（转）链式前向星及其简单应用

最新推荐文章于 2025-08-06 14:41:27 发布
最新推荐文章于 2025-08-06 14:41:27 发布
阅读量94 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 数据结构与算法
原文链接：http://www.cnblogs.com/AbandonZHANG/archive/2012/07/26/2610855.html
本文介绍了一种名为“链式前向星”的数据结构，该结构可能由Jason911或其他专家提出，用于图论算法中边的存储与快速访问。作者Malash为这一数据结构命名并进行了讲解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

------转自 Malash's Blog

 

“链式前向星”是我创造的（至少Baidu上没有搜到）名词，或许这种数据结构有其他更加正规易懂的名字，但我还是没有搜到。（有一个资料称之为加上next数组前向星，但这个名字实在不好）

该数据结构可能是Jason911神牛或其他神牛发明的，我只是起了个名字并写了这个课件。

Malash

2009年10月18日0:34:50

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

 

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

 

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

 

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

 

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

 

链式前向星及其简单应用 - Malash - Malash的OI生涯

转载于:https://www.cnblogs.com/AbandonZHANG/archive/2012/07/26/2610855.html

好用的链式前向星
weixin_30505043的博客
12-01 132
对于某一个图，我们存储它的方式有很多种，其中常用的有 1、邻接矩阵（建图简单，使用简单，但是遍历图时间复杂度太大） 2、邻接表（建图较复杂，对于特殊的米字图时间复杂度太大） 3、优化的邻接表，在我前面一片文章里有介绍，就是为每一个节点保存一个LAST数组（最后的点编号），可以极大提高建图速度 http://blog.youkuaiyun.com/cnyali/article/details/4...
链式前向星
实践求真知
06-19 4567
链式前向星采用了一种静态链表存储方式，将边集数组和邻接表相结合，可以快速访问一个节点的所有邻接点。链式前向星有如下两种存储结构。edge[],edge[i] 表示第 i 条边。head[],head[i] 存储以 i 为起点的第1条边的下标（edge[] 中的下标）。1 和邻接表一样，采用头插法进行链接，所以边的输入顺序不同，创建的链式前向星也不同。2 对于无向图，每输入一条边，都需要添加两条边，互为反向边。例如，输入第1条边1 2 5 ，实际添加了两条边。这两条边互为反向边，可以通过与 1 的异或运算得到
关于链式前向星及其简单运用
LanQiLi的博客
12-07 983
首先来一段网上关于前向星的描述： 前向星是一种特殊的边集数组,我们把边集数组中的每一条边按照起点从小到大排序,如果起点相同就按照终点从小到大排序, 并记录下以某个点为起点的所有边在数组中的起始位置和存储长度,那么前向星就构造好了. 用len[i]来记录所有以i为起点的边在数组中的存储长度. 用head[i]记录以i为边集在数组中的第一个存储位置. 再来一段另外的一个介绍 图的存储一般有...
链式前向星理解
不负韶华
11-19 250
在初学数据结构时，“如何存边”或许是大部分Oier关注的事情。我在最初学时，常常使用邻接矩阵存图，8000*8000已经是极限，这意味着我所能处理的图，点的最大规模也只能在10000左右。 这种存图方式的最大弊端在于，它虽然查找两点之间是否有边是O（1）的，但无论是从一个点开始走它所连的边的O（n）的时间复杂度，还是存图的空间复杂度，都无法满足我们的更高要求。我们不妨思考一下，倘...
链式前向星的简单理解和应用
tmh
05-20 294
今天看了链式前向星的用法和思想，明白了怎么用它和它的基本原理 1：用数组的形式记录边，用结构体数组加一个head数组记录， head数组先存-1（初始化），然后对于u的所有边，第一条边，用一个结构体存储权值和邻节点，然后用一个next存head【u】里面的数，然后，把head【u】存储为当前的结构体的数组的数字，不断循环，可以成为一条链子，存储着u的所有边的信息，最后一条边的数组号存在head【u】里，存该边的结构体结点的next存着第二条边的数组节点；就这样便可以实现边的存储， 取用的时候 for(i=h
链式前向星介绍以及原理
氷泠
02-19 1389
链式前向星
图论算法中链式前向星建图法详解及其应用
03-23
②掌握链式前向星的实现方法，能够应用于具体图论问题的解决，如最短路径、网络流量等。 阅读建议：本资料适合对图论感兴趣的同学或技术人员阅读，特别是那些希望通过改进数据结构来提升程序性能的人士。建议边阅读...
cpp代码-链式前向星模板
07-16
链式前向星模板是图论算法中常用的一种数据结构设计，主要应用于邻接表表示图，特别是有向图和无向图。在C++编程中，它可以帮助我们高效地处理图的各种操作，如添加边、查找边以及进行深度优先搜索（DFS）和广度优先...
dijkstra算法 链式前向星
03-23
此程序片段展示了如何运用链式前向星配合优先级队列加速后的Dijkstra算法寻找两点间最短路径的实际应用案例。 --- #### 性能分析 相比于传统的矩阵表示方式，这种方法极大地减少了不必要的比较次数；借助二叉堆等...
领接表和链式前向星哪个更好
10-07
领接表和链式前向星都是图数据结构的存储方式，用于表示稀疏图，特别是用于处理网络、社交关系等场景。两者各有优劣： **领接表**（Adjacency List）： 1. **优点**： - 空间效率高：对于稀疏图，大部分节点之间...
链式前向星简介
zzuli_xiaomingke的博客
04-12 744
最近学习数据结构和算法的时候遇到了一个棘手的问题，那就是网络流中的最大流算法，起初使用EK算法，但是最后随着数据规模的增长，好像还是要归到Dinic算法才能解决所有的问题 但是问题来了，在网上看到的几乎所有题解都是直接上了个思路，然后放一个板子，就这，但是板子看起来确实不太好懂，现在来做个科普，链式前向星，这个东西是一种数据结构，在kuangbi的模板中出现了，刚开始看的一头雾水，到后来了解到了这...
关于理解链式前向星的理解
weixin_43770577的博客
04-25 190
我们知道存储图可以用邻接表、邻接矩阵等，但是其占用空间大，比较适合于一些小型图。当存储一些大型图即有很多结点时，我们可以考虑用前向星和链式前向星。其中前向星得用到快速排序，其耗费时间稍长，其放在下一回讨论。本次着重讨论链式前向星。链式前向星是基于边集来存储的。对于一条边，其起点为v,其终点为u，其权值为w。我们先定义一边集结构体。 struct edges{ int w;//该边的权值 i...
好用且实用的链式前向星(好像就是邻接表）
B_LL2016的博客
11-13 1683
对于某一个图，我们存储它的方式有很多种，其中常用的有 1、邻接矩阵（建图简单，使用简单，但是遍历图时间复杂度太大） 2、邻接表（建图较复杂，对于特殊的米字图时间复杂度太大） 3、优化的邻接表，在我前面一片文章里有介绍，就是为每一个节点保存一个last数组（最后的点编号），可以极大提高建图速度 so 4、链式前向星，只是保存边，构图简单，使用简单，时间复杂度只与边有关。
链式前向星--最通俗易懂的讲解
热门推荐
sugarbliss
01-15 7万+
如果说邻接表是不好写但效率好，邻接矩阵是好写但效率低的话，前向星就是一个相对中庸的数据结构。前向星固然好写，但效率并不高。而在优化为链式前向星后，效率也得到了较大的提升。虽然说，世界上对链式前向星的使用并不是很广泛，但在不愿意写复杂的邻接表的情况下，链式前向星也是一个很优秀的数据结构。 ...
均值聚合与PCA：优劣全解析
ZJQ的博客
08-05 50
摘要： 均值聚合与主成分分析（PCA）是两种数据简化方法，适用场景不同。均值聚合优势在于计算简单（基础运算即可）、可解释性强（结果对应原始变量水平）、对数据分布无严格要求，且聚焦“集中趋势”，适合快速整合信息或需直观解释的场景（如绩效评分）。PCA则依赖变量相关性，需先标准化数据以消除量纲影响，核心是提取数据变异方向，适合高维强相关数据降维。两者非替代关系，需根据目标选择：关注整体水平时用均值聚合，探索数据结构时用PCA。 （150字）
MySQL进阶：（第二篇）索引的结构、分类、语法
m0_73073987的博客
08-01 1228
本文系统介绍了MySQL索引的核心概念与实现原理。首先阐述了索引作为高效数据检索的有序数据结构，对比了有无索引的查询差异，并分析了索引在提升查询效率（降低IO和CPU消耗）与占用空间、影响更新操作之间的优缺点。重点剖析了多种索引数据结构：二叉树、红黑树在数据量大时的深度问题，B-Tree的多路平衡特性，以及MySQL优化后的B+Tree（增加相邻节点指针提升区间查询）。同时介绍了哈希索引的局限性和存储引擎支持情况，解释了InnoDB选择B+Tree的原因。最后详细说明了聚集索引的选取规则、索引分类及创建语法
临床医学 RANDOM SURVIVAL FORESTS（randomSurvivalForest）-1
最新发布
4AM_明朝百晓生
08-06 540
我们引入了随机生存森林（Random Survival Forests），这是一种用于分析右删失生存数据的随机森林方法。本文提出了。
【Redis】安装Redis，通用命令，常用数据结构，单线程模型
2301_80224556的博客
08-04 881
客户端-服务器模型与 MySQL 等主流数据库系统类似，Redis 也严格遵循客户端-服务器 (Client-Server, C/S) 架构模型。服务端 (这是 Redis 的核心，一个常驻运行的后台进程。它负责数据存储、管理、执行命令、处理持久化、维护数据结构等核心功能。服务端通常运行在指定的服务器或主机上，监听配置的 TCP 端口（默认是著名的6379端口），等待客户端的连接请求。值得注意的是，Redis 服务端在处理命令时是单线程。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值