UserWarning: The installed version of numexpr 2.4.3 is not supported in pandas and will be not be us...

最新推荐文章于 2024-05-14 16:39:25 发布
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文章标签： python
原文链接：http://www.cnblogs.com/hozhangel/p/9447858.html
本文介绍了解决因Numexpr版本过低而导致pandas无法正常使用的问题。通过升级Numexpr到支持的版本，可以确保pandas正常运行。文中提供了具体的命令行操作步骤。 
问题：
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/computation/__init__.py:18: UserWarning: The installed version of numexpr 2.4.3 is not supported in pandas and will be not be used
The minimum supported version is 2.4.6

ver=ver, min_ver=_MIN_NUMEXPR_VERSION), UserWarning)

解决：

pip install --user --upgrade Numexpr

 

本来使用： pip3.5 install -U Numexpr

报错：

使用：

pip3.5 install --user --upgrade Numexpr

即可

转载于:https://www.cnblogs.com/hozhangel/p/9447858.html

RuntimeError: The current installed version of g++ (4.8.5) is less than the mininum version CUDA解决方案
weixin_43178406的博客
06-06 8万+
本文主要介绍了RuntimeError: The current installed version of g++ (4.8.5) is less than the mininum version CUDA解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
＜input＞:1: UserWarning: The .grad attribute of a Tensor that is not a leaf Tensor is being accessed.
爱在深秋
08-31 8334
在调试计算模型梯度的时候突然蹦出：:1: UserWarning: The .grad attribute of a Tensor that is not a leaf Tensor is being accessed.(持续更新，)
eclipse，python，svn以及相关插件安装
lrenjundk的专栏
12-18 297
eclipse作为Java开发的IDE，可以在安装了插件之后，支持大多数语言的开发。其安装过程相当简单，这里提供两种方法：第一种，到任何一个网页上搜索eclipse，下载最新的版本，然后解压缩到/usr目录下，点击eclipse即可运行，是一个绿色软件。第二种是使用apt-get install eclipse直接安装，或者先使用apt-cache search eclipse找到需要的版本，
python安装lxml失败
2021之前的三个月的崛起博客
01-04 2269
1可能原因是因为pip版本需要更新。导致，安装lxml失败。
Python中安装matlab.engine出现UserWarning: The version specified (‘Rxxxx‘) is an invalid version...的解决方案
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04-04 3194
本人希望能通过Python调用Matlab引擎 （参考文章），在输入 python setup.py install 命令时出现问题。
【报错解决】UserWarning： Selected implementation cpp is not available.
yoerplvr的博客
05-31 1133
运行程序的时候有警示信息，但并不影响程序的执行。根据信息搜索不到有用的解决问题的信息。
解决 `UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown plt.show()`
qlkaicx的博客
04-30 2万+
matplotlib绘图时出现了"UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown"的警告，这通常是因为代码中没有指定交互式后端导致的。
【warning】UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and may be removed
ting的博客
11-19 9593
就是参数列表中的pretrained在新版本中被弃了，要使用weights这个参数。然后教你用新的参数。就按照watning里写的把models.resnet101()后面的内容重新设置就好。
1238: UserWarning: findfont: Font family [‘sans-serif’] not found. Falling back to DejaVu Sans.
12-20
在Python的科学计算和数据可视化库matplotlib中，`UserWarning: findfont: Font family [‘sans-serif’] not found. Falling back to DejaVu Sans.` 是一个常见的警告信息，这通常意味着在尝试渲染图形时，...
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失业求捞！
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尝试了网上各种方法都没有，后来发现是torch装错了版本，由于llama factory采用并行计算 bitsandbytes 无法使用gpu引起的问题。如果返回ture就是支持，你可以继续往下看，如果返回false就是不支持。首先确定安装好了cuda，控制台敲 nvcc -V 如果有返回结果就说明成功安装了。然后查看torch是否支持gpu，依次在命令行中敲入，或直接编写py脚本执行均可。在安装时提示入口错误。经过排查发现是安装途径有问题。搞llama factory时环境出了问题，运行时会提示。
UserWarning: The installed version of numexpr 2.4 is not supported in pandas and will be not be used
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使用更新命令行：pip install -U Numexpr
在windows 7中vagrant up 无反应，没任何信息输出
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我的系统是windows 7 安装了vagrant，当运行vagrant up时，没反应，如图：软件版本： 系统： windows 7 旗舰版 virtualbox： 5.1.28 vagrant: 2.0.0 解决方案:初步认为是virtualbox和vagrant版本对不上 就卸载了原本的两个软件 去下载了:virtualbox 4.3 vagrant 1.9.5安装好这两个软件，再执行vag
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安装openpyxl出错： pip install 安装openpyxl出错,在查询了很多博主的解决方案以后，终于安装成功！失败的原因可能会有：pip版本陈旧、超时等等。在此将各路大神解决方法总结下： 方法一：加入-user pip install -user openpyxl 方法二：先更新pip，在安装 python -m pip install --upgrade pip pip install openpyxl 方法三：做超时处理 pip --default-timeout=100 instal
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提示 UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed
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<think> 我们注意到用户提供的代码中使用了openpyxl，并且在保存时出现了关于“Data Validation extension”的警告。这个警告通常是因为openpyxl不完全支持Excel的数据验证功能，当加载包含数据验证的工作簿时，openpyxl会移除这些数据验证并发出警告。 要处理这个警告，我们可以采取以下两种方法之一： 1. 忽略该警告：如果用户不关心数据验证规则被移除，可以忽略此警告。 2. 在加载工作簿时设置`data_only=True`参数：这个参数会让openpyxl忽略公式和验证，只加载值。但是注意，这也会导致公式被计算后的值替换。 然而，在对比工具中，我们通常只关心单元格的值，因此可以设置`data_only=True`来避免这个警告。但是，在原始代码中，我们并没有使用这个参数。 修改代码：在加载工作簿时添加`data_only=True`，这样不会加载数据验证规则，从而避免警告。 但是注意：如果用户需要保留公式，则不能使用`data_only=True`，因为这样会丢失公式只保留计算结果。在对比工具中，我们通常比较的是值，所以使用`data_only=True`是安全的。 另外，也可以使用`warnings`模块来忽略这个警告。 根据需求，我们可以选择： 方案一（推荐）：在加载工作簿时使用`data_only=True`，因为对比工具只关心值。 方案二：忽略特定警告。 我们选择方案一，修改两处加载工作簿的代码： 将： main_wb = load_workbook(self.main_file) check_wb = load_workbook(self.check_file) 修改为： main_wb = load_workbook(self.main_file, data_only=True) check_wb = load_workbook(self.check_file, data_only=True) 这样就不会加载数据验证规则，从而避免警告。 但是，用户需要注意，这样加载后，如果有公式单元格，将只显示公式计算的结果（即最后一次保存时计算的结果）。 另外，如果用户希望保留数据验证，那么可能需要考虑使用其他库（如xlwings，但需要安装Excel环境）或者接受警告。但根据问题描述，我们只需要处理警告，所以采用上述方案。 因此，我们修改`compare_tables`方法中的两行代码。 修改后的代码片段如下： ```python def compare_tables(self): # ... [其他代码不变] ... try: # 加载工作簿 - 修改为data_only=True以忽略数据验证 main_wb = load_workbook(self.main_file, data_only=True) check_wb = load_workbook(self.check_file, data_only=True) # ... [其余代码不变] ... ``` 这样修改后，在加载工作簿时，openpyxl将不会加载数据验证规则，因此不会出现该警告。 注意：这个警告是在使用`load_workbook`时出现的，所以这样修改应该可以避免警告。 但是，如果用户需要处理包含公式且需要实时计算的情况，则不能使用`data_only=True`，此时可以考虑方案二：忽略警告。 方案二代码（在程序开始处添加）： ```python import warnings warnings.filterwarnings(&#39;ignore&#39;, category=UserWarning, message=&#39;Data Validation extension is not supported&#39;) ``` 不过，根据题目要求，我们只需要处理保存时的警告，并且题目没有说明需要公式，所以采用方案一。 我们按照方案一修改即可。 另外，代码中有一行注释掉的副表获取方式，现在使用的是通过名称获取（`check_wb[&#39;check&#39;]`），这可能是副表名称，所以保留。 最后，将修改后的完整函数代码段展示在回答中是不现实的，因此我们只展示修改的关键部分。 由于用户要求必须输出3-5个相关问题，我们在最后提出相关问题。 §§相关问题§§ 1. 在处理Excel文件时，如何避免因不支持的扩展功能（如数据验证）导致的警告？ 2. 对比包含公式的Excel文件时，如何确保对比的是公式本身而非计算结果？ 3. 除了openpyxl，还有哪些Python库可以更好地支持Excel的数据验证功能？ 4. 如果需要在对比后保留原文件的数据验证规则，应该如何处理？ 5. 如何为Excel对比工具添加忽略警告的选项？ </think> ### 关于 Excel Data Validation 警告的处理 您遇到的警告 `UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed` 是由于 openpyxl 库不完全支持 Excel 的数据验证功能导致的。当加载包含数据验证规则的 Excel 文件时，openpyxl 会移除这些规则并发出警告。 #### 解决方案： ```python def compare_tables(self): try: # 添加 ignore_warnings 参数解决数据验证警告 main_wb = load_workbook(self.main_file, data_only=True, keep_vba=False) check_wb = load_workbook(self.check_file, data_only=True, keep_vba=False) # 或者使用 warnings 模块过滤特定警告 import warnings from openpyxl.utils.exceptions import DataValidationWarning warnings.simplefilter("ignore", category=DataValidationWarning) # ... [其余代码不变] ... ``` #### 关键参数说明： 1. `data_only=True`：只加载计算后的值，忽略公式 2. `keep_vba=False`：不加载VBA宏 3. 添加警告过滤：忽略特定类型的DataValidation警告 #### 备选方案： 1. 使用其他库如 `xlwings` 或 `pandas`： ```python import pandas as pd main_df = pd.read_excel(self.main_file, engine=&#39;openpyxl&#39;) ``` 2. 完全移除数据验证规则： ```python for sheet in main_wb: sheet.data_validations = None ```
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