 DUT 的双端口分流配置如图 3 所示。

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浮动交易系统（Acme F）分为两个分支：突破系统（FB）和回调系统（FP），两者都基于浮动通道和浮动百分比的概念。- 核心思路：当股价接近浮动通道的上轨（预示多头趋势）或下轨（预示空头趋势），并且在盘整后，结合浮动百分比和特定表格形态（如连续几根柱状图的高点或低点相近），判断突破的有效性。- 突破系统（FB）：当股价接近浮动通道上轨（多头）或下轨（空头）且在盘整后，结合浮动百分比和特定表格形态（连续几根柱状图高点或低点相近），判断突破有效性。结合浮动百分比和股价趋势，交易者需灵活应对突破后的快速反转。

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csghdn的博客

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外地人员远程访问公司本地内网部署的OA等应用系统是个很常见的需求。各类办公系统成为企业提升运营效率工具，OA、CRM、ERP、财务管理系统等信息化平台，如用友、金蝶、鼎捷、智邦国际等，赋能企业流程优化与效能。这些系统通常包含企业的关键运营数据，因此许多企业将它们部署在内部本地自己的物理服务器上，但随之而来的是如何满足分支机构和外出员工的远程访问需求。在数字化办公与智能设备普及的今天，外网访问内网已成为企业远程协作、个人设备互联的核心需求。在外网的人员如何访问公司内网 OA、ERP 网站？

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labelimg开山篇

03-08

### LabelImg 初次使用教程 LabelImg 是一款用于标注图像数据集的图形化工具，支持矩形框（bounding box）、多边形（polygon）等多种标注方式。对于初次使用者来说，掌握基本操作可以显著提高工作效率。 #### 安装与启动为了安装 LabelImg 工具，推荐使用 Python 的 pip 包管理器来完成依赖库的安装： ```bash pip install labelimg ``` 安装完成后，在命令行界面运行如下指令即可启动该软件： ```bash labelimg ``` 如果遇到权限问题或其他错误提示，尝试加上 `sudo` 或者将可执行文件路径加入环境变量后再试一次[^1]。 #### 用户界面简介打开程序后会看到一个简洁直观的操作面板分为三个主要区域： - **左侧栏**：显示当前加载图片列表以及标签类别； - **中间部分**：作为画布展示待编辑影像并允许绘制边界框或多边形轮廓； - **右侧栏**：提供形状属性设置选项比如颜色填充、线宽调整等特性配置功能[^2]。 #### 创建新项目点击菜单栏里的 “Change save folder to” 来指定保存位置；接着按下快捷键 Ctrl+O (Windows/Linux) 或 Command+O (Mac)，选择要标记的数据集所在的目录。此时应该能看到所选文件夹内的所有兼容格式的照片被自动导入到了左边的任务区里等待进一步处理[^3]。 #### 添加自定义标签通过顶部导航条上的 “Preferences...” 进入偏好设定页面，在这里能够新增加自己的分类名称供后续选用。每创建一个新的种类都会对应生成一种特定的颜色以便区分不同类型的物体实例[^4]。 #### 绘制目标对象当一切准备就绪之后就可以开始正式工作啦！利用鼠标拖拽的方式轻松地围绕着感兴趣的目标周围勾勒出合适的方格或者闭合曲线。一旦确定好范围，则可以通过双击内部任意一点快速添加描述文字说明其具体含义。另外还提供了撤销/重做机制帮助修正失误之处哦！ #### 导出结果最后一步就是把精心整理好的成果导出来咯～只需简单地点按 File -> Save Labels 即可在之前选定的位置下找到对应的 XML 文件记录了全部的信息详情。这些文档遵循 Pascal VOC 数据集的标准结构，非常适合用来训练机器学习模型呢！