labelme 语义分割数据集_【语义分割】用labelme制作VOC数据集

https://blog.youkuaiyun.com/Maisie_Nan/article/details/101026814

使用pip安装labelme；

使用cmd启动labelme标注界面；

labelme

labels.txt存放分类数据。

自己修改下labelme2voc.py

python labelme2voc.py --labels=labels.txt input_folder data_dataset_voc

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

"""

Created on Thu Sep 19 15:46:16 2019

@author: Andrea

"""

from __future__ import print_function

import argparse

import glob

import json

import os

import os.path as osp

import sys

import numpy as np

import PIL.Image

import labelme

from sklearn.model_selection import train_test_split

def main():

parser = argparse.ArgumentParser(

formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter

)

parser.add_argument('input_dir', help='input annotated directory')

parser.add_argument('output_dir', help='output dataset directory')

parser.add_argument('--labels', help='labels file', required=True)

args = parser.parse_args()

if osp.exists(args.output_