【数据挖掘】降维(PCA、流形学习)

本文深入解析了降维技术的核心概念与多种方法,包括主成分分析(PCA)、流形学习、PCA与KPCA的源程序实现,以及在实际应用中的案例研究,如大米霉变样本识别、树种分类等。

========降维========

知网学术百科

http://wiki.cnki.com.cn/HotWord/125293.htm

 

========流形学习========

--------理论资料--------

《机器学习及其应用2011》

http://item.jd.com/10868935.html

百度百科

http://baike.baidu.com/view/2513521.htm

 

--------源程序--------

浙江大学蔡登的PCA和KPCA代码

http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/DimensionReduction.html

 

MATLAB数据降维工具箱drtoolbox介绍

http://my.oschina.net/jamesju/blog/195061

 

========PCA(主成分分析)========

--------理论资料--------

主成分分析(Principal components analysis)-最大方差解释

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html

浅谈对主成分分析(PCA)算法的理解

http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html

百度百科

http://baike.baidu.com/view/45376.htm

--------论文--------

《Identification of Early Moldy Rice Samples by PCA and PNN》(非SCI)

http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-31965-5_59

http://wenku.baidu.com/view/a3d4cba6dd3383c4bb4cd2bb.html

《Comparative Study on Dimension Reduction of Hyperspectral Data for Tree Species between ICA Algorithm and PCA Algorithm》(非SCI)

http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-34240-0_20

http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNLB201111003.htm

《New bandwidth selection criterion for Kernel PCA: Approach to dimensionality reduction and classification problems》(SCI)

http://link.springer.com/article/10.1186/1471-2105-15-137

http://pan.baidu.com/s/1o6FNNVs

《A critical feature extraction by kernel PCA in stock trading model》(SCI)

http://link.springer.com/article/10.1007/s00500-014-1350-5

http://pan.baidu.com/s/1jG9kzZo

转载于:https://www.cnblogs.com/kaoyanmp3/p/3708576.html

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