面试经历

面试技巧：解决等概率问题的多种算法解法

最新推荐文章于 2023-02-02 13:51:17 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2012/08/10/2632135.html

今早面了XX第一轮技术面，第一题就挂掉了。以前没做过这类型的题，把主要精力集中到了二叉树、图、搜索排序以及动态规划问题上了。因为看过N多的面经，都说XX更注重Coding，从我经历来看显然不是。这里记录下面试题以便查找：

有个函数rand5等概率生成1，2，3，4，5，实现rand7。如果没做过类似题型的，应该没什么思路。在面试官的层层诱导下，揭开面试官的猥琐解法：

     // Gen 0, 1 equal probability

    int rand01()

    {

        int i = rand5();

        while (i > 4) {i = rand5();}

        return i % 2;

    }

    // Gen 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 equal probability

    int rand07()

    {

        return rand01() << 2 + rand01() << 1 + rand01();

    }

    // Gen 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 equal probability

    int rand7()

    {

        int i = rand07();

        while (i == 0) {i = rand07();}

        return i;

    }

我想说，面试官的解法真心不直观。随后，跟同学同事讨论，又得到另外两种解法：

    int rand7()

    {

        while (true)

        {

            int i = 5 * (rand5() - 1) + (rand5() - 1);

            if (i < 21) return i % 7 + 1;

        }

    }

这种解法相对直观一些，但是同事给出了直观又通用解法：

    int matrix[5][5];

    memset(matrix, 0, sizeof(matrix));

    // Set matrix with num 1-7, each num has the same count.

    for (int i = 1; i <= 7; ++i)

    {

        for (int j = 0; j < 3; ++j)

        {

            *matrix++ = i;

        }

    }

    int rand7()

    {

        int i;

        do

        { 

            i = matrix[rand5() - 1][rand5() - 1];

        } while (i == 0);

        return i;

    }

通过这个面试题学到了等概率问题的各种解法，可以从把数从二进制角度看，可以用公式拼接出更大的等概率值域空间，也可以直接把概率问题转化到矩阵中解决。

转载于:https://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2012/08/10/2632135.html