滑雪

滑雪问题求解
本文介绍了一个滑雪问题的求解方法,通过深度优先搜索算法找出二维数组中从任意点出发能够达到的最大连续下降路径长度。

问题 B: 滑雪

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题目描述

Michael喜欢滑雪百这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子 

1 2 3 4 5

 

16 17 18 19 6

 

15 24 25 20 7

 

14 23 22 21 8

 

13 12 11 10 9


一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为
24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。

输入

输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h0<=h<=100000000

输出

输出最长区域的长度。

样例输入

5 5

1 2 3 4 5

16 17 18 19 6

15 24 25 20 7

14 23 22 21 8

13 12 11 10 9

样例输出

25

提示

[提交][状态]

 

 

题目思路:这道题目可以用深搜的思想解决,考虑将每一个元素都进行深搜,深搜过程是:判断这个元素的邻位(上下左右)如果非-1,并且比这个元素的值小,则以这个邻位元素为起点继续下一层的深搜,并且长度len要加1,同时需要先将上一个元素标记为-1(记得在循环完所有邻位元素之后要把元素的值放回去,不然会影响其它点的深搜结果)。 之后再判断len是否为最大,是的话则赋值给最大值保存。

 

代码实现:

package com.eangaie.main.lanqiaobeiDP;

 

import java.util.*;

 

/**

*

* @CreateTime 2018316下午8:19:33

*

* @author谢彦杰

*

* @since JDK 1.8

*

* 文件名称:B.java

*

* 滑雪问题

**/

 

public class B {

 

    /* 储存最大长度 */

    static int Maxlen = Integer.MIN_VALUE;

    /* 方向数组 */

    static int[][] dir = { { -1, 0 }, { 0, 1 }, { 0, -1 }, { 1, 0 } };

    static int[][] arr;

    static int len = 1;

 

    public static void main(String[] args) {

        // TODO Auto-generated method stub

        Scanner in = new Scanner(System.in);

        int i, j, R, C;

        R = in.nextInt();

        C = in.nextInt();

        arr = new int[R + 2][C + 2];

        /* 初始化 */

        for (i = 0; i < R + 2; i++) {

            for (j = 0; j < C + 2; j++) {

                arr[i][j] = -1;

            }

        }

        /* 填数 */

        for (i = 1; i < R + 1; i++) {

            for (j = 1; j < C + 1; j++) {

                arr[i][j] = in.nextInt();

            }

        }

        for (i = 1; i < R + 1; i++) {

            for (j = 1; j < C + 1; j++) {

                dfs(i, j);

            }

        }

        System.out.println(Maxlen);

    }

 

    private static void dfs(int x, int y) {

        int i;

        int num = arr[x][y];

        arr[x][y] = -1;

        /* 如果周边有数字比他小并且不等于-1,则进入下一步,若不存在数字比他小,则说明这次深搜的len已经是本轮最长 */

        for (i = 0; i < 4; i++) {

            if (arr[x + dir[i][0]][y + dir[i][1]] != -1 && arr[x + dir[i][0]][y + dir[i][1]] < num) {

                len++;

                dfs(x + dir[i][0], y + dir[i][1]);

                len--;

            }

        }

        arr[x][y]=num;

        Maxlen = Maxlen < len ? len : Maxlen;

    }

 

}

转载于:https://www.cnblogs.com/w53064/p/8586228.html

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